天津采用机载激光雷达航测试验成功

天津市规划局采用机载激光雷达技术,经过技术攻关和自主创新,对中心城区、外环线周围和海河中游段1200平方公里地区,开展了机载激光雷达测绘试验,获取了航测范围全面准确的三维城市虚拟场景,展现了城市的地表、地貌现状、空间关系、建筑色彩和整体布局,试验圆满成功,研究开发了国内领先的城市快速建模软件,形成了成熟、     

一种结合动态目标检测的视觉SLAM算法

针对目前视觉SLAM算法大多基于小区域静态环境,较少考虑实际场景常存在动态物体,从而导致视觉SLAM位姿估计不准确的问题。该文采用深度学习方法对图像进行语义分割,结合实时图像语义分割和基于稠密金字塔光流法的动态检测确定动态目标,消除了动态目标导致的SLAM特征点匹配误差,提高了视觉SLAM位姿估计的精度,解决了动态场景中视觉SLAM的不稳定性问题。同时,建图过程中,剔除运动物体构建出的地图点,构建静态地图。基于TUM数据集中动态场景测试表明,在室内动态场景下,该文算法绝对估计误差相较ORB-SLAM2算法平均减少92%,并且该文算法的速度与精度优于同类型的DS-SLAM算法。     

多场景下自然资源业务审批地理底图智能调度技术

针对自然资源项目审批存在地块大小不均、图层多样、坐标点数目差异性大等特点,在调用地理底图进行空间分析过程中需适配多地块、多图层、多界址点等不同分析应用场景。本文以空间分析效率和分析系统稳定性为目标,开展动态调度机制研究,智能化选择最优地理空间信息分析方法,构建复合式快速分析体系,达到减少审批项目平均耗时、缩短平均等待时间的目的,以保障系统运行稳定性,提高自然资源审批系统的空间分析效率。     

虚拟布景系统在气象影视业务中的应用

从虚拟演播室技术演变、原理、系统结构、渲染方式等方面,全面分析了虚拟布景系统与传统演播室相比所具备的优势.虚拟布景系统来源于虚拟演播室,但在硬件上却省去了支持场景实时渲染的图形工作站、摄像机传感系统、延时系统,价格优势明显;虚拟布景系统的场景采用前期合成方式,比实时渲染对计算机性能要求条件低.虚拟场景中三维物体的边缘处理、反走样、光线跟踪、镜头特效等方面较实时渲染效果更佳,抠像效果可与昂贵的三维虚拟演播室相媲美,从场景设计角度考虑更能发挥制作者的创意,而且具有良好的升级空间,非常适合气象影视业务部门使用.     

井上下一体化三维场景优化表达研究

针对矿区地上下海量、多源空间数据在组织调度时,程序运行效率低、表达效果不理想的问题,提出了多层次混合索引策略。对多源空间数据进行地上下一体化的组织管理,在兼顾不同数据模型表达优势的同时,通过模型之间的拓扑关系和空间索引,实现不同数据模型之间的逻辑整合,构建浑然一体的地上下一体化三维空间数据组织模型。该模型可快速查询、选取目标数据,同时根据屏幕分辨率来判断抽稀级别,通过要素抽稀算法消除了大数据量显示时视觉裂缝、抖动、突跳等问题,极大地改善了三维可视化效果。     

面向专题制图的网络平台设计与实现研究

针对当前Web3DGIS的专题制图中动态专题制图和主动专题制图的缺点,本文设计并实现了一个基于富客户端/服务器的Web3DGIS平台,并以此为基础,采用一种改进的主动专题制图方法,通过三级缓存机制、基于几何的矢量数据渲染等技术手段,有效地提高了GIS中专题地图的渲染效率及制图能力。     

实景三维技术在“8·8”九寨沟地震地质灾害快速调查中的应用CSCD

针对“8·8”九寨沟地震地质灾害快速调查应急测绘保障中,倾斜实景三维模型建模效率无法满足应急状态下“快速”的需求这一难题,文中在研究无人机倾斜摄影测量技术原理的基础上,提出了基于正射单视角倾斜摄影的三维建模方法,进一步结合三维场景构建技术和遥感解译技术构建了应急状态下基于实景三维技术的地质灾害快速调查技术体系,并成功应用于“8·8”九寨沟地震地质灾害快速调查中,72小时黄金救援期内提供了四川省应急测绘保障史上首个实景三维模型及相关灾情、灾损信息,在有关部门开展灾情研判、应急指挥决策、灾后恢复重建等工作中发挥了重要作用,此外,基于调查结果提出了系列灾区地质灾害防灾减灾救灾建议,为灾区地质灾害综合防治提供了科学依据。     

用Bryce创建电视气象节目中的虚拟场景

虚拟演播室技术是当前电视节目制作中的最新技术和热点,虚拟演播室的应用将极大地提高电视气象节目的创作和制作能力,满足观众对电视节目内容质量日益增长的需求.在虚拟演播室搭建完成后,最关键的是虚拟场景的制作.本文介绍了用三维动画软件Bryce来创建虚拟场景的制作方法,供大家参考.     

空间认知能力评价及其与场景草图面要素方位特征间关系的研究

场景草图是人们对周围环境认知结果的概括性表达,研究人们空间认知能力和场景草图不同特征之间的关系是实现场景草图与地图匹配的重要基础之一。然而,现有研究中仍然缺少空间认知与面要素间方向关系相互影响的研究。本文使用基于锥形模型的四方向模型和八方向模型以及基于投影的MBR模型描述场景草图中面要素间的方位关系,将空间认知能力划分为心理旋转能力（MRT）、方位能力和复杂图形记忆能力（CFT）,设计认知能力实验,分析在社区级尺度下多类型场景中人们空间认知能力差异和场景草图面要素方位关系之间的相关性。研究表明：在居民区、商业区等等面要素类型丰富且分布复杂的区域：(1)心理旋转能力和场景草图面要素方位关系呈正相关;(2)方位能力和面要素方位关系呈显著正相关;(3)复杂图形记忆能力和面要素方位关系则没有明显关联,而在面要素类型单一分布规整的区域,3种空间认知能力和面要素方位关系则关联不明显。本文研究结果可以为场景草图在数据库中匹配寻址提供支持,也表明草图中地物间的方位关系是一个合适的匹配因子。     

高分辨率光学遥感场景分类的深度度量学习方法

针对高分辨率光学遥感影像场景具有同类型内部差异大、不同类型间相似度高导致部分场景识别困难的问题,本文提出了一种深度度量学习方法。首先在深度学习模型的特征输出层上为每类预设聚类中心,其次基于欧氏距离方法设计均值中心度量损失项,最后联合交叉熵损失项以及权重与偏置正则项构成模型的损失函数。该方法的目标是在特征空间上使同类型特征聚集并扩大类型间的距离以提高分类准确率。试验结果表明,本文方法有效地提升了分类准确率。在RSSCN7、UC Merced和NWPU-RESISC45数据集上,与现有方法相比,分类准确率分别提高了1.46%、1.09%和2.51%。