辽宁省环境效率及其时空分异

环境问题已经成为辽宁省经济发展的瓶颈。基于随机前沿分析SFA与非期望产出的数据包络SBM的研究方法,选取2005年到2011年为研究时间,对辽宁省14个地级市环境效率进行测算,并利用聚类分析、基尼系数与β趋同等研究方法对环境效率进行时空分析。在此基础上,利用Tobit模型建立多元回归,以分析辽宁省环境效率的影响因素。结果表明：大连、沈阳、鞍山的环境绝对效率水平较高,朝阳市绝对效率水平最低;大连、盘锦、沈阳处于生产有效单元,朝阳相对效率属强无效单元;在空间与时间的分析上大连、沈阳等是效率水平高的地区,朝阳为最低地区,空间呈“山脊状”分布;绝对效率值差距在不断缩小,相对效率差距在拉大后趋于稳定;回归结果显示产业结构与经济发展水平对环境经济效率及企业资本深化与生产技术水平起正向作用;财政支持与外商直接投资没有通过模型检验,未对环境效率起作用。     

两种主流空间数据库国际标准与应用分析

空间数据库标准在数据库空间扩展过程中发挥着重要作用。基于SQL的简单要素访问(Simple Feature Access-Part 2:SQL option,SFA SQL)和SQL多媒体与应用程序包第三部分空间(SQL Multimedia and Application Packages-Part 3:Spatial,SQL/MM Spatial),是目前两种主流的空间数据库国际标准,在地理信息系统(GIS)和数据库行业得到广泛的遵循。本文主要研究了这两种标准,首先,着重从几何对象模型和要素表实现模式两方面内容进行阐述。除了几何对象模型,SFA SQL中还定义了文本标注对象模型,SQL/MM Spatial根据自身特色也定义了方向和角度对象模型。要素表的实现模式决定了要素在数据库中的存储方式,SFA SQL有两种要素表的实现模式:预定义数据类型方式和扩展Geometry类型方式,SQL/MM Spatial只定义了扩展Geometry类型的实现方式。然后,对两种标准进行了对比分析,为空间数据库SQL标准的选择提供一定的参考依据。两种标准在扩展环境、对象模型、空间函数几个方面存在一些差别,但通过对其发展历史的研究和趋势分析,这种差别将越来越小。最后,通过调查分析了两种标准在空间数据库产品中的应用现状和问题。     

环渤海地区城市技术效率及其影响因素的实证研究

采用环渤海地区30个地级以上城市2003—2008年的面板数据,运用基于对数型柯布-道格拉斯生产函数的随机前沿生产函数(SFA)实证研究了环渤海地区主要城市的技术效率,并进一步分析了其影响因素。研究结果表明:环渤海地区主要城市的技术效率差距明显,并得出提高外资利用率以及工业聚集度、完善金融体制等能够提高该地区技术效率的政策建议。     

Modelling analysis of water-use efficiency of maize in Heihe River Basin

Water, as an important resource in ecosystem, greatly influence human life. Increasing water use efficiency will save water resources, thus will lead to better ecosystem. Agricultural water resources are important production materials that will impinge the long-term agriculture development potential, while water use efficiency (WUE) is a key factor closely linked to agricultural production. In this study targeted at Heihe Agriculture Zone, we used a stochastic frontier production function to study agricultural production efficiency and WUE.In particular, the effects of planting areas on farmers' WUE were investigated. The result show current farmers' WUE of Maize is 0.67 on average, which still can be improved largely. The farmers' planting scales largely affect WUE of Maize. The farmers with planting scales of 0–0.3 ha and over 1.3 ha paid high attention to WUE. The optimal planting scale of water use efficiency of maize is around 3.3 ha. This study provides a scientific basis for the water resource use in arid and semiarid regions     

中国东部沿海五大城市群创新效率、影响因素及空间溢出效应

作为经济发展的战略核心区域,东部沿海城市群的创新效率关系到创新驱动发展战略的实施和创新型国家建设。基于东部沿海五大城市群创新投入和产出面板数据,引入随机前沿生产函数测度2001—2015年五大城市群的创新效率,并利用空间Durbin模型定量分析创新效率的空间溢出效应。结果表明：① 2001年以来,五大城市群的创新效率均呈现稳定增长的趋势;② 京津冀创新效率增长缓慢,山东半岛城市群创新效率的提升幅度最大,长三角创新效率的提升幅度和均值仅次于山东半岛和京津冀城市群,而城市群核心城市虽然创新资源投入较多,但创新效率偏低;③ 经济发展水平、集聚经济、外商投资、劳动力素质、政府资助、基础设施、产业结构和高新技术产业对城市群创新效率有直接作用和溢出效应。     

月差值法消除地电阻率年变的研究

将唐山台、忠兴庄台、马坊台、阳原台、代县台等地电阻率有年变的台站在唐山７．８级强震、丰镇５．８级中强震、大同—阳高６．１和５，８级中强震前的ρｓ月均值用月差值法消除年变后，与实用化攻关中推广的月矩平、ＳＦＡ法消除了年变后的ρｓ曲线进行比较，发现异常对应强震或中强震的效果是一致的，表明月差值法也是一种行之有效的消除年变的简便方法。     

The Colorado East River Community Observatory Data Collection

The U.S. Department of Energy's (DOE) Colorado East River Community Observatory (ER) in the Upper Colorado River Basin was established in 2015 as a representative mountainous, snow-dominated watershed to study hydrobiogeochemical responses to hydrological perturbations in headwater systems. The ER is characterized by steep elevation, geologic, hydrologic and vegetation gradients along floodplain, montane, subalpine, and alpine life zones, which makes it an ideal location for researchers to understand how different mountain subsystems contribute to overall watershed behaviour. The ER has both long-term and spatially-extensive observations and experimental campaigns carried out by the Watershed Function Scientific Focus Area (SFA), led by Lawrence Berkeley National Laboratory, and researchers from over 30 organizations who conduct cross-disciplinary process-based investigations and modelling of watershed behaviour. The heterogeneous data generated at the ER include hydrological, genomic, biogeochemical, climate, vegetation, geological, and remote sensing data, which combined with model inputs and outputs comprise a collection of datasets and value-added products within a mountainous watershed that span multiple spatiotemporal scales, compartments, and life zones. Within 5 years of collection, these datasets have revealed insights into numerous aspects of watershed function such as factors influencing snow accumulation and melt timing, water balance partitioning, and impacts of floodplain biogeochemistry and hillslope ecohydrology on riverine geochemical exports. Data generated by the SFA are managed and curated through its Data Management Framework. The SFA has an open data policy, and over 70 ER datasets are publicly available through relevant data repositories. A public interactive map of data collection sites run by the SFA is available to inform the broader community about SFA field activities. Here, we describe the ER and the SFA measurement network, present the public data collection generated by the SFA and partner institutions, and highlight the value of collecting multidisciplinary multiscale measurements in representative catchment observatories.     

基于慢特征分析的哈尔滨市气温预测研究

慢特征分析方法(Slow Feature Analysis, SFA)是从已知的非平稳时间序列中提取缓变信息的有效方法。本文首先通过Logistic非平稳时间序列模型对SFA方法提取慢特征信息的能力进行了检验,然后以哈尔滨市为黑龙江省代表站,对月气温距平序列进行慢特征信号提取及预测研究。结果表明：慢特征分析方法可以有效地提取哈尔滨市气温距平序列中的慢特征信号。提取的慢特征信号能够反映原序列的变化趋势、极值等信息。拟合和预测试验表明,与平稳性模型相比,引入SFA信号后的气温预测模型可以在一定程度上提高预测能力,改善预测效果。对近48个月独立样本预测也得到相同结论。     

基于技术效率测算的京津冀城市土地集约利用潜力评价

现有城市土地集约利用潜力评价研究主要采用多指标综合评价方法,存在依据不充分、结果不可比、难反映动态变化等缺陷。针对此,基于集约潜力和技术效率的概念联系,把城市土地集约利用潜力定义为是城市土地利用技术效率的潜在提升所可能带来的土地节约量或产出增加量,构建了城市土地集约利用土地节约潜力和产出增长潜力定量评价模型,测算和分析了京津冀2006-2015年城市土地集约利用土地节约潜力和产出增长潜力的规模与占比情况。结果表明：① 京津冀城市土地集约利用潜力规模巨大且持续增加,土地节约潜力规模10年均值为709.80 km ²、净增量达543.96 km ²,产出增长潜力规模（2005年不变价）10年均值为4207.57亿元、净增量达3428.55亿元;② 京津冀城市土地集约利用潜力占比很高且持续提升,土地节约潜力占比10年均值为21.80%、净提高10.56个百分点,产出增长潜力占比10年均值为26.12%、净提高14.73个百分点;③ 京津冀13个城市土地集约利用潜力排名很稳定,且差距在扩大,显示出越发达城市集约挖潜越困难、越落后城市集约挖潜越容易的一般规律,以及集约挖潜容易者更加容易、困难者更加困难的马太效应。研究能够为城市土地集约利用实践与管理提供科学指导,有利于推进集约评价和效率测算研究之间的对话与交流。     

Evolution of spatio-temporal patterns of ecological well-being performance in China and its driving effects北大核心CSCD

生态福利绩效是提升人类福祉的生态效率,分析生态福利绩效的时空格局与驱动效应有助于揭示中国人类福祉提升的生态效率地区差异及其原因。论文基于主客观综合福祉视角,对中国生态福利绩效的时空格局演变进行分析,运用对数平均迪氏指数法(LMDI)和随机前沿分析法(SFA)深入揭示中国生态福利绩效变化的驱动效应以及经济增长效应的决定因素。结果表明:(1) 2006—2018年中国生态福利绩效变化主要依赖经济增长效应驱动,但由于环境福祉效应与社会福祉效应的掣肘,中国生态福利绩效整体上从3.052降至2.641。在经济增长效应的决定因素中,技术进步发挥着最主要的促进作用。(2)中国南方省份与北方省份生态福利绩效的平均值差距由2006年的0.762扩大至2018年的1.005,表现出“南高北低”的空间分异特征。南方地区的经济增长效应值远高于北方地区,是中国生态福利绩效南北差异扩大的主要原因。(3)中国生态福利绩效变化整体显现为经济增长驱动模式,仅北京、天津、上海为“经济增长+环境福祉改善”驱动模式。南北区域及东中西三大区域经济增长效应的决定因素存在明显的区域异质性。研究结果可为推进中国生态福利绩效区域协调发展提供参考建议。