漳州市工业园区是怎样整合的

福建省漳州市以进一步治理整顿土地市场秩序为契机,采取有效措施对全市工业园区进行重新整合,优化了土地资源配置,有效地推进了工业园区建设。目前,市政府已将11个省级开发区和9个省、市级工业园区以及6个高速公路互通口,整合成8个省级开发区;县以下创办的工业园区也相继进行重新整合优化。     

漳州市耕地资源安全与持续利用

漳州市自然条件优越,是福建省的“粮仓”,其耕地资源安全问题意义重大.本文根据1949～2003年的统计数据,分析漳州市耕地资源安全存在的问题,探讨其形成机制,并在此基础上提出保障耕地安全的调控对策.     

2000年以来漳州市土地利用效益的动态变化

基于漳州市2000-2017年的土地利用现状及相关经济数据,通过建立土地利用效益评价指标体系,确定20个评价因子作为对应评价目标的指标层,并采用变异系数法确定各项指标的权重,运用TOPSIS评价模型对漳州市土地利用效益进行分析。结果表明,漳州市土地利用综合效益、经济效益、社会效益和生态效益自2000年以来大体呈现逐年递增的趋势,但各年间土地利用的经济效益和社会效益、生态效益的接近度增长速度差距大,且生态效益波动较大,社会效益曾出现阶段性递减,不利于土地利用整体效益的提高。针对土地利用当前存在的问题,提出了提高土地利用效益的对策建议。     

基于主成分分析的ENVISAT ASAR数据在福建省漳州市香蕉园地提取中的应用(英文)

Banana is one of the main economic agrotypes in Zhangzhou, Fujian Province. The multi-temporal ENVISAT ASAR data with different polarization are used to classify the banana fields in this paper. Principal component analysis (PCA) was applied for six pairs of ASAR dual-polarization data. For its large leaves, banana has high backscatter. So the value of banana fields is high and shows very bright in the 1st component, which makes it much easier for banana fields extraction. Dual-polarization data provide more information, and the VV and VH backscatter of banana show different characters with other land covers. Based on the analysis of the radar signature of banana fields and other land covers and the 1st component, banana fields are classified using object-oriented classifier. Compared to the field survey data and ASTER data, the accuracy of banana fields in the study area is 83.5%. It shows that the principal component analysis provides the useful information in SAR images analysis and makes the extraction of banana fields easier. Supported by the Program for New Century Excellent Talents in University (NCET-05-0573), Fujian Science and Technology Project (No.2006I0018), the Science Project of the Education Department of Fujian Province(No. 2006F5022).     

漳州市山体滑坡主要影响因素分析

对漳州市区域内近十几年来所发生滑坡的地质灾害点进行调查研究,提出了漳州地区山体滑坡主要受地形、地质、气象和人类工程活动因素的综合影响。一般地形坡度在25°～50°,坡型为阶梯型、人工边坡无支挡,土质边坡坡度大于70°与坡高大于4m者,连续10d内降雨量在170mm以上,且日降雨量在100mm的强降雨时,发生滑坡的概率,达71.7%。故此,降雨量170mm以上、日降雨量大于或等于100mm时,可作为漳州市地质灾害预警预报的指标。     

漳州市耕地资源安全与持续利用

漳州市自然条件优越,是福建省的"粮仓",其耕地资源安全问题意义重大.本文根据1949～2003年的统计数据,分析漳州市耕地资源安全存在的问题,探讨其形成机制,并在此基础上提出保障耕地安全的调控对策.     

闽南周庄，太极塔下

塔下村位于福建省漳州市南靖县,是著名的侨乡。塔下并没有塔,在客家话里,“踏下”与“塔下”谐音,张氏子孙为了纪念先祖的原住地马头背踏下山,所以就有了后来的这个名字。村里有一条清澈的溪流,每隔百米左右便有一座石板桥将溪流两边的土楼民居连为一体,不是水乡,胜似水乡,因此塔下又被人们称为“闽南周庄”。     

近51a漳州市极端最低气温变化特征分析

利用福建省漳州市10个气象站1962—2012年1、2、12月逐日最低气温资料,分析漳州极端最低气温变化特征。结果表明:①漳州多年冬季平均极端最低气温以0.397℃/10 a线性倾向率增加。②各年代际气候倾向率差异明显,20世纪80年代年极端最低气温增加最快(气候倾向率2.715℃/10 a),21世纪以来气候倾向率最小(0.006℃/10 a),20世纪70年代内极端最低气温变化相对稳定(变异系数为0.85),20世纪90年代气温变化剧烈(变异系数为1.72)。③极端最低气温(5℃)日数以-1.6℃/10 a的气候倾向率减少,多年低温日数平均值为7.5 d。④漳州市区、郊区极端最低气温显著增加,漳州市区极端最低气温以0.546℃/10 a气候倾向率增加,郊区以0.381℃/10 a气候倾向率增加。⑤漳州市区与郊区极端最低气温(5℃)日数平均差值5 d,市区低温日数以-2.427 d/10 a的气候倾向率减小,郊区低温日数以-1.509 d/10 a的气候倾向率减少。     

漳州市耕地变化及驱动力研究

本文根据1991－2000年的统计数据，通过耕地年变化、主成分分析，探讨了漳州市耕地面积变化的总体趋势、空间差异和驱动力。结果表明：近10年来，漳州市耕地面积逐年下降，并存在区域差异；经济发展、人口增长和科技进步是耕地变化的3大因素。此外，自然灾害、政策等对耕地变化也有较大影响。