青岛浮山野生花卉种质资源

本文简要叙述了青岛浮山野生花卉的种类、生长环境、园林用途及开花结果日期，为把这些野生花生花卉引进城市园林提供科学依据。     

攀西地区特色水果的市场定位

攀西地区具有发展各类果树得天独厚的自然资源优势。根据攀西特色水果的特点和产业发展的条件,在大区域背景下,分析了攀西地区特色水果在国内市场的竞争优势,明确了攀西地区特色水果的市场定位:大力发展早熟枇杷、石榴和晚熟芒果及深加工,以品质的优良、上市时间的优势占领高端市场,把资源优势转化为产品优势和经济优势。在此基础上,提出了攀西地区特色水果发展中需要重视的问题。     

基于优化经验模态分解和聚类分析的滑坡位移智能预测研究

针对三峡库区"阶跃式"滑坡的变形特征,提出了一种新的滑坡位移预测方法。以白水河滑坡ZG118和XD-01监测点位移数据为例,采用基于软筛分停止准则的经验模态分解(SSSC-EMD)将累计位移-时间曲线和影响因子时间序列自适应地分解为多个固有模态函数(IMF),并采用K均值(K-Means)聚类法对其进行聚类累加,得到有物理含义的位移分量(趋势性位移、周期性位移以及随机性位移)和影响因子分量(高频影响因子和低频影响因子)。使用最小二乘法对趋势性位移进行拟合预测;采用果蝇优化-最小二乘支持向量机(FOA-LSSVM)模型对周期性位移和随机性位移进行预测。将各位移分量预测值进行叠加处理,实现滑坡累计位移的预测。研究结果表明,所提出的(SSSC-EMD)-K-Means-(FOA-LSSVM)模型能够预测"阶跃式"滑坡的位移变化规律,且预测精度高于传统的支持向量机回归(SVR)、最小二乘支持向量机(LSSVM)模型;并通过改变训练集长度,进行单因素分析,发现其与预测精度之间呈正相关关系。     

离子色谱法测定水果和蔬菜中硝酸盐

利用DIONEX-2020i离子色谱仪、IonPac AS3分离柱对蔬菜和水果中硝酸盐进行测定。通过．等冀合适的前处理方法，获得纯清溶液。提出只使用分离柱，以提高灵敏度、缩短出峰时间和改善峰形。方法精密度好、检出限低、操作简便快速，用于实际样品的检测，10次测定的相对标准偏差小于2％，加标回收率为97％～98％。     

吐鲁番盆地冬季气温变化及特色林果冬季冻害指标分析

利用吐鲁番东坎农业气象试验站和鄯善气象站近52a（1960-2011年）冬季逐日资料,分析入冬期、冬季平均气温、极端最低气温、低温日数、负积温变化特征,以及特色林果葡萄、红枣冻害发生年最低气温的变化特征,探讨冬季气温变化与冻害发生的关系,总结冻害成灾指标,为防止果树冻害提供理论依据。分析结果表明：吐鲁番盆地冬季平均气温和最低气温呈上升趋势,入冬期偏晚,冬季结束时间提早,冬季持续日数缩短;冬季气温在1985年发生突变,存在7a的周期变化。在无稳定积雪的情况下,最低气温负积温较历年平均值低180．0℃以上,日最低气温≤-18．0℃持续15d以上,且日最低气温连续≤-20．0℃持续5d以上,休眠期的红枣、杏树花芽会发生中度冻害;最低气温负积温较常年低200．0℃以上,日最低气温≤-20．0℃持续7d以上,且日最低气温≤-21．0℃持续5d以上,红枣、杏树及无积雪、覆土厚度〈30cm的葡萄会发生严重冻害。     

杨桃果脯的护色保形工艺研究

研究了杨桃果片在不同护色液中、不同护色条件下的护色效果 ,及其在不同保脆保形液中的保脆保形效果。结果表明 ,1.7mol LNaCl水溶液腌制、护色 ,0 .0 90mol LCaCl2 + 0 .34mol LNaCl水溶液保脆保形效果较好。     

分数阶傅里叶变换联合支持向量机的建筑物变形预测

提出一种分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transformation, FrFT)与支持向量机(support vector machine, SVM)相结合的建筑物变形组合预测模型。首先利用FrFT对变形时间序列进行多尺度分析,将复杂时间序列分解为一系列结构较为简单的子序列;然后利用SVM对每个子序列分别建立预测模型,通过将各个子序列的预测结果进行综合叠加,得到最终预测结果;同时考虑到SVM模型参数选择的难题,提出一种改进果蝇优化算法(improved fruit fly optimization algorithm, IFOA)对其进行全局寻优,提升预测性能。以西南地区某混凝土坝变形实测数据为例开展验证实验,结果表明,本文组合预测模型能够充分挖掘数据中隐含的趋势性和规律性信息,获得较高的预测精度。     

Vertical zonation of horticultural farming in the Alaknanda basin of Garhwal Himalaya, India

Introduction In the Alakananda Basin, undulating terrain constitutes the most fragile elements of the ecosystem. Traditional economy rests on the terraced cultivation with extremely limited viability to expansion and modernization. Consequently, low economic return remains the characteristic feature of the agrarian landscape. It is the common experience that the ecological conditions of the basin are more suited to fruit cultivation rather than cereal farming (Atkinson 1889). Along with frui…     

Community characteristics of wild fruit forests along elevation gradients and the relationships between the wild fruit forests and environments in the Keguqin Mountain region of Iii

In this paper,the quantitative relationship between the wild fruit communities and direct environmental factors is discussed on the basis of detailed data on landscape scale habitats obtained through field vegetation investigation.The results from TWINSPAN and DCCA showed that:1) In the distribution sections of the wild fruit forest in the Keguqin Mountain region,the basic patterns characteristic of the different habitats are due to topographic factors,nutrients and moisture conditions;2) The elevation affected the most basic differentiation of plant communities in the study area,indicating that the elevation condition was the most important factor restricting the distribution of the wild fruit communities in the study area;3) The close relationship between the moisture content in the upper soil layer and the elevation reflected the influence of moisture conditions on both wild fruit and herb-layer communities;4) Nutrient differences not only indicated that the habitat conditions were different in themselves but also showed that the present nutrient conditions of the habitats were seriously affected by human activities.In summary,under complicated mountainous topographic conditions,the habitat conditions for the communities differed very significantly,and the combination of elevation,soil moisture content,total nitrogen,slope aspect,and pH value influenced and controlled the formation of community distribution patterns in the study area.     

基于改进果蝇算法的非线性模型参数估计方法

在对基本果蝇优化算法的寻优流程进行深入分析的基础上,提出一种单方向搜索处理的改进果蝇优化算法（IFOA）。该方法可以对极值点为非零非负的非线性函数进行优化处理,将其应用于非线性模型参数估计。实例表明,IFOA方法在参数估计精度上优于线性近似法与非线性迭代方法;与以遗传算法为代表的智能搜索方法相比,其估计精度相当,并具有参数设置少、寻优过程简单、易于程序实现等优点。