基于PSR-WSVM模型的边坡位移预测

为建立高精度的边坡位移预测模型，采用相空间重构（PSR）将边坡位移时间序列数据转换为多维数据，同时构造小波核函数改进的支持向量机模型，建立PSR-WSVM模型并应用于边坡位移预测。将PSR-WSVM模型预测结果与传统支持向量机（SVM）模型、小波支持向量机（WSVM）模型和基于相空间重构的支持向量机（PSR-SVM）模型预测结果进行对比，通过平均绝对误差（MAE）、平均绝对误差百分比（MAPE）和均方根误差（RMSE）3个精度评价指标验证PSR-WSVM模型的可行性。工程实例结果表明，PSR-WSVM模型预测结果的3个精度评价指标都优于另外3种模型，边坡位移预测的精度明显提升。     

用地申请被否决之后……——修武县周庄国土资源所服务新农村建设纪事

"新农村建设是大事,改善群众的物质文化生活,给广大村民提供休闲、娱乐、健身的良好环境是好事,我们积极支持,但占用耕地建游园坚决不行,这是原则问题".修武县周庄国土资源所所长薛晨生这番话一出口,来递用地申请的五里堡村村委李主任满面春风的笑容不见了,铁青着脸甩手离开了国土所办公室,这是前不久发生在修武县周庄国土资源所的一幕.     

建设新农村节地230亩——西华县安营村社会主义新农村试点走笔

在西华县城东关3公里处,有一个漂亮的村庄,一座座红白相间的两层小楼整齐统一,村内道路横竖一条线,排水沟、绿化带、路灯等公用设施应有尽有……这就是省社会主义新农村试点--西华县皮营乡安营村. 皮营乡安营村共有131户,545口人,共有耕地630亩,人均耕地1.6亩,原村庄面积340.6亩,户均宅基地2.6亩.历届村委没有实行村庄规划,每户宅基地面积大小不等,多则2～3亩,少则0.3～0.5亩,村内道路狭窄弯曲,地势低洼,晴天一身土,雨天一身泥.村里部分"能人"纷纷迁往县城居住,造成村内空宅多,安营村成了名副其实的"空心村",在一定程度上影响了经济发展,极大影响了群众的生产生活.     

以地换楼不合法

2004年10月9日，省、市领导格外关注的平舆县万金店乡刘振非法占地引发群众集体上访一案，经驻马店市国土资源局土地问题下访工作组积极协调、多方努力，依法收回刘振非法所占57．9亩耕地并退还给村民组，使该案画上了一个圆满的句号。     

百姓之事皆大事

日前，一位下基层督促信访的好友入室小坐。问起下面情况怎么样时．他深有感触地说：“要想为群众办成一件事，光人下去还不行，还得对老百姓有感情，真正把百姓之事当成大事办，一句话．‘得上心’”。     

滑坡体三维地质建模与可视化分析

针对滑坡地质研究的自身特点,提出了面向滑坡地质体三维建模的NURBS-BRep混合数据结构和地质结构单元实体构造技术.通过对滑坡基础地质数据的预处理、滑坡数字地形和滑动面的三维建模、地质结构面的系统构造、地质结构体的生成和显示,形成了一套完整的滑坡三维地质模型的构建方法.将该方法应用于某水库滑坡,建立了相应的三维滑坡地质模型,并基于此模型进行了三维剖切分析、数字钻孔、等值线生成、滑块自动剖分、滑坡失稳可视化动态模拟和滑坡体方量精确计算等一系列实用的可视化分析,为滑坡稳定性的准确计算和客观评价提供了有力的支持.     

基于AGA的SVM需水预测模型研究

需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统.其结果将直接影响受区域水资源承载力约束的产业结构、布局形态等决策.作为一种集中参数预报方法,支持向量机方法具有对未来样本的较好的泛化性能,对于这类资料缺乏、系统结构尚欠清晰的问题可以取得较好的模拟和预测结果.基于此,本文将支持向量机方法引入需水预测领域,建立了需水预测支持向量机模型.同时,本文将加速遗传算法和支持向量机方法耦合起来,构造了支持向量机模型参数的自适应优化算法.模型在珠海市的应用实例表明:与简单遗传算法比较,AGA的模型参数寻优效率更高;与BP神经网络模型相比,SVM模型较好地解决了小样本、经验性等问题,并取得了较高的预测精度.     

民主和权力制衡是实现党内监督的有效途径——浅谈党内监督存在问题与对策

党内监督主要是监督党的组织和党员是否正确贯彻执行党的路线、方针、政策,是否正确运用人民赋予的权力,是否严格地遵守民主集中制的各项制度。其根本任务,是要保证党的路线、方针、政策的贯彻执行,密切党同人民群众的血肉联系,保持党的工人阶级先锋队的先进性和纯洁性。党内监督,是党内民主、党的民主集中制的重要构成和可靠保证。党内监督就是以党章和《关于党内政治生活的若干准则》以及其他规章制度为依据,监督和督促党的组织、     

基于光谱和纹理的SVM矿化蚀变信息提取研究

针对传统矿化信息提取方法单一,利用光谱或纹理、信息量相对较少、需要大量样本的缺陷,利用基于光谱和纹理的支持向量机(SVM)原理,建立矿化信息提取模型.选择青海泽库县析界日地区作为典型研究区.首先提取研究区光谱和纹理信息,选取训练样本;然后求解最优超平面,进而确定决策函数;最后泛化推广识别其他待识别的样本.通过所提取的遥感蚀变异常信息与重砂异常点叠加分析,叠加基本吻合;从野外实地验证来看,均发现了不同程度的矿化现象,并指出了5个重点异常区.     

基于SVM的多源遥感影像面向对象建筑物提取方法

在分析支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类技术和机载激光雷达(LIDAR)数据、航空影像特征的基础上,提出了基于SVM的LIDAR数据和航空影像的面向对象建筑物提取方法。结果表明,该方法充分利用了多源影像的互补信息,能够得到更高的信息提取精度,准确而快速地更新地理空间数据库,是一种有效的面向对象建筑物提取方法。