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由于人类识别图像特征涉及非线性的识别机制,本文提出了基于改进二维Log Butterworth滤波器的全方向边缘检测方法,该方法从频域角度出发,利用正反快速傅里叶变换来实现边缘检测工作。首先,将非线性Log函数引入Butterworth滤波器,获得二维Log Butterworth滤波器。当图像行列数不一致时,中心频率分布于椭圆之上,椭圆的长短轴之比与图像长宽比相等,进而给出以角度为变量滤波器表达式;其次,为方便滤波器参数的优化选取,本文对二维 Log Butterworth滤波器参数进行归一化等处理;再次,本文利用F-measure和PSNR (峰值信噪比)值来衡量不同参数下的边缘检测结果,确定最优的二维 Log Butterworth滤波器参数范围;然后,为了分析本文方法的边缘检测效率,对比了本文方法与空域算子(Canny算子)的乘法次数和加法次数,同时以不同大小的图像作为实验数据来比较两种方法的边缘检测耗时;最后,以BSDS(伯克利图像分割数据库)图像和高空间分辨率遥感图像为实验数据,对本文方法的边缘检测结果进行了评价分析。结果表明:本文方法可以有效地应用于图像边缘检测。 相似文献
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全方向M型心动图像的边界检测 总被引:3,自引:0,他引:3
张俊燕 《成都信息工程学院学报》2004,19(1):47-51
全方向M型心动图的边界是采样线血液与腔室壁组织结构形成的分界线与采样线交点位置变化的按时间展开.提出了一种检测其边界的方法,即基于线状模板的在有限区域内搜索的边界检测算法,并结合人工干预和曲线插值技术,实现对全方向M型心动图边界的准自动提取.这种方法能较好地得到心动图的边界,为其进一步的运动特征的提取和定量分析提供了条件. 相似文献
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本文研究了全方向推进器非定常水动力性能的升力面预报方法,基于势流理论和格林定理建立了全方向推进器非定常水动力性能计算的数学模型,然后利用非定常涡格法对全方向推进器的非定常水动力性能进行了数值预报。本文的计算结果和日本水池模型试验结果、升力线方法计算结果对比表明,本文的计算值与试验值吻合良好。 相似文献
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