中国农业干旱脆弱性分区研究

根据各地水资源的特点、农业受旱成灾的情况及水利设施抗旱能力,确定农业干旱脆弱性分区的原则和指标,构造层次分析模型。应用MapInfo6.0软件绘制了中国农业干旱脆弱性分区图,结果表明:在全国340个农业干旱脆弱性分区中,极严重脆弱区47个,严重脆弱区104个,一般脆弱区175个,轻度脆弱区14个。     

干旱区地下水脆弱性特征及评价方法探讨

干旱区地下水脆弱性是地下水系统本身固有的不稳定属性，是系统结构、功能状态在人类活动干扰及气候变化等自然因素作用下具有的敏感性、易变性和弹性的综合反映。可以以河川径流中冰雪融水比重、地表径流入渗占地下水补给比例、地下水补给强度、地表水的引用率等十项指标（IRRUDQELTS）进行定量评价。通过对塔里木盆地南缘地下水脆弱性评价，表明该区属地下水严重脆弱区，其中又以民丰县、皮山县为极端脆弱，结果与实际情况相符合，说明该评价指标体系具有一定的科学性。     

八宝喀斯特山区生态环境问题与治理措施

喀斯特峰丛山区生态系统特征有：结构简单，稳定性差，恢复困难等。其生态系统脆弱性表现为：（1）裸露型喀斯特山地坡度陡峻，土壤贫脊，耕地少而分散，水土保持能力差；（2）地下水文网发育导致地表水大量漏失，地下水位埋藏深，难以开采利用；（3）植被树种单一，生长缓慢，资源开发过程中易产生耕作粗放，水土流失，石漠化等环境问题，对其治理和恢复过程应是渐进式的：水－土－林，即首先要科学开发利用各种水资源，同时合理规划利用土地资源，其次要加速生态系统重建，使其形成良性循环发展方式。     

基于DRASTIC方法的乌鲁木齐市平原区地下水脆弱性评价

乌鲁木齐市位于西北干旱地区,地下水人均资源量严重不足,制约了城市经济和资源环境的协调发展。本次评价采用国内外应用成熟的DRASTIC方法,评价乌鲁木齐市浅层地下水脆弱性,首先对7个指标进行评分,建立符合研究区的DRASTIC评分体系,得到研究区DRASTIC模型的7个指标的评分图,然后利用ArcGis10.2软件的图层空间分析平台,结合评价结果做出了相应的脆弱性分区图。结果显示,乌鲁木齐市内乌鲁木齐河谷区及北部五一农场地段的地下水脆弱性为中—高等,主导因素为含水层介质类型为砂岩、砂砾石等透水性较好的地层,地下水埋深较小,地层渗透系数较高;位于市区南部的柴窝堡—乌拉泊村、永丰乡及北部的三坪农场至大草滩区域地下水脆弱性中等,其余地段地下水脆弱性低。     

基于PSR模型的地质遗迹景观脆弱性评价——以永福县为例

地质遗迹景观脆弱性是地质遗迹景观系统对人类活动和自然条件变化反映的重要指标,是评价地质遗迹景观可持续利用的重要指标。文章以永福县典型地质遗迹景观为例,运用地质遗迹景观脆弱性影响因素压力-状态-响应（PSR）模型,从压力、状态、响应3个层面选取17个评价指标,构建地质遗迹景观脆弱性评价指标体系,采用层次分析法（AHP）确定各项指标权重,并运用德尔菲专家咨询法建立5级地质遗迹景观脆弱性划分标准,最后通过综合评分法对永福县地质遗迹景观脆弱性进行评价。结果表明:永福县地质遗迹景观顶子山、小山峡评价值为16.797 0、19.142 1,属微度脆弱;福禄泉、石占溪瀑布评价值为 39.162 8、39.777 5,属低度脆弱;拉孝江、百寿河、板峡湖评价值为 58.546 5、52.330 5、 52.520 9,属中度脆弱;百寿岩、新村屯洞、永福岩评价值为 65.743 0、64.089 3、72.939 5,属高度脆弱,这与实地调查结果相吻合,反映出永福县地质遗迹现状,由此说明PSR模型评价地质遗迹景观脆弱性具有实用性。      

中国冰冻圈变化的适应研究：进展与展望

冰冻圈变化的适应研究是冰冻圈科学领域的新兴研究方向,是当今自然科学与社会科学交叉融合跨学科集成研究的典型代表。起步于2007年的中国冰冻圈变化适应研究,经历了早期的探索,研究重点由评价脆弱性发展为量化冰冻圈变化的影响,形成以影响/风险—脆弱性—适应全链条的完善的研究体系,研究方法突破传统的指标体系赋权法的不足,初步实现了定量化,有机结合影响/风险、脆弱性、适应三方面的研究结果,使冰冻圈变化的适应措施由偏重宏观性、普适性开始转向更有针对性。未来中国冰冻圈变化的适应研究应拓展、完善和深化现有的理论体系,构建冰冻圈与社会经济耦合模型,科学量化冰冻圈全要素变化的影响,建立不同利益相关者与科学家共同参与的研究新模式,科学有效应对与适应冰冻圈变化及其影响。     

祁连山北麓牧区社会-生态系统脆弱性诊断 ——以甘肃肃南裕固族自治县为例

基于人与自然耦合视角,辨识社会-生态系统脆弱性是区域可持续发展研究的核心议题和前沿领域.依据社会-生态系统和脆弱性经典范式VSD模型(Vulnerability Scoping Diagram),利用显式空间脆弱性指数和致脆因子诊断模型分析了2004—2016年肃南县社会-生态系统脆弱性的变化趋势及其致脆因子.结果表明...