重庆地面最高气温与最大风速年极值的渐近分布

利用重庆1951-1990年间地面最高气温和1956-1990年间地面最大风速年极值的记录,采用韦伯分布和耿贝尔分布分别对其渐近分布进行拟合.通过统计推断,找出重庆地面最高气温和地面最大风速年极值遵循的最佳渐近分布--韦伯分布.     

Petroleum exploration potential of Tamtsag Basin

The Tamtsag Basin is located in the extreme eastern portion of the Mongolia. The Basin and its counterpart in China (the Hailar Basin) are united a whole basin on the structural setting. In recent years, the Tamtsag Basin attracts more and more attention with the important exploration discovered in the 19th block by SOCO and in Hailar Basin of China. This paper discusses the exploration potential of Tamtsag Basin from the viewpoint of petroleum geology.     

AR（P）参数估计协方差方法与其改进型方法的对比研究

定性分析协方差方法及其改进型在ＡＲ（Ｐ）参数估计中的应用，提供了一种估计参数的计算机上机流程图，比较了协方差方法及其改进型谱估计结果。     

胶东“玲珑-焦家式”金矿资源潜力与找矿

“玲珑焦家式”金矿的成岩成矿,从新太古代至中生代存在着继承性的成因关系,成矿具有长期性、多源性特点,但中生代燕山早期岩浆活动是主导成矿因素。区域化探成果显示胶东金矿直接矿源岩———郭家岭花岗岩金的丰度比原始矿源岩———早前寒武纪变质沉积岩系及侵入岩系金的丰度低1/2。郭家岭花岗岩面积在2 km2以上岩体定量估计金亏损总量与胶东金矿总量预测的资源量相当,从一个侧面展现了胶东金矿资源的潜力。望儿山金矿的找矿实践展示,焦家式金矿在1 000 m以下尚有巨大潜力,整个胶东金矿产区在3 000 m以上的资源潜力应在5000 t以上。     

山东省黄金资源可持续开发利用

本文扼要介绍了山东省金矿地质勘查、开发现状及存在的环境问题 ,为确保山东省黄金资源可持续开发利用 ,提出要保证黄金资源的可持续供给 ,要在资源开发过程中保护好环境 ,以及要高度重视地勘单位和矿山企业自身的可持续发展等建议。     

抗差估计的初值选择

对L1 范估计的平差值和LS估计的平差值作为抗差估计的初值进行了比较 ,指出在 ρ函数是严凸函数时 ,二者无明显的区别。因为LS估计简单且易于计算 ,因此建议用LS估计的平差值作为抗差估计的初值。     

陕西秦巴山区农业自然资源开发利用

农业自然资源据其在农业利用过程中的地位可分为两类:一类是生成农业自然资源的环境,另一类为可资直接利用的自然生成物(即狭义的农业自然资源)。陕西秦巴山区自然环境的主要特点是:复合山体高峻庞大,地跨暖温带和北亚热带,垂直分异明显。区内有:森林、草场、野生生物、林特产与农作物等多种农业自然资源。据此,提出了本区农业自然资源的开发利用途径。     

彭州市立体农业气候资源的研究(二)热量资源分析

利用彭州市境内市气象站，新兴，白果坪的日平均气温资料，进行热量资源分析。结果表明，彭州市7－8月为最热月，多年平均温度低于24．9℃，12－2月为最冷月，多年平均温度高于1．7℃。大多数年全年稳定通过0℃，可一年四季进行农业耕作，有利于作物越冬和多年生作物的种植，生长期长，积温丰富。界限温度的初，终日期及持续日数变化较大，积温际变化显著，热量资源随海拔高度增加而减少，各界限温度的初日推迟，终日提前，持续日数和积温减少，温度强度也降低，形成显著的立体农业气候。     

STUDY ON GIS FOR YIELD ESTIMATION BY REMOTE SENSING IN JILIN MAIZE BELT

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REMOTE SENSING FOREST BIOMASS: AN EVALUATION USING HIGH RESOLUTION REMOTE SENSOR DATA AND LOBLOLLY PINE PLOTS

Eight-year-old Loblolly pine (Pinus taeda) plots located in South Carolina were evaluated using high resolution aircraft multispectral scanner data to determine if biomass could be accurately measured. Sixteen pine plots located on both sandy and clay soils were treated with 0, 180, or 360 kg. (approximately 0, 400, or 800 lb.) of nitrogen per plot. Indices of biomass from remote sensing data were significantly correlated with in situ biomass measurements made in each plot. A ratio of infrared (.9–1.1 μm) and red (.65–.70 μm) channels yielded the best correlation. The indices were not sensitive to differences in soil type (sandy or clay).