科学家培育出“抗洪水稻”

一个国际研究小组宣布，他们发现了水稻中的“抗洪基因”，并利用这一基因培育出了长时间被洪水淹没却能存活的“抗洪水稻”。科学家表示，这个水稻新品种将给洪水多发地区的农户带来福音。水稻是全球30亿人口的主要粮食作物，它离不开丰沛的水灌溉。但多数现有水稻品种不能在“大水没顶”时长期存活，一般在水下不超过两三天就会死亡，因此水稻抗洪水的能力不佳。据统计，每年洪水给全世界水稻种植带来的经济损失高达10亿美元。     

黑龙江省水稻主栽品种热量指标鉴定及应用

本文主要从热量指标角度，通过黑龙江省水稻主栽品种的各生育期所需的活动积温、生育日数的实际观测，计算各生育期的有效积温、生育期下限温度。从热量资源的空间分布、可能生育期日数与各主栽品种全生育期活动积温、生育期日数的实测值作对比分析，讨论水稻各主栽品种的熟型和适宜分布区域。     

对日本稻作气候适应性的观察与思考

日本是世所公认的水稻冷害和抗寒育种水平最高的国家之一，稻作是东瀛日本的生命产业，日本稻作的气候适用性，特别是其在保温育苗和旱育秧等关键领域的创新，以及为适用复杂地形气候环境的精工稻作机械和规模化经营的农田整改等一系列重大举措，不乏可供我省稻业借鉴的经验和教训。     

天然沸石在水稻生产中的增产效果

天然沸石在水稻生产中的增产效果韩成王秋华王顺合（中国科学院地质研究所，北京１０００２９）（北京市北郊农场，北京１０００２９）关键词天然沸石底肥水稻增产１９９３年我们开展了天然沸石与化肥混施作水稻生产的底肥试验，取得了良好的效果。１试验基本情况沸石原料...     

运用AMMI模型分析水稻区域试验（Ⅰ）.参试组合的产量稳定性评价

运用ＡＭＭＩ模型对１９９６年全国灿型杂交稻区域试验中稻两系组资料进行分析,结果表明,组合稳定性评价很重要,基因型与环境的互作达极显著水平,互作效应（平方和）几乎为基因型效应（平方和）的２倍,ＡＭＭＩ模型的前三个主成分共解释了８０．４１％的交互作用信息,为线性回归模型的３．１倍。安湘Ｓ／８７１３、两优Ｔ６３表现出较高产且稳产,培矮６４Ｓ／山青１１、培矮６４Ｓ／２４１０、培矮６３Ｓ／Ｒ３１８表现较稳产而不高产,两优７９、培矮６４Ｓ／ＪＲ１０６８既不高产也不稳产。     

运用AMMI模型分析水稻区域试验 (I).参试组合的产量稳定性评价

运用 AMMI模型对 1 996年全国籼型杂交稻区域试验中稻两系组资料进行分析 ,结果表明 :组合稳定性评价很重要 ,基因型与环境的互作达极显著水平 ,互作效应 (平方和 )几乎为基因型效应 (平方和 )的 2倍 ,AMMI模型的前三个主成分共解释了 80 .4 1 %的交互作用信息 ,为线性回归模型的 3 .1倍。安湘 S/ 871 3、两优 T63表现出较高产且稳产 ,培矮 64 S/山青 1 1、培矮 64 S/ 2 4 1 0、培矮 63 S/ R3 1 8表现较稳产而不高产 ,两优 79、培矮 64 S/ JR1 0 68既不高产也不稳产。     

水稻土中重金属元素Cd、Pb的竞争吸附——以长株潭地区水稻土为例

对中国南方的3个水稻土样品进行了Cd、Pb单一离子和混合离子吸附特点的研究。结果表明,3个水稻土样品中Cd、Pb的吸附特点都相似,Langmuir等温方程可很好地描述Cd、Pb的吸附等温线。3个土壤样品中,有较高pH值和较低有机物、CEC浓度、粘土含量、高岭石含量的2个土壤样品对Cd、Pb有较大的吸附量,且其等温吸附拟合的最大吸附量（B）也较大。在两组分混合溶液中,尽管共存离子的存在影响了土壤对单一离子的吸附,同时土壤对Cd的吸附在一定程度上受影响的程度大,但3个土壤样品都表现出对Pb有强的吸附能力。在3个土壤样品中,Langmuir等温方程中Pb的健合能常数（K）都大于Cd的健合能常数（K）,混合溶液中的K值高于单一溶液的K值,表明2种金属离子对吸附位点的竞争提高了特定吸附位点的保持力,使金属离子在土壤中特定位点的吸附更加坚固。     

地理信息系统（GIS）在农业气候区划中的应用（一）凯里市农业气候及水稻区划

1　引言地理信息系统是对地球表面的各种信息(如山体、水体、道路等的位置和形状 )进行数据管理和空间分析的系统。它具有强大的空间信息集成以及管理、预测评估、模拟反演等功能 ,目前广泛应用于环保、地质、农业、林业、国土、规划等部门 ,也为气候资源的分析由平面走向立体提供了强有力的工具。影响气候资源地域分布的主要因素有大山体、大水体、经度、纬度、海拔高度等。把这类地理信息和台站几十年的气候资料输入计算机 ,建立相关的空间模型 ,用地理信息系统的空间分析功能加以推算 ,以分析某种农作物在该地区种植的适宜程度 ,即进行气…     

黑龙江省气候生产潜力研究

在气候资源清查的基础上提出热量区和水热综合生长期的概念，它比单纯用积温带指导农业生产更科学合理，符合黑龙江省农业生产实际。采用FAO农业生态区划法计算了黑龙江省水稻、玉米、大豆、小麦四大作物的气候生产潜力。     

SNB—SAR数据在大范围水稻种植面积调查中的应用：以广东省早稻调查为例

研究了在GSI支持下，Radarsat SNB-SAR数据用于广东省大范围水稻种植面积调查的方法与应用。首先，对SAR数据预处理，包括辐射校正、Frost滤波和几何精校正等；然后对预处理影像的后向散射值进行信息定量判断，结合GIS的辅助分析，剔除不可能是水稻信息的像元；最后对剔除非水稻信息后的影像进行最大似然法的有监分类，获取各区域水稻分布的影像并统计面积。结果表明，该方法对于大范围的水稻种植面积调查具有实用、快速的特点，其精度在平原地区具有较高的可靠性，山区因为地形的复杂性等原因尚需进一步研究以提高精度。