东北区生态旅游资源的开发与保护

生态旅游作为一种新兴的旅游型式正显示出强大的发展势头,东北区作为我国生态旅游资源十分丰富的地区,以其分布的广泛性、类型的多样性、资源的独特性在旅游开发中具有一定的地位.该区应该从本身的资源特点出发,以保护为基础进行合理的开发.     

空间智能:地理信息科学的新进展

在总结多年来研究GIS智能计算的理论与实践基础上,提出地理信息科学发展的新方向:空间智能.空间智能强调发现与应用空间模式,以增强GIS处理复杂数据和解决复杂问题的能力.空间智能主要的技术体系由空间分析、空间优化和空间模拟三大模块构成,其技术基础包括空间统计与索引、智能代理、高级启发式,以及数学规划等系列智能技术.由于空间智能融合了机器学习、统计分析和人工智能等多个学科理论,面向解决实际工程需求中大量存在的复杂时空问题,因此理论上具有广阔的发展空间,实践上也有重大的应用需求.随着空间智能体系的完善和技术的进一步成熟,它将在实际应用中具有巨大的价值.     

楼观台森林公园深层生态旅游开发的模式探讨

提出了深层生态旅游开发的概念,构建了一个“两翼对接”模式。在广泛野外调查的基础上,依据上述理念和开发模型,针对楼观台国家森林公园的景观资源特征,对其深层生态旅游开发进行了系统设计。具体而言,重点突出了自然山水、生物景观和道教文化三方面设计,揭示了三大类60个景物的生态文化主题,设计了相应的开发展示模式和游客生态体验方式。其目的在于,提高森林公园生态文化的展示水平和加深旅游者的生态体验。     

基于地理认知的GIS数据元模型研究

将G IS相关认知活动分为类型分层、实体分层和地理实体的具体描述,并在此基础上对G IS数据元模型的结构进行描述。该数据元模型可以较好的实现地理数据不同层次的语义表达及数据间一定程度语义关系的表达,并有利于不同尺度地理分析和决策所需相关地理信息的高效提取。     

张家界水环境演变与旅游发展关系

通过实地监测并全面分析张家界国家森林公园水环境演变趋势，发现金鞭溪水质下降最为明显，而且随着游客的逐年增多，呈现出加速恶化的趋势。金鞭溪水质恶化主要表现为蓝藻，绿藻迅速繁殖，感官质量下降，主要原因是上游接待区锣鼓塔排出的污水中总磷超标，通过建立基于环境脆弱因子的动态阈值模型，计算得出：在不超出张家界景区最为脆弱的环境因子－金鞭溪水质标准：总磷≤0．02前提下，金鞭溪上游接待区住宿设施生态阈值，春季临界床位数1186，夏季为3057，冬季为545，秋季为333。     

Past imperfect, future tense: Archaeology and development

Archaeological sites are valuable nonrenewable resources and they are being destroyed rapidly by modern development projects of all kinds, worldwide. The contextual information in these sites could tell surprising and valuable stories of human behavior over an enormous sweep of time and might contribute to a better future. Archaeologists’ experience of site destruction and their recent efforts to work with local communities toward alternatives to site destruction may offer examples for others concerned with the treatment of nonrenewable resources     

基于性别差异的城市旅游电子地图的设计

城市旅游电子地图是人们出行旅游必备的信息指南。为了设计满足不同性别的旅游用户的需求的城市旅游电子地图,本文分析了基于性别差异用户的认知特点,以及性别差异对旅游电子地图编绘的影响。重点提出了基于性别差异的城市旅游电子地图的内容设计、符号设计和语音功能设计。最后,本文探讨了城市旅游电子地图的编制原则,主要包括内容设计原则、界面设计原则和符号设计原则。基于用户性别进行地图设计的研究思想可以更好地为广大用户提供更加全面翔实的旅游信息和服务。     

全景图增强地理现实的空间认知问题

基于全景图的增强地理现实平台是一种新的空间认知工具,研究其空间认知问题是进行技术研究的基础。文中介绍全景图增强地理现实的主要技术流程和优势;阐述基于全景图增强地理现实进行空间认知的基础模型;分析全景图和地理信息数据的信息匹配问题,包括比例尺和位置匹配两个方面;介绍地理信息在全景图像上的表达方式,重点解决增强目标和属性信息的选择问题;最后通过与街景地图、虚拟现实平台进行空间认知比较,得出全景图增强地理现实平台的有效性和主要适用范围,表明该平台具有独特的空间认知优势。     

藏、汉对比视角下的城市空间环境认知研究——以中国西藏日喀则市为例

以分布式认知理论为基础,采用质性研究法、数量分析法以及GIS空间分析技术,探讨日喀则市藏族、汉族居民对城市空间环境认知的异同性。研究表明,藏族对城市空间环境的认知得分高于汉族对城市空间环境的认知得分。藏族、汉族对城市空间环境的认知水平可分为高、中、低3类。认知空间呈现圈层结构与混合结构模式,可分为藏汉一致性、藏族独立以及汉族独立3种认知空间类型。影响居民对城市空间环境的认知因素有共性因素和差异性因素。景观走廊质量、宜居性、基础设施两项是藏族居民关注的主要影响因素,汉族居民更关注公共服务设施的服务能力以及对当地文化的融入感。     

规则池塘群的复杂直线模式识别

针对现有面要素直线模式识别方法难以解决规则池塘中破碎区域的问题,提出了一种规则池塘群的复杂直线模式识别方法。首先,分析了规则池塘群的空间特征和认知特点,提出了“主次关系→并列关系→直线模式→复杂直线模式”的多层次认知顺序;其次,设计了主次关系池塘组、并列关系池塘组、直线模式池塘群的识别方法;最后,构建了复杂直线模式池塘群的识别模型。试验表明:本文方法能够消除破碎区域对规则池塘群直线模式提取的不利影响,有效提升复杂直线模式识别的质量。