Henri Kampunzu （1952-2004）

Professor Ali Basira Henri Kampunzu passed away on Monday, 29 November 2004 at the Midland Park Hospital in Johannesburg(South Africa) and was laid down to eternal peace on Monday, 06 December 2004 in his home country in Kinshasa (Democratic Republic of Congo, DRC). He was a well-known and greatlya cknowledged trilingual African geoscientist. Some argue that he was the best-known and the greatest African geologist of our time.     

庆祝中国共产党建党八十五周年——山东省地质科学研究院“七一”活动纪实

近期，山东省地质科学研究院为庆祝中国共产党建党85周年开展了一系列丰富多彩的纪念活动。6月29日，组织全院党员、团员到莱芜战役纪念馆学习参观，缅怀了革命先烈的丰功伟绩，游览了溪水潺潺、层峦叠翠的“九龙大峡谷”。7月1日，全院隆重召开了庆祝中国共产党建党85周年大会暨“树立社会主义荣辱观”演讲交流会。院党委书记、院长王君仁作了重要讲话。来自院属各单位的14位代表围绕“学党章、知荣辱”主题，联系实际畅谈了学习体会和收获。该次学习活动对全院干部职工树立“八荣八耻”道德观，推动全院精神文明建设起到了积极的作用。     

理论学习贵在真学真用

毫无疑问，我们学习马克思列宁主义、学习毛泽东思想、学习邓小平理论和“三个代表”重要思想，其目的只有一个，那就是应用。正如毛泽东同志所指出的那样：“对于马克思主义的理论，要能够精通它、应用它，精通的目的全在于应用。如你能应用马克思列宁主义的观点，说明一个两个实际问题，那就要受到称赞，就算有了几分成绩。被你说明的东西越多，越普遍，越深刻，你的成绩就越大。”     

牡丹江市国土资源局

保持共产党员先进性教育活动开展以来，牡丹江市国土资源局从激发党员学习的自觉性入手，在加大学习教育力度和增强学习教育实效上下功夫，收到显著成效。     

多传感器观测下带乘性噪声系统的逆向滤波与反褶积融合算法

针对多传感器观测环境下带乘性噪声系统的逆向最优滤波与反褶积融合估计问题 ,本文提出了 1种基于极大似然准则的最优融合算法。该算法中各单传感器间并行计算 ,并且融合中心与单传感器处理中心间无反向通讯 ,因而执行效率较高。仿真表明 ,该融合算法产生的逆向滤波与反褶积比单传感器处理结果有较明显提高     

基于近海雷达与AIS探测目标融合算法研究

利用岸基雷达站的雷达传感器以及船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)所获取的目标信息,针对近岸海域目标密集的特点,提出了一种提高雷达与AIS信息融合精度的算法。该算法在将雷达基于站心球坐标系的位置信息转换成AIS基于WGS 84坐标系的位置信息实现空间配准、以及将AIS航迹的时间通过外推法与雷达航迹时间统一起来的基础上,首先采用目标位置及航速的欧氏距离判别法,剔除一部分不符合条件的目标数据,减少参与融合的数据量,然后进一步采用模糊数学中的柯西型隶属度函数及统计加权法对航迹相似度判断。研究结果表明,本文所提出的融合算法适用于目标较密集的近海海域。     

激光诱导泥鳅受精卵融合技术获得成功

细胞融合是细胞工程中的重要技术之一，对遗传性状的表达、细胞分化的研究以及在医疗、培育动植物新品种等方面都有重大意义和广阔的应用前景。60年代发展起来的病毒及化学融合方法，存在着病毒制备的不稳定以及化学药剂的毒性与操作困难等严重缺点。70年代末期发展起来的电融合方法，提高了融合率，但成活率却很低，有些样品甚至无一成活。     

国家海洋局召开会议传达学习贯彻十七大精神

10月23日,国家海洋局召开了传达学习贯彻党的十七大精神大会。参加十七大会议的两位代表——国家海洋局党组书记、局长孙志辉和"大洋一号"船船长陆会胜作了报告。会议     

水下智能潜器的神经网络运动控制

本文介绍一种基于神经网络的水下智能潜器的运动控制方法，该方法通过在线学习，融控制与滤波为一体。计算机仿真与水池实验验证表明，该方法的控制与滤波性能良好，对环境的学习与适应能力强。该方法事实上可用于一般动力系统的控制。     

流形上的空间密度聚类算法研究

研究流形上的聚类分析，针对基于密度的空间聚类引入了流形概念，提出1种基于流形的密度聚类算法，该方法将流形的概念与聚类相结合，可以适用于样本为复杂分布的聚类。文中通过实例证明此算法的有效性。