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1.
为建立高精度的边坡位移预测模型,采用相空间重构(PSR)将边坡位移时间序列数据转换为多维数据,同时构造小波核函数改进的支持向量机模型,建立PSR-WSVM模型并应用于边坡位移预测。将PSR-WSVM模型预测结果与传统支持向量机(SVM)模型、小波支持向量机(WSVM)模型和基于相空间重构的支持向量机(PSR-SVM)模型预测结果进行对比,通过平均绝对误差(MAE)、平均绝对误差百分比(MAPE)和均方根误差(RMSE)3个精度评价指标验证PSR-WSVM模型的可行性。工程实例结果表明,PSR-WSVM模型预测结果的3个精度评价指标都优于另外3种模型,边坡位移预测的精度明显提升。 相似文献
2.
本文介绍了 Kohonen神经网络对输入数据进行聚类方法在卷烟配方中的应用 ,提出了从核心样本动态搜索 BP网络训练样本的新探索 ,摒弃了过去 BP算法中训练样本固定不变 ,互不相交的方法 ,实现了 BP网络和 Kohonen网络动态无缝集成。 相似文献
3.
This paper presents a continuous version of the model of distribution dynamics to analyse the transition dynamics and implied
long-run behaviour of the EU-27 NUTS-2 regions over the period 1995–2003. It departs from previous research in two respects:
first, by introducing kernel estimation and three-dimensional stacked conditional density plots as well as highest density regions
plots for the visualisation of the transition function, based on Hyndman et al. (J Comput Graph Stat 5(4):315–336, 1996), and second, by combining Getis’ spatial filtering view with kernel estimation to explicitly account for the spatial dimension of the
growth process. The results of the analysis indicate a very slow catching-up of the poorest regions with the richer ones,
a process of shifting away of a small group of very rich regions, and highlight the importance of geography in understanding
regional income distribution dynamics.
相似文献
Manfred M. FischerEmail: |
4.
The computation of electromagnetic (EM) fields, for 1-D layered earth model, requires evaluation of Hankel Transform (HT)
of the EM kernel function. The digital filtering is the most widely used technique to evaluate HT integrals. However, it has
some obvious shortcomings. We present an alternative scheme, based on an orthonormal exponential approximation of the kernel
function, for evaluating HT integrals. This approximation of the kernel function was chosen because the analytical solution
of HT of an exponential function is readily available in literature. This expansion reduces the integral to a simple algebraic
sum. The implementation of such a scheme requires that the weights and the exponents of the exponential function be estimated.
The exponents were estimated through a guided search algorithm while the weights were obtained using Marquardt matrix inversion
method. The algorithm was tested on analytical HT pairs available in literature. The results are compared with those obtained
using the digital filtering technique with Anderson filters. The field curves for four types (A-, K-, H-and Q-type) of 3-layer
earth models are generated using the present scheme and compared with the corresponding curves obtained using the Anderson
sc heme. It is concluded that the present scheme is more accurate than the Anderson scheme 相似文献
5.
图像平滑算法比较研究及改进策略 总被引:9,自引:0,他引:9
图像平滑作为去除图像中含有噪声的图像增强处理技术,是各种与图像有关软件中必不可少的功能模块。文中在分析噪声模型的基础上,对均值平滑、中值平滑、边缘保持平滑等技术从图像处理空间域中的算法原理、实现方法及效率等方面进行了详细比较。针对图像中含有的不同噪声模型,通过多次试验,得出了值得从事图像处理研究者参考的结论。这将有助于提高图像处理软件开发的效率。 相似文献
6.
7.
用L-曲线法确定半参数模型中的平滑因子 总被引:7,自引:0,他引:7
提出了一种新的方法——L-曲线法确定平滑因子。通过确定合适的平滑因子,更好地控制了残差部分V^TPV与光滑度部分S^TRS之间的平衡,得到了更准确的参数估值。通过算例,将基于L-曲线法确定平滑因子的半参数模型解算方法和其他方法进行了比较。结果表明,用L-曲线法确定平滑因子后,提高了半参数模型计算结果的精度,可以更好地将观测值中的系统误差分离出来。 相似文献
8.
Correcting the Smoothing Effect of Ordinary Kriging Estimates 总被引:2,自引:0,他引:2
Jorge Kazuo Yamamoto 《Mathematical Geology》2005,37(1):69-94
The smoothing effect of ordinary kriging is a well-known dangerous effect associated with this estimation technique. Consequently kriging estimates do not reproduce both histogram and semivariogram model of sample data. A four-step procedure for correcting the smoothing effect of ordinary kriging estimates is shown to be efficient for the reproduction of histogram and semivariogram without loss of local accuracy. Furthermore, this procedure provides a unique map sharing both local and global accuracies. Ordinary kriging with a proper correction for smoothing effect can be revitalized as a reliable estimation method that allows a better use of the available information. 相似文献
9.
10.
AEKF在星敏感器低频误差补偿中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
高分辨率对地观测卫星需要精确的姿态信息来满足后续对地定位等工作,因此姿态确定精度十分重要。星敏感器的低频误差是影响卫星姿态确定精度的重要因素之一,主要是由空间周期性的热环境变化引起的。为进一步提高卫星姿态确定精度,对星敏感器的低频误差产生机理即星敏感器主光轴做周期性扰动进行了分析,设计了星敏感器低频误差补偿方案,建立了考虑星敏感器低频误差在内的组合定姿模型,利用拓维卡尔曼滤波(AEKF)对低频误差进行补偿,并引入RTS平滑滤波进一步提高姿态确定精度。仿真实验表明,设计的星敏感器低频误差补偿方案能有效对其进行补偿,提高卫星姿态确定精度。 相似文献