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利用NCEP再分析资料和常规地面观测资料,分析混合层的建立对2012年3月23日天津地区强阵风天气过程的影响机理。结果表明:强气压梯度和强变压梯度的共同动力作用是地面强阵风形成的背景条件。强阵风出现在午后气温较高、湿度较低且地面气压较低的时段。午后深厚混合层内的干热对流使高空急流北侧下沉气流将动量下传至对流层中层后向近地面层进一步有效下传,导致地面阵风增大。深厚混合层的建立也是地面强阵风形成的一个重要原因。WRF模拟结果表明,局地混合层强度差异使高空动量下传产生局地差异,这可能是天津各地区阵风强度存在空间差异的重要原因。 相似文献
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皮帕尔图是常用的地下水化学分类方法,使用Mapgis编制的皮帕尔图,可以利用GIS的编辑和查询功能,使用更加方便,本文介绍了在Mapgis平台绘制皮帕尔图的步骤,并用该方法分析了天津地区的地下水化学类型,体现了使用GIS成图的优势。 相似文献
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利用GPS监测地面沉降的精度分析 总被引:6,自引:5,他引:1
为了监测天津地区的地面沉降,配合精密水准测量,1995年布设了一个GPS监测网,每年的10-11月进行一次精密GPS测量,并与同期进行的精密水准复测的垂直形变结果进行比较研究。根据1995-2004连续十年GPS大地高与精密水准测量观测数据对比研究,验证了GPS监测地面沉降的精度,从理论和实践上论证了GPS大地高变化完全可以像精密水准测量一样高精度获取水准测量点的沉降值,从而得出在地面沉降监测中GPS测量可用于监测地面沉降的结论。 相似文献
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以天津地区大量的地热流体水化学数据为研究对象,利用Q-型聚类分析法,以构造单元及热储层为分类依据,将研究区分为17个亚类进行逐级聚类.结果表明:地热流体的水化学特征与地质构造单元、热储层特征有着较好的相关关系,与传统地球化学研究方法的结论一致.而且该方法具有客观、高效、直观的特点,所以对水质数据积累较多的地区,利用聚类分析法研究地下水的地球化学特征具有很好的应用前景. 相似文献
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2012年天津地区三次地震前水位对固体潮振幅响应计算分析 总被引:2,自引:0,他引:2
2012年在天津及其周边地区发生了唐山4.8级, 宝坻4.0级和宝坻3.5级三次地震。 本文收集整理了天津地区固体潮反映较好的宝坻井、 王3井、 高村井以及张道口井2012年的水位观测数据和气压数据。 采用卷积回归和多项式拟合方法, 对水位观测数据进行气压效应及趋势项的去除, 并对水位数据进行数字滤波处理, 增强水位固体潮信号。 在对数据进行以上有效预处理后, 采用类似于Nakai拟合模型, 以每两天数据为一组, 分别对不同窗口长度滤波处理后的水位数据进行体应变固体潮响应振幅因子比的计算。 计算结果表明, 三次地震前比值均出现明显高值变化。 经比较当窗长选取96 h和120 h进行滤波时计算效果最为明显, 其异常成组出现, 并且变化幅度较大。 由以上这四口井水位对固体潮响应振幅因子比在三次地震发生前后的变化分析, 地震前由于应力的积累, 比值会出现高值变化, 小震活动对应力的积累具有缓解释放作用, 并且结合地震活动以及震源机制解可以对应力的积累-释放过程有一定的了解与印证。 相似文献
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