在工作程度高的地区如何筛选矿致磁异常

分析了在工作程度高的地区进一步筛选矿致磁异常的可能性;提出了在工作程度高的地区筛选矿致磁异常的优先顺序建议。     

幂函数对建筑物沉降的回归分析

通过实例推导幂函数对建筑物沉降进行回归分析，并且得出较为精确的结果，同时也说明在选择回归函数的时候，还会受到很多条件影响。     

湘南地区成矿规律及找矿预测

文章对湘南区带内各矿田找矿成果进行了归纳总结,并对其已有的多种地学成果信息进行了探索性研究,总结出了矿床地质特征、成矿系列类型、控矿因素及成矿模式,并大胆地进行了科学的预测定位,为湘南区带新一轮接替资源找矿提供新的认识和思路。     

1970～1976年四川地震群测群防实践

记述了1970-1976年四川地震群测群防的兴起和发展,介绍了四川群测群防、专群结合预测预报地震的典型事例,特别对松潘—平武7.2级地震预测预报群测群防的作用作了反映。在此基础上,就这一时间四川群测群防、专线结合地震工作实践作了评析和认识。     

某大厦深基坑开挖与施工安全监测实践与体会

从深基坑安全监测实例出发,介绍了一种简便、易行、稳定、可靠的射线形水平位移基准网,同时适用用小角法高精度位移监测.另外就温度的变化对水平位移值的影响,降水施工对地面沉降,深层土体位移的影响及测斜管埋设的重要性提出了自己的观点、认识与体会,希望对类似工程有一定参考价值.     

规范基层国土资源工作流程的几点想法

针对当前国土资源所规范化建设中出现的科室业务衔接过程中的种种问题,就如何明确科所责权、完善机制,全面提升科所业务水平,提出了"一对一"业务指导、通过"收(退)件登记卡"完善管理机制、制定不同行政许可事项工作程序流程图等措施。     

水压致裂地应力测试方法在云南大理-丽江铁路隧道工程中的应用

利用水压致裂地应力测试方法对实际工程区进行了地应力测量,确定了工程区隧道围岩现今的地壳应力状态,即原地应力的大小和方向.根据地应力分布特征,分析了隧道开挖过程中发生岩爆等地质灾害的可能性.地应力测量数据的分析结果可作为隧道衬砌的设计、断面的选择及轴线方位的确定的科学依据.     

基于WBS-RBS的地铁基坑故障树风险识别与分析

针对地铁基坑工程环境复杂、影响因素多的特点,提出以故障树分析为基础结合工作分解结构（WBS）-风险分解结构（WBS）进行风险识别的方法。此方法引入WBS-RBS将地铁基坑工程工作分解结构和风险源分解结构耦合判断并说明相应风险因素或风险事件,并按照故障树建树原则根据彼此间的逻辑关系,用逻辑门连接上下层事件,形成地铁基坑工程主要故障树。在此基础上,对风险因素进行敏感性分析并提出相应的预防措施。     

福建邵武地区大坪—张厝一带萤石矿地质特征及下一步工作方向

正研究区位于福建省邵武市大坪—张厝一带,区内断裂构造发育,萤石矿化强烈,物化探异常明显,萤石矿床(点)众多。综合区内成矿地质特征及成矿规律,区内萤石矿找矿潜力大,新发现的张厝、新坪萤石矿通过进一步工作,有望达到中大型萤石矿床规模。1 区域地质     

A high-precision heuristic model to detect home and work locations from smart card data

Smart card-automated fare collection systems now routinely record large volumes of data comprising the origins and destinations of travelers. Processing and analyzing these data open new opportunities in urban modeling and travel behavior research. This study seeks to develop an accurate framework for the study of urban mobility from smart card data by developing a heuristic primary location model to identify the home and work locations. The model uses journey counts as an indicator of usage regularity, visit-frequency to identify activity locations for regular commuters, and stay-time for the classification of work and home locations and activities. London is taken as a case study, and the model results were validated against survey data from the London Travel Demand Survey and volunteer survey. Results demonstrate that the proposed model is able to detect meaningful home and work places with high precision. This study offers a new and cost-effective approach to travel behavior and demand research.