地震活动的自组织和演化

通过余震活动资料,说明了地震活动中的自组织行为和分形现象.对于地震断裂系统,利用地震频度作为序参量,并应用绝热消去法建立了代表地震活动演化规律的序参量所满足的主方程.通过主方程的解,很好地解释了一次大地震过程中可能出现的各种地震活动现象和有序性变化.像许多物理系统一样,包括大地震震源在内的地震断裂系统,在临界点处涨落会自行扩大并对系统状态的突变起着举足轻重的作用.同时,要注意系统内部不可预测的行为,正确对待地震的预测和预报的含义.     

近10年来犯罪时空预测国内外研究与实践进展

基于地点的犯罪时空预测由于不直接涉及个人数据，且可与警务巡逻和精准化治安防控策略有机结合，现已成为预测性警务领域的研究热点和主要实践方向。本文对2013年以来国内外犯罪时空预测的最新进展进行综述，主要工作包括：(1)总结了该领域研究在文献数量快速增加、研究主题日益多元、主要研究群体分布相对集中等方面的总体特征；(2)梳理了犯罪时空预测的目标主体、时间尺度、空间尺度、模型方法、精度评价、实践效果评估六大基本要素的新变化、新指标或新进展；(3)介绍了常用犯罪时空预测软件及各国预测性警务实践；(4)探讨了在实践应用的各个阶段所面临的伦理问题及挑战，以及各界为规避此问题做出的尝试；(5)展望了犯罪时空预测后续研究重点。本研究为犯罪时空预测领域勾勒出一个较为全面和清晰的轮廓，可为国内犯罪地理、智慧警务、警用地理信息系统（PGIS）等相关领域的研究者和从业人员提供有益参考。     

面向地震风险评估的高分辨率遥感影像建筑物信息提取与研究EI北大核心CSCD

地震灾害具有突发性和不可预测性,严重威胁人类生命财产安全和社会稳定。进行区域尺度地震风险评估,既有助于相关部门制定城市规划和应急管理方案,最大限度减轻地震灾害风险,也可提高人民群众对潜在灾害的风险意识。承灾体、建(构)筑物数据是进行地震风险评估的基础数据之一。然而,当前存在建筑物数据获取难、更新速度慢等局限,无法满足区域尺度地震风险评估中建筑物数据准确性高、获取方便、更新及时等要求。同时,也缺乏结合社会脆弱性因素构建情景地震的应用案例。论文针对上述不足,以基于多源异构数据和机器学习方法快速、准确获取建筑物信息及其地震风险评估为研究目标,主要研究内容如下。     

自动气象站蓄电池预测性维护的监测系统评定

为提高自动气象站蓄电池的维护效率,本文将预测性维护引入气象保障领域,通过对蓄电池预测性维护的技术要点、测试方案及流程等的介绍,选取3种不同劣化程度的蓄电池依次进行离线状态测试、浮充状态测试以及放电测试,通过数据对比分析初步给出了蓄电池预测性维护监测系统的综合评定。结果表明,在浮充状态下,监测系统电压和内阻的测试精度良好,能够很好地测试出蓄电池在不同健康状况下的电压与内阻值,即对报废电池、具有一定劣化程度电池和新电池的测试数据存在显著差别,在自动气象站蓄电池预测性维护中可利用浮充状态下测得的内阻数据对蓄电池劣化程度进行有效判别。     

足尺钢框架振动台试验及动力弹塑性数值模拟

本文通过有限元分析程序OpenSees对一足尺四层钢框架结构进行静力及动力弹塑性分析,结构构件采用自由度较少的纤维模型模拟。在振动台试验之前,预测足尺钢框架结构连续在小震、中震及大震作用下的响应,将预测分析结果与振动台试验结果进行对比,结果显示该数值模拟方法能很好地反映结构的弹塑性行为及破坏机制,准确预测结构的地震响应及大震下结构倒塌时间。这进一步说明基于纤维模型的整体结构弹塑性分析方法,由于自由度数少,适用于整体结构抗震分析。     

基于多种方式互动的地理课堂教学过程探析

一、注重互动生成,提升学生的认知水平 近年来以叶澜教授为代表的“新基础教育理论”研究倡导：教学过程是师生交往、积极互动、共同发展的过程,师生在交往互动的过程中又表现为一种动态生成,即时常“涌现出新事件、新思想、新行为等”。这正体现教学活动在构成上的复杂性、过程中的多变性和结果上的不可完全预测性等特征。因此,一个适宜学生主动发展的、充满生气的课堂教学活动,基本特征应该是互动的,又是生成的。     

重视地理课堂的生成性教学资源

课堂教学是一个动态的、不断推进并发展的运动过程，这个过程既有规律可循，又有灵活的生成性和不可预测性。从生成性资源的角度看，在教学过程中有不断涌现出的新的生命信息。不同个体经历与发展水平的差异、教学中的偶然事件、乃至失误、灵机一动等等，都会为课堂教学带来新的可能，从某种意义上说，教学过程中碰撞出来的转瞬间即逝的“火花”，更具有灵性和生命力，     

自然植被对气候变化响应的研究:建模

预测性植被制图（PVM）是自然植被对气候变化响应建模的重要思想和方法，已为国外的许多生态学家、地理学家在开展全球变化的影响研究中所采用。本文在简述了PVM发展过程的基础上，对其方法进行了归纳，并探讨了PVM对气候-植被响应模型研究的作用。在文中作者特别强调地理信息系统（GIS）在自然植被对气候变化响应建模中的重要性，并对GIS支持下的构模方法和步骤进行了总结。     

促进老矿区内预测性找矿发现的知识创新

老矿区强烈的干扰背景及未发现矿床的大埋深等特殊困难制约了这些地区的预测性找矿发现,促进其预测性找矿发现的关键战略是知识创新,包括：成矿理论和勘查模型的创新、勘查技术的创新和信息的综合集成的处理的创新。     

科学家王斌获国际大气科学界最高奖

南京信息工程大学大气科学学院海外院长王斌日前获国际大气科学界最高荣誉——卡尔·古斯塔夫·罗斯贝奖章,成为改革开放后首位获得该奖项的华人科学家。该奖评选极其严格,每年只授予一名科学家。美国气象学会向王斌授予该奖,表彰其为热带动力学和季风过程及其可预报性研究做出的重要贡献。王斌是最权威的季风研究专家之一,先后担任全球气候变率及可预测性研究计划亚澳季风委员会主席、世界气象