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1.
在△T异常解释课题中,一个新的角度参量─—视磁化特征角的拟定,最大限度地简化了球体磁场表达式。从而才有可能通过特殊解法,给出了球体磁场的极值与拐点公式。作者据此建立了四种不受正常场制约、仅需异常的局部持征曲线即可全面解释三度异常的解释方法。屏障分解、叠加判别、三元迭代的设计,为解释三度体叠加异常给出了简单而易行的途径。 相似文献
2.
根据总体最小二乘(total least squares, TLS)模型理论,提出了一种影像端元光谱可受噪声污染的混合光谱线性扩展模型,并实现了该模型的端元光谱自动迭代提取以及混合像元的限定性分解.实验结果表明,扩展的混合像元分解模型明显优于传统的最小二乘分解模型,总体精度大约提高了10%~20%. 相似文献
3.
田有先 《成都理工学院学报》2002,29(1):93-96
在凸度量空间内,对非线性广义拟压缩映射序列定义了带误差的lshikawa迭代序列,证明了带误差的lshikawa迭代序列收敛于非线性广义拟压缩映射序列的唯一公共不动点。 相似文献
4.
将分形几何学的思想和方法引进对地学数据压缩的研究中,首先讨论基于局部迭代函数系统的分形压缩的基本原理和具体方法;然后将它们应用到地学数据上,对若干遥感图象进行了压缩处理,并对所得结果作了分析和讨论。 相似文献
5.
研制了利用共轭梯度松驰法的三维直流电阻率正演模拟与反演算法。在正演网络的模拟计算中,将一种用于预处理的不完全Cholesky分解法与稀疏矩阵程序结合起来,便可得到一种快速有效的算法。侧面和底部的边界条件用阻抗条件来标度,而阻抗条件考虑了由于电源流的一些配置而在边界上产生的电流。 相似文献
6.
7.
8.
为了提高多光谱影像变化检测的精度,本文提出了一种结合空间上下文与慢特征分析的方法。首先采用自适应空间上下文提取算法围绕像素构建自适应区域,探索像素周围的上下文信息;然后通过迭代慢特征分析,由相应像素周围的成对自适应区域定量计算成对像素之间的变化强度,增强变化区域与未变区域的可分性;最后生成变化强度图像,采用大津阈值法作二值分类,将变化强度图划分为二值变化检测图。利用Landsat 7卫星ETM+传感器的图像,与4种基于代数的方法及基于变换的方法进行对比试验,结果表明,本文方法在降低漏检方面有所改善,提高了召回率。 相似文献
9.
10.
ABSTRACT Satellite-based observations provide great opportunities for improving weather forecasting. Physical retrieval of atmo spheric profiles from satellite observations is sensitive to the uncertainty of the first guess and other factors. In order to improve the accuracy of the physical retrieval, an ensemble methodology was developed with an emphasis on perturbing the first guess. In the methodology, a normal probability density function (PDF) is used to select the optimal profile from the ensemble retrievals. The ensemble retrieval algorithm contains four steps: (1) regression retrieval for original first guess; (2) perturbation of the original first guess to generate new first guesses (ensemble first guesses); (3) using the ensemble first guesses and nonlinear iterative physical retrieval to generate ensemble physical results; and (4) the final optimal profile is selected from the ensemble physical results by using PDE Temperature eigenvectors (EVs) were used to generate the pertur- bation and generate the ensemble first guess. Compared with the regular temperature profile retrievals from the Atmospheric InfraRed Sounder (AIRS), the ensemble retrievals RMSE of temperature profiles selected by the PDF was reduced between 150 and 320 hPa and below 400 hPa, with a maximum improvement of 0.3 K at 400 hPa. The bias was also reduced in many layers, with a maximum improvement of 0.69 K at 460 hPa. The combined optimal (CombOpt) profile and a mean optimal (MeanOpt) profile of all ensemble physical results were improved below 150 hPa. The MeanOpt profile was better than the CombOpt profile, and was regarded as the final optimal (FinOpt) profile. This study lays the foundation for improving temperature retrievals from hyper-spectral infrared radiance measurements. 相似文献