基于典型相关分析的变化检测中变化阈值的确定

以东营市为例 ,把基于典型相关分析的方法运用于多时相遥感影像的变化检测中。对于变化阈值的确定 ,采用了一种基于贝叶斯理论的最小错误率的方法。这种方法实质上是一种非监督分类的方法 ,即不需要地面实况数据或其它先验知识 ,直接对典型相关处理后的差值图像进行分析计算得到阈值 ,使变化检测的错误率达到最小。实验结果证明了这种方法的有效性。     

GB/T 18316-2008的使用探讨

从抽样检验的基本原理出发,结合对空间数据产品特点的理解,针对空间数据产品的抽样检验,从抽样方案、检验内容、质量评价等方面对现行的抽样检验标准GB/T 18316-2008进行了分析。探讨了该标准存在的缺陷对客观、科学、公正评价空间数据产品质量的影响以及解决方法,对GB/T18316-2008的修订有一定借鉴意义。     

地表覆盖分类成果质量特征分析

自我国全面建成地理国情普查成果库之后,工作重心由全面普查变为重点监测。不论普查还是监测,准确地对地表覆盖进行分类一直是工作的重点和难点。在常态化监测阶段,把握地表覆盖分类成果的主要质量指标,归纳其诸如变化率、变化区域分布、变化类型,分析影响其成果质量的主要因素,对监测生产组织及质量控制具有非常重要的作用。     

统计假设检验方法在全极化SAR变化检测中的应用

本文以全极化SAR数据为研究对象。由于全极化数据相干矩阵T3或协方差矩阵C3服从复wishart分布,所以首先在此分布的基础上利用统计假设检验方法构建似然比参数,用以表征地表地物的变化程度,然后利用基于广义高斯分布模型的EM迭代算法(GGM-EM)对变化信息进行初提取,最后充分考虑上下文信息,利用概率松弛迭代算法对初检测信息进行优化。该方法不仅全自动提取变化信息,而且经过非相干平均、初始分类、分类结果优化3次降斑去噪处理,因此检测精度较高。通过与传统对数比值法的比较,证明该方法的有效性。     

地理国情监测地表覆盖分类数据的质量控制

自2016年开始,地理国情工作的重心由普查转移到监测上来。地理国情监测地表覆盖分类数据成果的各项质量指标均比普查时更严格,如何更好地做好地表覆盖分类数据质量控制工作,直接影响监测数据成果的质量水平。本文结合山东省2019年度国情监测数据成果验收工作,对地表覆盖分类数据成果质量问题进行分析探讨,并对提高地表覆盖分类数据的质量水平提出建议。     

巧用实物模型 草绘等高等线图

有一次全市统考,高三年级文科综合测试题中有一道等高线地形图题,图中有山顶、山脊、山谷、鞍部和陡崖等等,还有两组等值线,一组是向高值处弯曲,另一组是向低值处弯曲。设问分别是：哪一处是山谷？哪一处可发育成河流？陡崖的相对高度大约是多少？每一问分别给出四个选项,看似简单的题目,我校的错误率分别是：75％、82％、78．8％,错误率之高出乎我的意料之外。     

科学分析试卷 实施有效教学

一、认真做好错题统计 首先根据自己的目的,抽取适量的试卷,逐题统计学生做题时出现的错误,最高分、最低分并计算出错误率,平均得分等相关数据,对于典型的错误也要记录下来,以便教学中参考,实施有效教学。     

RANSAC估算基础矩阵的不确定性评价

RANSAC是计算机视觉领域内应用最广泛的基础矩阵估算方法,如何实现RANSAC估算基础矩阵的不确定性评价值得探讨。该文在研究RANSAC估算基础矩阵模型的基础上,提出采用基础矩阵的错误率和平均对极距离的标准差作为评价RANSAC估算基础矩阵不确定性的指标,并构建RANSAC估算基础矩阵不确定性评价方法,实现RANSAC估算基础矩阵不确定性评价。     

基于随机森林算法的广州白云机场终端区雷暴潜势预报

利用2014—2015年夏季雷达资料获取雷暴发生有无数据,计算探空资料的对流指数与雷暴发生有无数据的灰色关联度,发现雷暴产生跟抬升凝结高度气压、850～700 hPa的温度和露点温度、风切变的关系最紧密。接着建立广州白云机场终端区内3类区域(离塔台中心8 km、50 km、100 km)的12小时随机森林分类模型,对不同区域的雷暴潜势进行预报和评估,发现终端区区域面积越大,雷暴发生样本比例越高,临界成功指数CSI、预报准确率AF、探测概率POD越来越高,虚假报警率FAR越来越低,表明预报出来的准确率越来越高。离塔台中心50 km和100 km区域的预报准确率AF和探测概率POD超过70%,对航空重要天气MDRS通报业务有指示作用。同时袋外错误率均低于1/3,随机森林算法的泛化性能好。