Rift-related Jurassic basaltic phreatomagmatic volcanism in the central Transantarctic Mountains: precursory stage to flood-basalt effusion

 The Middle Jurassic Kirkpatrick flood basalts and comagmatic Ferrar intrusions in the Transantarctic Mountains represent a major pulse of tholeiitic magmatism related to early stages in the breakup of Gondwana. A record of the volcano-tectonic events leading to formation of this continental flood-basalt province is provided by strata underlying and only slightly predating the Kirkpatrick lavas. In the central Transantarctic Mountains, the lavas rest on widespread (≥7500 km²) tholeiitic pyroclastic deposits of the Prebble Formation. The Prebble Formation is dominated by lahar deposits and is an unusual example of a regionally developed basaltic lahar field. Related, partly fault-controlled pyroclastic intrusions cut underlying strata, and vents are represented by the preserved flanks of two small tephra cones associated with a volcanic neck. Lahar and air-fall deposits typically contain 50–60% accidental lithic fragments and sand grains derived from underlying Triassic – Lower Jurassic strata in the upper part of the Beacon Supergroup. Juvenile basaltic ash and fine lapilli consist of nonvesicular to scoriaceous tachylite, sideromelane, and palagonite, and have characteristics indicating derivation from hydrovolcanic eruptions. The abundance of accidental debris from underlying Beacon strata points to explosive phreatomagmatic interaction of basaltic magma with wet sediment and groundwater, which appears to have occurred in particular where rising magma intersected upper Beacon sand aquifers. Composite clasts in the lahar deposits exhibit complex peperitic textures formed during fine-scale intermixing of basaltic magma with wet sand and record steps in subsurface fuel-coolant interactions leading to explosive eruption. The widespread, sustained phreatomagmatic activity is inferred to have occurred in a groundwater-rich topographic basin linked to an evolving Jurassic rift zone in the Transantarctic Mountains. Coeval basaltic phreatomagmatic deposits of the Mawson and Exposure Hill Formations, which underlie exposures of the Kirkpatrick Basalt up to 1500 km to the north along strike in Victoria Land, appear to represent other parts of a regional, extension-related Middle Jurassic phreatomagmatic province which developed immediately prior to rapid outpouring of the flood basalts. This is consistent with models which assign an important role to lithospheric stretching in the generation of flood-basalt provinces. Received: 28 August 1995 / Accepted: 18 April 1996     

9711号北上台风演变及暴雨过程的位涡诊断分析

通过对 971 1号台风登陆北上穿过山东造成山东特大暴雨过程的湿位涡的分析 ,并从湿位涡的角度研究了台风演变及山东特大暴雨的形成机制 ,揭示了冷空气在台风演变及暴雨过程中的重要作用。结果表明 :倾斜涡度发展是暴雨产生和台风加强的重要机制之一 ,暴雨产生在 θe线陡立密集区内 ;湿位涡在这次暴雨过程中对流层低层具有 MPV1 <0 ,MPV2 >0的特征 ,此次暴雨产生在负的MPV1等值线密集区中 ;对流层上部及平流层下部高位涡的下传使得低层斜压性增大 ,引起低层的对流稳定度减小 ,促使气旋性涡度发展 ,有利于位势不稳定能量的释放 ,使得暴雨增幅 ,导致台风的加强并演变为温带气旋。     

西藏地区旱涝等级划分及时空分布特征

利用西藏22个站点1969-1998年逐日降水资料，采用d指数旱涝等级方法。按夏季（5-9月），初夏（5-6月），盛夏（7-8月）时段进行了旱涝等级划分。采用EOF分析方法对全区22个站点旱涝等级展开分解，得出西藏地区的旱涝时空分布特征，主要类型和周期，而且对西藏地区夏季（5-9月）的旱涝做了预测。     

长江巨洪前期物理因子的配置

提出了长江巨洪前期物理因子配置的概念，在每一次巨洪发生之前，影响巨洪的主要物理因子之间一般都会表现出相似的特征，即出现一些固有的配置，这些配置正是长江发生巨洪的强信号，对长江巨洪的预测研究具有重要的指示作用。     

云南省防洪空间信息系统构建

通过讨论应用地理信息系统（GIS）技术，立足现实对相关空间数据进行集成和整合处理，实现防洪空间信息的数字化、标准化，为优化防汛指挥工作手段提供基础。系统数据库饭知不同比例尺精度的空间基础数据以满足不同目的的需求，对相关水文、防洪设施、全省洪涝风险和重点区风险图、土地利用等图件进行系统整合。系统有较强的管理功能和分析功能，可提高云南省防洪空间信息的共享度和系统有效管理，为政府统一组织和指挥抗洪救灾提供重要的辅助决策支持手段。     

对中国防洪减灾问题的基本认识和建立具有中国特色的防洪减灾体系的初步设想

阐述了防洪成灾的基本认识及防洪减灾对策的发展过程，分析了中国洪水灾害分布的特征和防洪减灾基本对策的要求，探讨了建立具有中国特色的防洪成灾体系，提出了当前防洪成灾研究规划中出现的若干问题。     

洪泛平原农村居民地空间分布特征定量研究及应用探讨

通过对影响居民地空间分布因素的分析,探讨了洪泛平原农村居民地空间分布特征;利用地理信息系统技术对不同高程带内居民地分布规模、等级和空间分布密度作了定量研究,得到了居民地空间分布密度和人口空间分布密度参数;并结合洪灾淹没区居民地损失的估算,对研究结果的应用作了探讨。     

2003年淮河流域大水期间体积降水量的研究

针对 2 0 0 3年梅雨期淮河流域大水提出了体积降水量的概念及其计算方法 ,在计算出淮河流域和其各子流域逐日和总体积降水量的基础上 ,将体积降水量与水文站的水位和流量进行了对比分析。结果表明 :水位对累计体积降水量有较好的即时响应 ,流量对体积降水量有较好的延迟响应。另外 ,讨论了流域体积降水量的预报问题 ,用国内外数值天气预报产品和中央气象台指导预报产品 ,进行了流域体积降水量预报试验 ,并对预报结果进行了检验分析。结果表明 :在目前天气预报水平条件下 ,利用数值天气预报和中央气象台业务预报产品制作体积降水量是可行的 ,能够延长洪水预报的预见期 ;而且 ,数值天气预报产品在预报体积降水量方面有明显的优势 ,因此可以直接利用数值天气预报产品进行体积降水量的客观预报 ,为防汛工作提供重要的依据。     

基于SHAP值机器学习的江西暖季暴雨预报因子重要性分析

机器学习模型（Machine Learning,ML）的不可解释性给其在气象业务中的应用带来了挑战。模型解释和可视化是解决这一问题的有效途径。文中将SHAP值应用于天气预报ML模型解释,研究了江西省暖季暴雨模型的预报因子对预报结果的影响。分别选取2016—2020年、2021—2022年4—9月ECWMF（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts）高分辨率数值模式物理量及国家站降水观测数据进行XGBoost 建模与模型解释。结果表明,全局重要性排名前4位依次是总降水（重要性42.70%）、850 hPa比湿（重要性11.17%）、925 hPa相对湿度（重要性10.44%）、500 hPa相对湿度（重要性 9.16%）。个例分析表明,命中个例中高重要性物理因子在暴雨区的 SHAP 值较大,漏报（空报）个例在漏报（空报）区域高重要性物理因子的SHAP值偏小（偏大）。SHAP值从全局和局部可定量给出ML模型有物理意义的解释,解释结果与天气学原理和业务经验较一致,有利于ML在气象业务中的深入应用。