基于蚁群智能的遥感影像分类新方法

智能式遥感分类是遥感研究的新热点.提出了一种基于蚁群智能规则挖掘(ant-miner)的遥感影像分类新方法.遥感数据各波段之间存在较强的相关性,这种相关性往往会导致分类产生误差.而ant-miner算法中的信息素是基于规则整体性能的,信息素的动态更新能有效地处理相关性较强的数据,所提供的正反馈信息能纠正启发式函数缺陷所造成的错误.因此,蚁群智能算法应用于遥感分类具有一定的优势.将该方法用于广州市地区的遥感影像,取得了较好的分类结果.并与See5.0决策树方法及最大似然方法(MLH)进行了对比研究,实验结果表明,蚁群智能算法分类精度比后两者的分类精度更高.     

从城市地区的DSM到DTM

讨论了根据影像匹配的结果将ＤＳＭ修正成ＤＴＭ的方法。本文针对城市地区航空影像的立体匹配结果，结合影像的结构纹理特征，提出了一种自动修正影像匹配结果以获得正确的ＤＴＭ的方法。     

“德国”一节的教学构思

德国统一后，成为世界经济实力最雄厚的国家之一。因此．人教版九年义务教育三年制初级中学地理教材第二册把德国作为欧洲的一个重要国家进行了讲授。我在这一节的教学时．采用了一系列图表，加强读图训练，收到了良好的教学效果。     

地理课堂读图方法探索

读图是地理课的一大特色。中学地理的图象系统包括各类地图、示意图、模式图、景观图、统计图表等。怎样读图才能提高读图质量和速度呢?我在实践中总结出四种方法：描述法、对应法、组合法和分析法。     

基于启发式图搜索的遥感影像道路半自动提取

启发式图搜索法用于线状目标识别的原理是：用图结构表示边缘点和边缘段，根据启发函数计算顶点权值，在图的路径上建立相应的代价函数，通过在图中搜索对应的最小代价的通道以找到最优路径。图搜索法是一种全局最优方法，它在受噪声影响较大时效果仍然较好。文中使用了启发式图搜索法（A*算法）实现了道路的半自动跟踪。它的基本思路是：首先利用自适应平滑滤波算子进行道路信息增强，然后对传统的道路数学模型进行了进一步的扩展，突出了对道路几何特性和辐射特性的描述，并依此构建图搜索的代价函数，实现了基于启发式图搜索法A*算法的道路半自动跟踪。经实验证明，该方法进行遥感影像的道路半自动提取效果较好。     

预加载共享动态链接库算法在桌面Linux环境下的设计与实现

针对桌面Linux操作系统在支持桌面交互应用程序上存在着系统响应慢和交互能力差等问题,从内存管理角度提出了旨在缩短系统响应时间、增强系统交互能力的预加载共享动态链接库算法,并在桌面Linux环境下设计和实现了它。该算法从Linux应用程序频繁地调用共享动态链接库这一特点出发,根据共享动态链接库被调用的频率,动态地选择被调用最频繁的一些共享动态链接库,并预先将它们加载到物理内存空间,以加快进程的执行速度,缩短系统的响应时间,最终提升系统的交互能力。     

如何解答地理考试中有关经纬度,方向,时间计算等方面的读图题

要学好地理知识,就要充分利时,B点为3月日点;C用最重要的学习工具地图。点为3月日点。在各级、各类地理科的考试中,读图、填图题在试卷中总占有相当大的比重,其中最常见的一般性基础题就是通过经纬网图来检查考生的读图及知识运用能力。下面列举近年成人高校招生全国统一考试地理卷中的3个读图题。1）读图1（1993年第44题）,完成下列要求：（3分）（1）在日两侧注明东、西经,并在图中注出各条经线的度数。（2）当180°经线为正午12点时,24点应在经线上。（3）西经120°与经线组成同一个经线圈。2）读图2（1996年第38题）,回答：（…