基于Google Earth Engine和NDVI时序差异指数的作物种植区提取

为提高农作物种植信息遥感监测的效率,扩展数据适用范围,本文提出了一种基于时间序列NDVI差异指数的作物种植区提取方法。随着海量遥感与云计算的发展,Google Earth Engine作为一个全球尺度地理空间分析云平台,弥补了单机计算耗时长的不足,为快速遥感分类带来了新机遇。基于Google Earth Engine平台,以河南省开封市杞县为研究区,以2019—2020年杞县地区多时相Sentinel-2影像为数据源,结合物候信息,根据不同作物在时间序列NDVI曲线上的差异构建NDVI时序差异指数,从而提取作物种植区,区分不同作物类型,并与其他方法进行了精度验证和对比。结果表明：① NDVI时序差异指数法以作物物候信息为基础,与GEE高性能的计算能力相结合,形成了作物种植信息快速提取框架,可以方便快捷地进行作物种植区提取,较本地处理具有明显优势;② 杞县冬小麦和大蒜种植区有明显的空间分异性,冬小麦种植区主要集中在研究区西北部以及南部的农村居民点周围,而杞县大蒜则由于产品流通需要,主要集中在研究区中部以及东北部,居民点较为密集,交通便利的城市周边;③ 与时间序列支持向量机法和最大似然法相比较, NDVI时序差异指数进行作物种植区提取的总体精度达到83.72%, Kappa系数为0.67,分别比最大似然法提高了10.02%和0.21,比支持向量机法提高了4.18%和0.09,表明该方法能更高效率,更高精度地提取作物种植信息,实现区域作物种植信息的高效准确监测。总体来看,该方法在一定程度上可拓展遥感数据在农业领域的应用范围,具有推广价值。     

县政府颁发的土地使用证有误被撤销

杞县城郊乡官刘寨村村民种了多年的自留地,被村委会卖给他人建房,县政府还为建房者发了土地使用证.为此,村民们把杞县县政府告上法庭,要求撤销县政府颁发的土地证.日前,开封市中级人民法院对此案作出终审判决:撤销杞县县政府为建房者何某颁发的土地证.     

河南省杞县地下水形成条件研究

河南杞县在天然条件下,中、深层地下水的补给主要由侧向径流补给,其次为浅层地下水的越流补给。浅层地下水位高于中、深层地下水位,二者之间为薄层或透镜状粉土及粉质粘土,浅居地下水可补给中、深层水。     

以绿荫城春意浓--杞县创建园林城市纪实

“目前,全县共完成国土绿化9.5万亩、县城绿化3497亩,基本完成了高速、国道、省道、县道绿化全覆盖。走在城乡之间,处处都可以看到我们全力打造‘生态杞县’‘森林杞县’的成果。”谈及绿化工作,杞县林业发展中心相关负责人表示。近年来,杞县把国土绿化作为改善人居环境、实现乡村振兴、优化营商环境的重要抓手,强力构建“一纵一环一中心、三带四横六辐射、九河十园百坑塘”绿色生态景观廊道,实现河湖渠绿化明显加快,乡村绿化显著提升,园林城市成功创建,人居环境明显改观。