包尔图地区Aster遥感岩性提取

介绍光谱排序编码法的原理并对其进行精度验证:在14种矿物的56个样品中最高精度为100%,最低为57%,平均为79.4%;分别提取包尔图地区以方解石、Al-OH Mg-OH和石英为主的岩石分布状况,与该区地质图对比结果表明,其分布与实际情况大体相同,从而证实了光谱排序编码法的目标提取能力。     

遥感技术在土地利用中的应用

本文利用Aster遥感数字图像,建立了彬县煤矸石电厂评价区各土地利用现状类型的遥感影像特征,采用目视解译和人机交互解译相结合的方法,圈定了土地利用现状类型范围,在此基础上,进行土地利用类型面积统计,总结各土地利用现状的空间分布特征,为了科学地评价电厂建设对生态环境的影响提供了基础依据。     

森林覆盖区利用ASTER 数据提取蚀变信息实验研究 ———以黑龙江省东宁县金厂金矿区为例

[摘要]ASTER 数据比TM/ ETM+数据在短波红外(SWIR) 和热红外波谱具有更高的波谱分辨率 和空间分辨率。本文利用ASTER 数据,采用假彩色合成、主成分分析和光谱吸收指数等三种方法,以金 厂特大型金矿区为例,尝试开展森林覆盖区大比例尺蚀变信息提取方法及其有效性实验研究。实验效 果理想,利用ASTER 数据提取蚀变信息可以为矿区构造解析、圈定矿化蚀变区提供有效信息。     

纹理特征在Aster影像数据分类中的应用

利用灰度共生矩阵的多光谱影像纹理分析的方法,实现了利用k-mean算法对Aster影像数据进行分类,并对基于单波段影像纹理的分类结果、单纯光谱信息分类结果和结合基于主要波段影像纹理的分析方法及在分类过程中结合掩膜等技术所得纹理特征影像分类结果进行比较。     

基于Aster和Landsat8数据在青海赛什腾地区蚀变信息提取研究

青海赛什腾地区位于无人区,穿越条件极差,传统地质找矿勘探工作难以开展,因其植被稀少,有利于多光谱遥感数据提取矿化蚀变信息.本文以Landsat8和Aster数据为数据源,利用成像光谱法和主成分分析法对赛什腾地区进行矿化蚀变信息的提取,成像光谱法包括最小噪声变换(MNF),像元纯净指数(PPI),n维可视化端元识别(n-...     

基于Aster数据的新疆渭-库绿洲及其周边地区土壤盐分的定量反演

以新疆渭干河-库车河地区为研究区域,在野外调查采样的基础上,对土样进行实验室光谱测量并重采样与Aster波段相匹配,利用偏最小二乘回归建模方法建立了土壤盐渍化定量反演模型,其精度满足大区域的土壤盐渍化监测要求,表明该建模方法具有较好的普适性和稳定性。用10景Aster图像数据实现了该区域的土壤盐渍化定量反演与制图,反演的盐分分布与实地调查较为一致,为大面积区域性土壤盐渍化的遥感定量调查与监测提供了较为有效的技术方法。     

The effect of rates of sedimentation and tidal submersion regimes on the growth of salt marsh plants

A system of tidal mesocosms has been constructed in order to determine interactions between rates of accretion and duration of inundation. Plants are grown in three tanks in which different tidal regimes are simulated by a system of electronically controlled pumps. Sediment is added to give four different rates of accretion and the mesocosms are run under controlled greenhouse conditions. To date experiments have been conducted with seedlings of Salicornia europaea and Aster tripolium. The longest duration of immersion reduces the growth rate of root and shoot of Salicornia seedlings but Aster was unaffected by 5 h submersion daily. Both species, however, responded positively to all rates of sediment addition up to the equivalent of 60 mm per year. The implication of these findings are discussed in relation to salt marsh development.     

基于Aster和Landsat8数据在青海赛什腾地区蚀变信息提取研究

青海赛什腾地区位于无人区,穿越条件极差,传统地质找矿勘探工作难以开展,因其植被稀少,有利于多光谱遥感数据提取矿化蚀变信息。本文以Landsat8和Aster数据为数据源,利用成像光谱法以及主成分分析法对赛什腾地区进行矿化蚀变信息的提取,成像光谱法包括最小噪声变换（MNF）,像元纯净指数（PPI）,N维可视化端元识别（N-Dimensional Visualization）以及光谱角匹配（SAM）,最终获得了赛什腾地区矿物信息分布图。利用主成分分析法对Landsat8和Aster数据分别提取黄铁矿、褐铁矿等铁染蚀变矿物和绢云母等羟基蚀变矿物,通过对Aster和Landsat8两种数据提取的蚀变信息进行空间叠加分析,定量地分析对比两种数据的蚀变信息提取效果,具有提高提取蚀变信息准确性的优势。通过样品实测光谱及镜下鉴定特征验证了研究区铁染以及羟基蚀变存在的真实性,并将矿化蚀变信息分布图与野外调查已知矿（化）点坐标进行叠加验证,结果显示矿（化）点坐标基本落在提取的矿化蚀变范围内,说明基于这两种遥感数据的处理方法以及提取结果是可靠的,为圈定找矿靶区以及扩大找矿范围提供了重要的指导意义。     

松辽平原黑土区Aster数据光谱特征及自动分类研究

为研究松辽平原黑土退化状况，以Aster数据光谱特征作为选择最佳波段组合的理论依据，人机交互处理达到计算机自动分类的目的。通过多波段假彩色合成对比发现，Aster数据可见光／近红外波段3N、2、1的组合效果最佳，选择这种组合进行分类有助于提高分类精度。研究区分类结果表明：最大似然分类法总体精度比最小距离法约高6％，两种分类方法配合使用可综合提高分类精度。     

基于Aster数据的斑岩铜矿蚀变分带识别方法研究

蚀变矿物虽然在光谱上具有诊断特征,但是和其它地物目标相比属于一种弱信息,需要进行数据挖掘来展现隐含的信息。多年来遥感工作者不断探索蚀变矿物识别的方法,在多光谱中已成功应用比值法、主成分分析法等。但是比值法常针对的是单波段运算,忽略了蚀变矿物的组合光谱特征。本文针对这个问题,在新疆包古图斑岩铜矿Ⅱ号和Ⅴ号矿体中利用Aster数据,探讨其典型蚀变矿物在Aster光谱中的响应特征,利用由比值法原理衍生出的相关吸收波段深度法（RBD）和逻辑算法进行蚀变分带识别研究。结果表明,由于逻辑算法考虑了蚀变矿物组合的整体多个光谱特征, 其识别效果比基于单个光谱特征的RBD法减少了假异常,提高了识别精度。