冰雹文献主题词词频统计与分析

作者就美国气象学会编辑出版的“气象学和地球天体理学文献”所附的主题词索引中，对浆雹、雹暴等主题词在近１５年中出现的次数（即频率），进行了统计和分析，以此反映各对冰雹研究的状况和发展趋势。     

历史的山西地理山西地理的历史——推荐《山西历史地名词典》

你知道《孟子》《史记》所说的“中国”就在晋南吗?你知道山西在古代为什么叫“三晋”、“河东”、“山右”吗?你知道山西曾有过“北京”、“西京”、“中京”吗?你知道太行山有多长、有多少个名字吗?你知道山西有多少个温泉吗?等等。山西古籍出版社出版的《山西历史地名词典》对这些问题都作了明确而又很有意义的回答。我觉得这是一本很好的山西历史地理的工具书，真是爱不释手，特向关爱山西的读者介绍一番。     

顾及字符特征的中文地名词典查询方法

地名词典查询是地名校正、地名匹配等地名服务应用的重要基础,但是地名数量的快速增长使得词典查询性能面临严峻挑战。针对大规模数据环境中传统词典查询方法准确率不高且效率较低等问题,提出了一种顾及字符特征的中文地名词典查询方法（CGQM）。首先,查询具有相同字符特征的地名形成候选地名集合,同时构建单字索引提升查询效率;其次,依据字符数量特征比较查询地名与候选地名的差异,进一步过滤候选地名集合;最后,基于字符位置特征优化查询结果排序策略,使得结果排序更为合理。实验以全国地名词典为例,构建5组测试集进行CGQM方法与Lucene检索方法的对比分析。研究结果表明,CGQM方法对于增强地名词典查询功能、提升查询效率具有实际意义。     

基于文本挖掘词频反文档频率方法的疾病症状权重挖掘研究

词频反文档频率是文档特征权值表示的常用方法,用以评估单词对于语料库中的其中一份文件的重要程度。通过合理映射病例库与语料库的词汇关系,对词频反文档频率模型进行改进,并将改进后的词频反文档频率模型应用到针灸处方疾病症状权重挖掘中,计算出疾病所对应的各种症状权重。实验统计了106种疾病,其中与临床诊疗经验相符合的有84种,准确率达79.2%,实验表明改进的模型能得到较好的疾病症状权重鉴别效果。     

基于XML Schema的多源地名词典集成方法

目前,我国已经构建大量不同级别、面向不同应用的地名词典,网络大众化地名服务成为地名词典的必然发展趋势。该文提出一种基于XML Schema的多源异构地名词典集成方法,以XML Schema对地名词典进行数据描述,采用XSLT数据转换方法,运用MapForce软件,快速进行地名词典的数据结构映射,能够有效解决地名词典的跨平台及数据类型不统一问题。     

展现地名特殊的丰富内涵 展观民族语言文化艺术民俗风情 展示独特的军垦文化五十多年屯垦戍边的辉煌历程 新疆生产建设兵团民政局编撰《新疆生产建设兵团地名大词典》出版受赞誉

兵团地名特殊而且内涵丰富,既有番号又有对应的自然地名名称,每一个师、团番号和地名的背后都孕育着民族、语言、文化、艺术、宗教等民俗风情和兵团五十多年屯垦戍边的光辉历程,体现着独特的民族和军垦文化气息。     

北京市地下管网图形数据库系统的特点与研制方法

论述了北京市地下管网图形数据库系统的结构、特点与研制方法。为兄弟城市开发类似信息系统提供了有益经验。     

数据库应用系统通用模块的研究

通过对各种数据库管理应用系统的研究,寻求其通用的部分,把它们研制成通用的管理模块,反过来用到各种管理系统中去。 这样避免了轶件开发过程中低水平的重复性劳动;为了提高软件的质量,提高开发某一应用系统的速度,研制出一套适合于各种各样用途的工具模块,当需开发一个新的管理系统时,用这些工具模块很快就可以编制出一个较大的程序;通用模块的开发是站在软件工程的高度,遵循结构程序设计原理,按照自顶向下,逐步求精的原则和方法进行研制的,便于移植和维护,使各种管理系统走向标准化。     

微博用户的中国传统节日感知及区域差异研究

随着智能移动终端和社交网络应用的普及,越来越多的人愿意通过社交网络平台进行交流和表达自己的情感,因此产生了大量含有地理位置、文本内容等多种信息的用户生成数据,为大数据时代的城市研究及特定时空间内个体感知和行为活动研究提供新的数据源。本文基于2012-2014年约54万条微博用户数据,探测民众对包括春节、元宵节、清明节、端午节和中秋节在内的中国传统节日的情感表达和关注热点,以期发现在城市化与全球化影响下,人们对中国传统节日的认知变化和区域特征。通过Python 3.6进行词频分析及LDA主题模型分析可知：① 春节是中国人主题感知最为强烈的节日,且多为对新年美好祝愿的表达,其次是中秋节,以回家团聚为主,另外情人节也成为一个显性的节日;② 传统节日期间,出行方式以飞机和汽车为主,机场和高速成为与节日活动密切相关的场所;③ 共识性岁时习俗整体感知较好,但各地域特色节庆活动及饮食习俗在表现形式上有所差异,且差异在逐渐减小;④ 词频分析较好地反映了微博用户对中国传统节日的普遍感知及具有地方特色的区域差异,而LDA主题模型分析能够反映一定的传统节日主题聚类结果,但对不同节日的主题聚类效果并不十分明显。     

＂鬼门关＂下换了人间

在中华文化的历史长河中,曾产生出无以计数的词汇.有这样一个词,叫"鬼门关",几乎是无人不知,无人不晓.缘何?因为其撼心慑魄!言"凶险"、"危殆"、"惊悚",无出其右者.透过它,甚至还能映射出中国人的生死观,以及对生命的认知角度.