MODIS数据在广西生态环境监测及评价中的应用方法

利用MODIS数据广西遥感影像,用监督分类法做出了地物覆盖分类图,用主成分分析法做出了土壤侵蚀强度图和生态环境质量综合评价指数图。     

一种数据网格的元数据分类管理机制研究

网格环境下数据发现和访问的关键问题是应用元数据管理和拷贝元数据管理，针对这一问题，提出了一种元数据分类管理机制。该机制定义了数据模型和应用元数据模式，采用了分类存储的方式对不同的元数据进行管理，并设计了一个基于向导的查询智能体。     

四川省房屋建筑易损性研究

研究房屋建筑易损性特征是防震减灾工作必不可少的环节之一，本文通过对多年工作的系统总结，得出四川省不同地区的房屋建筑易损性矩阵，全省房屋建筑抗震性能总体水平不高，这是造成地震灾害加重的主要原因之一，随着经济发展实力的提高，适当提高全省房屋建筑抗震设防水平可大大减轻特别是中强地震所造成的经济损失。     

防汛信息共享与元数据应用研究

分析了FGDC、CEN／TC287等元数据标准，讨论了基于GIS的防汛信息共享与元数据的应用，设计了防汛信息元数据库，实现了元数据支持下的防汛信息共享。     

地理空间元数据和基于网络的数据分发技术

首先介绍了元数据、地理空间元数据的概念，探讨了在互联网时代研究地理空间元数据的迫切性和必要性；其次，论述了构建基于网络的数据分发方案的可行性，并就其中的关键技术实现做了深入的探讨；最后，提出了一个以地理空间元数据标准为依据，以Internet为依托的数据分发站点的整体设计方案以及实现这项技术还应考虑的问题。     

STUDY ON THE VARIATION IN THE CONFIGURATION OF SUBTROPICAL ANTICYCLONE AND ITS MECHANISM DURING SEASONAL TRANSITION-PART Ⅱ:SEASONAL TRANSITION INDICES OVER THE ASIAN MONSOON REGION

Based on the studies in Part Ⅰ (see Mao et al.2003),this paper further examines the relationship between the Asian summer monsoon onset and variation in meridional position of the warm temperature ridge with a zonal orientation in mid-upper troposphere.During the Asian monsoon bursting consequentially over the Bay of Bengal,South China Sea,and South Asia,in addition to the reversal of winds in the lower and upper troposphere and deep convection before and after the onset,the atmospheric meridional temperature gradient (MTG) in the vicinity of the ridge-surface of subtropical high (WEB defined in Part Ⅰ) exhibits a significant reversal.Since the establishment of temperature structure with higher over north than over south of the WEB in the mid-upper troposphere (200-500 hPa) characterizes the collective essential that the Asian summer monsoon bursts over different areas,the MTG in mid-upper troposphere,based on the thermodynamics associated with the seasonal transition,should be a reasonable index to measure the Asian monsoon onset.The definition for onset date is proposed,and the time series of onset date for different sections are determined.As compared with the onset dates determined by other indices such as 850-hPa zonal wind and OLR.correlation analyses indicate that the 850-hPa zonal wind is only regional index,but the MTG index is applicable universally to the Asian monsoon regime.     

AN APPARENT TEMPERATURE MODEL BASED ON THERMAL EQUILIBRIUM

In this paper,a comprehensive analysis and review of the advances in the research of human body comfort degree is made.Based on the studies of human thermal equilibrium theories contributed by previous researchers,different apparent temperature models corresponding to different environments are set up in accordance with the current situation and the characteristics of metabolism in different groups of people in China.After case studies and comparison with present dominant human body comfort degree statistical models,it is proved that the apparent temperature models have high rationality and wide adaptability.Furthermore,the comfort scaling standard according to apparent temperature is suggested,which is suitable for the middle latitude regions in China.     

地理国情普查时点核准作业方法探讨

通过核实从数据采集到标准时点阶段发生变化的内容,补充新增内容,消除普查前阶段由于资料时效性和外业局限性等导致的现势性不统一现象,对变化的地理国情信息进行核准,使地理国情普查数据成果在时间上达到统一,是开展地理国情监测的基础。     

海洋生态重要性区域的内涵与识别方法研究——以黄河口为例

海洋生态环境目前正在承受来自人类活动和气候变化的巨大压力;急需必要的管理工具或决策支持系统来应对这些压力所带来的生态环境问题。对海洋生境的分类识别是开展生物多样性保护的基础和前提;海洋生态重要区识别作为一种客观、科学和灵活的生境分类评估和选划方法;已被科学界和管理者广泛接受和认可。本文首先介绍了海洋生态重要区的概念内涵以及识别方法的研究进展;给出了海洋生态重要区的定义;之后以黄河口为例;初步建立了针对该区域的生态重要区识别标准和评价方法;对黄河口及邻近海区进行了生态重要性等级划分。本文是对生态重要区识别方法在我国近海的首次应用尝试;研究结果可为我国基于生态系统的海洋管理提供科学方法和工具;也可为其他区域的研究提供借鉴。     

基于神经网络的南太平洋长鳍金枪鱼渔场预报

南太平洋长鳍金枪鱼是我国远洋渔业的重点捕捞对象;对南太平洋长鳍金枪鱼进行准确的渔场预报;可以提高捕捞效率;提高渔业的生产能力。本研究根据1993-2010年南太平洋长鳍金枪鱼的延绳钓生产数据以及海洋卫星遥感数据（海水表面温度;SST;海面高度;SSH）和ENSO（El Niño-Southern Oscillation）指标;采用DPS（data processing system）数据处理系统中的BP人工神经网络模型;以渔获产量（单位时间的渔获尾数）和单位捕捞努力量渔获量（CPUE;Catch per unit of effort）分别作为中心渔场的表征因子;并作为BP模型的输出因子;以月、经度、纬度、SST、SSH和ENSO指标等作为输入因子;分别构建4-3-1;5-4-1;5-3-1;6-5-1;6-4-1;6-3-1等BP模型结构;比较渔场预报模型优劣。研究结果表明;以CPUE作为输出因子的BP人工神经网络结构总体上较优;其中以6-4-1模型结构为最优;相对误差只有0.006 41。研究认为;以CPUE为输出因子的6-4-1结构的人工神经网络模型;能够准确预报南太平洋长鳍金枪鱼的渔场位置。