高分六号遥感卫星新增波段下的树种分类精度分析

高分六号卫星具有覆盖广、多种分辨率、波段多的优势,能为遥感解译提供更丰富的信息。为探究高分六号卫星新增波段在森林树种识别上的应用,本文以覆盖根河市阿龙山林业局的一期高分六号宽幅影像为数据源,基于特征优化空间算法（Feature Space Optimization,FSO）和最大似然分类法,分别利用高分六号的前4个波段和所有波段（8波段）的光谱、纹理等特征进行了森林树种分类,并逐一添加新增波段特征确定了各波段的贡献率排名。结果表明：在加入了优选出的均匀性纹理、均值纹理和角二阶矩纹理3种纹理特征后,前4波段和8波段的分类精度比只基于光谱特征时的精度分别高出13.23%和24.63%;利用8波段信息比只利用前4波段在基于光谱特征上的精度高11.88%,在基于光谱+纹理特征上则高23.24%;基于8波段光谱+纹理特征的树种分类精度最高,达到68.74%,新增4波段的贡献率排名为B6>B5>B8>B7,说明新增红边波段对于本次树种分类试验的贡献率最高,能为北方树种识别提供有效帮助。     

根河市废弃居民点土地复垦项目2014年度(一期)内业资料通过审查验收

正近日,呼伦贝尔市国土资源局组织专家组对根河市废弃居民点土地复垦项目2014年度(一期)内业资料进行审查验收,专家组针对该市2014年度复垦内外业工作提出了两点意见:一是进一步完善和补充内业资料,二是继续做好复垦后期的管护工作。根据专家组提出的整改意见,该局会同项目施工单位、建立单位及时落实整改,并将整改落实情况上报呼伦贝尔市国土资源局审查备案。     

中国冷极的极寒集中度与集中期特征分析

为了更好地开发和利用中国冷极—根河市的冷资源,参照降水、冰雹集中度和集中期计算方式建立极寒集中度和集中期算法,并以此计算中国冷极根河市的极寒集中度(CCD)和集中期(CCP)。研究表明:CCD和CCP可以准确反映出根河市极寒天气的分布及变化情况。根河市CCD平均为0.51,20世纪60—90年代呈增加趋势,2000年又略有下降。CCP平均为13候(1月15—19日),1990年之前主要集中在12—14候,波动较小,但在1990年之后,CCP的波动加大,部分年份可延后至2月初。极寒CCD和CCP的波动对根河冷资源的开发利用有一定的不利影响。