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对于改进的Encke方法,选择适当的参考轨道是一个关键.然而,对于人造地球卫星长弧轨道计算,目前所给出的几种参考轨道均需要逐段校正,这将给定轨问题带来附加的复杂性.本文将仔细探讨如何选择参考轨道和减少校正次数. 相似文献
2.
在GPS数据处理中 ,存在着误差影响、影响波的干扰、周跳和数据量大等问题。误差影响和影响波的干扰实质是在接收卫星信号时受到其它因素的影响 ;周跳是由于卫星信号的失锁而造成信号的不连续 ;数据量大是因为GPS观测需要采样间隔小又连续观测所致。由于小波理论具有时频分析、波形分解、特征提取和快速小波变换等特性 ,应用小波变换和波形分解可以解决误差影响和影响波的干扰的问题 ;应用特征提取可以解决周跳检测问题 ;应用快速小波变换可进行数据压缩 相似文献
3.
Historical record of heavy metals in a highly contaminated Mediterranean deposit: The Besòs prodelta
The Besòs prodelta, located around a highly populated area, receives the discharge of the Besòs River, one of the most contaminated rivers discharging into the Mediterranean sea. The record of heavy metals accumulated in this prodelta is studied to assess the sedimentary behaviour and the history of the anthropogenic heavy metals in the area.
dated sediments have allowed the identification of the sedimentation patterns and the elaboration of dated heavy metals and cenospheres profiles, which reflected the evolution of the anthropogenic impact in this marine environment. Sediments accumulated during the 18th and 19th centuries were already affected by a moderate heavy metal contamination. This contamination increased drastically in the sediments accumulated during the last decades. This data is well correlated with the increase in industrialisation, population and energy consumption in the Besòs drainage basin during the last century. 相似文献
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4.
5.
用一种新方法研究了三对角方程组及对称三对角方程组计算解的最佳向后扰动分析。由于这两类方程组的系数矩阵具有特殊结构 ,因而本文结果不能从已有结果直接导出。所用方法亦可用于研究 KKT及 SQD等结构线性系统的最佳向后扰动分析。 相似文献
6.
对煤炭资源勘查资源量与客观物质量之间差值的误差理论探讨,提出误差由真值误差、系统误差和离差3个基本部分组成,其中真值误差是不可消除的观测误差、系统误差是控制网度所决定的准确度标准、而离差是由地质构造及矿床形态的多解性产生的资源量波动。在此基础上,构筑了一个关于误差的数学模型,最后应用误差理论对现行勘查工作中常见的错误进行分析,并就如何避免错误及减少误差提出了见解。 相似文献
7.
8.
9.
Modelling Positional Uncertainty of Line Features by Accounting for Stochastic Deviations from Straight Line Segments 总被引:1,自引:0,他引:1
Sytze de Bruin 《Transactions in GIS》2008,12(2):165-177
The assessment of positional uncertainty in line and area features is often based on uncertainty in the coordinates of their elementary vertices which are assumed to be connected by straight lines. Such an approach disregards uncertainty caused by sampling and approximation of a curvilinear feature by a sequence of straight line segments. In this article, a method is proposed that also allows for the latter type of uncertainty by modelling random rectangular deviations from the conventional straight line segments. Using the model on a dense network of sub‐vertices, the contribution of uncertainty due to approximation is emphasised; the sampling effect can be assessed by applying it on a small set of randomly inserted sub‐vertices. A case study demonstrates a feasible way of parameterisation based on assumptions of joint normal distributions for positional errors of the vertices and the rectangular deviations and a uniform distribution of missed sub‐vertices along line segments. Depending on the magnitudes of the different sources of uncertainty, not accounting for potential deviations from straight line segments may drastically underestimate the positional uncertainty of line features. 相似文献
10.