高红移射电星系的研究进展

本文介绍了高红移射电星系近年来的研究进展。新的天文观测手段和技术方法的发展，导致了一批高红移射电星系的发现。多波段的联合研究，揭示了出高红移射电星系光学／红外辐射与射电结构之间的成协现象。开发这些亮而远的射电星系研究有助于我们了解早期的演２化及星系活动的内在原因。     

伽玛暴宇宙学的研究

伽玛射线暴(简称伽玛暴,gamma-ray burst (GRB))是一种来自宇宙空间中的伽玛射线波段流量突然增亮的现象,最早由Vela卫星在1967年发现.1997年人们通过余辉测得了伽玛暴的红移,从而确定了其宇宙学的起源.伽玛暴宇宙学包括用长暴的标准烛光关系限制暗能量和宇宙学参数,用长暴研究高红移的恒星形成率,研究金属丰度的演化、尘埃及量子引力等.     

CDFS天区中喑蓝星系的测光红移研究

从COMBO-17数字巡天数据里,选择了CDFS(Chandra Deep Field South)天区中1231个测光红移在0.1～0.3之间的暗蓝星系作为样本,研究了这些星系分别在只有光学波段和光学加近红外波段数据情况下做测光红移得到的红移分布,以及这些星系在静止参考系下的能谱分布(Spectral Energy Distributions,SEDs)特征.结果表明有183个星系在利用光学加近红外波段数据做测光红移时得到的红移大于1.2,它们的误差为0.046,提高测光的信噪比也有利于区分这类被光学波段误认为低红移的星系.这些暗蓝星系中高红移星系的观测近红外流量相对于光学流量有上升的趋势,而低红移星系的观测近红外流量相对于光学流量有下降的趋势.     

高红移Lyman Break星系

总结了到目前为止用所谓Lyman Break方法（亦称为UV drop方法）观测得到的高红移（z≈3）Lyman break星系的观测特征，包括光度函数、半光度半径分布、空间密度及成团性、恒星速度弥散、超星风及大尺度气体团块运动和金属丰度等。还对目前的理论工作做了综合介绍，对当前两种主要模型进行了评述并提出了作者的个人观点。     

EGS场中高红移极亮红外星系的形态与结构

通过利用CANDELS-EGS(Cosmic Assembly Near-infrared Deep Extragalactic Legacy Survey-Extended Groth Strip)场中HST WFC3(Hubble Space Telescope Wide Field Camera 3)F160W高分辨率的观测图像,研究了9个光谱红极亮红外星系的形态结构特征.发现这些星系的形态表现出多样性(从椭圆到多个亮核或弥散的结构),如:双核,气体桥,双不对称体,不规则或椭圆结构.为了定量地研究这些极亮红外星系的形态,测量了它们在静止光学波段的形态参数(基尼系数G和矩指数M20).与近邻极亮红外星系相比,高红移极亮红外星系的G偏小而M20偏大,表明这些星系的星族分布聚集度小且不对称性大.基于对样本中极亮红外星系2维面亮度轮廓的拟合,得到这些星系的有效半径分布在2.4 kpc到5.8 kpc之间,其平均值是(3.9±1.1)kpc.相比较于近邻相似质量的恒星形成星系来说,高红移极亮红外星系的平均大小要小1到2倍.在类似红移和红外光度条件下,得出的这些结果也与其它文献中给出的结论相一致.     

星系中分子气体物理性质的观测研究

为了研究亮红外星系中分子气体的物理性质,本论文给出了一个小样本近邻亮红外星系初步的观测结果、一个高红移星系IRAS F10214+4724的详细研究以及一个近邻亮红外星系ARP 302的高分辨研究.另外,对Perseus星系团中存在的分子气体给出了高分辨的观测,并研究其气体的运动学状态.对一个小样本的亮红外星系,得到了CO(J=3→2)的成图结果,揭示其气体分布都集中在星系中心或者是并合星系的中心及其星系核的重叠区域.对于其中的一个源NGC 3256,给出了其CO(J=3→2)、     

红移z≈1极红天体的研究进展

极红天体(EROs)是指利用光学和近红外两个波段的色指数(如I-K4 mag)挑选出来的一类星系。研究表明极红天体可分为两类:一类是被大量尘埃红化的高红移恒星形成星系,主要是较年轻的旋涡或不规则星系,有恒星正在形成,称为DGs;另一类是由年老星族(≥1 Ga)主导的高红移椭圆星系,基本上没有或仅有弱的恒星形成,简称为OGs。极红天体中这两种不同类型的星系,很可能是近邻大质量星系的前身星系,只是分别代表着不同的形成历史。介绍了不同类型极红天体的各种物理性质的研究进展,如形态和结构、光谱特征、成团性、红移分布和星系计数等,以及阐述了该领域未来的研究方向。     

Redshift drift reconstruction for some cosmological models from observations

Redshift drift is a tool to directly probe the expansion history of the uni- verse. Based on the Friedmann-Robertson-Walker framework, we reconstruct the ve- locity drift and deceleration factor for several cosmological models using observa- tional H（z） data from the differential ages of galaxies and baryon acoustic oscillation peaks, luminosity distance of Type Ia supernovae, cosmic microwave background shift parameter, and baryon acoustic oscillation distance parameter. They can, for the first time, provide an objective and quantifiable measure of the redshift drift. We find that reconstructed velocity drift with different peak values and corresponding redshifts can potentially provide a method to distinguish the quality of competing dark energy mod- els at low redshifts. Better fitting between models and observational data indicate that current data are insufficient to distinguish the quality of these models. However, by comparing with the simulated velocity drift from Liske et al, we find that the Dvali- Gabadadze-Porrati model is inconsistent with the data at high redshift, which origi- nally piqued the interest of researchers in the topic of redshift drift. Considering the deceleration factor, we are able to give a stable instantaneous estimation of a transition redshift of zt ~ 0.7 from joint constraints, which incorporates a more complete set of values than the previous study that used a single data set.