改进分数阶达尔文粒子群的多Renyi熵图像分割算法

针对智能优化图像分割算法易陷入局部最优、分割精度不高等问题,本文融合改进的分数阶达尔文粒子群算法和二维Renyi熵多阈值,提出了一种新的多阈值遥感图像分割算法。算法利用粒子自身进化信息来定义进化因子,结合进化因子并利用高斯图函数调整分数阶次a系数以实现精确计算和快速收敛;根据局部最优概率因子对局部最优位置进行Levy飞行随机扰动以提高算法跳出局部最优的能力;同时将二维Renyi熵单阈值扩展到多阈值分割上,并结合改进的分数阶达尔文粒子群算法,将二维Renyi熵多阈值应用于遥感图像分割中仿真结果表明,与其他2种智能优化分割算法相比,本文分割算法在细节处理和分割精度上均有明显优势,在PRI上至少提升7.27%、VOI至少降低6.5%、GCE至少降低10.4%.     

Apparent multifractality and scale‐dependent distribution of data sampled from self‐affine processes

It has been previously demonstrated theoretically and numerically by the author that square or absolute increments of data sampled from fractional Brownian/Lévy motion (fBm/fLm), or of incremental data sampled from fractional Gaussian/Lévy noise (fGn/fLn), exhibit apparent/spurious multifractality. Here, we generalize these previous development in a way that (a) rigorously subordinates (truncated) fLn to fGn or, in a statistically equivalent manner, (truncated) fLm to fBm; (b) extends the analysis to a wider class of subordinated self‐affine processes; (c) provides a simple way to generate such processes and (d) explains why the distribution of corresponding increments tends to evolve from heavy tailed at small lags (separation distances or scales) to Gaussian at larger lags. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

平邑县矿产资源专项资金征管工作初探

平邑县矿产资源开发利用进程不断加快,矿产资源市场配置机制基本确立,实现了矿产资源专项资金征缴大幅度增长。由于资源需求过大,热点、难点问题凸现,矿业权一级市场虽然全面建设,但二级市场进展不够通畅,矿产资源专项资金征缴等工作还存在差距。结合平邑县在矿产资源专项资金征缴方面取得的成效,分析了存在的问题,并提出合理化建议。     

平邑县矿产资源专项资金征管工作初探

平邑县矿产资源开发利用进程不断加快,矿产资源市场配置机制基本确立,实现了矿产资源专项资金征缴大幅度增长。由于资源需求过大,热点、难点问题凸现,矿业权一级市场虽然全面建设,但二级市场进展不够通畅,矿产资源专项资金征缴等工作还存在差距。结合平邑县在矿产资源专项资金征缴方面取得的成效,分析了存在的问题,并提出合理化建议。     

基于VB．NET征地拆迁数据处理系统的研制

为了解决征地拆迁数据处理过程中数据量大、统计复杂、容易出错、查询困难等难题,基于VB．NET成功研制了征地拆迁数据处理软件。它的研制成功将提高工作效率,使征地拆迁工作走向科学化、规范化管理。介绍了LANDMS软件的结构、组成、功能、测试及特点。