Titan's atmospheric engine: an overview

Heating occurs in Titan's stratosphere from the absorption of incident solar radiation by methane and aerosols. About 10% of the incident sunlight reaches Titan's surface and causes heating there. Thermal radiation redistributes heat within the atmosphere and cools to space. The resulting vertical temperature profile is stable against convection and a state of radiative equilibrium is established. Equating theoretical and observed temperature profiles enables an empirical determination of the vertical distribution of thermal opacity. A uniformly mixed aerosol is responsible for most of the opacity in the stratosphere, whereas collision-induced absorption of gases is the main contributor in the troposphere. Occasional clouds are observed in the troposphere in spite of the large degrees of methane supersaturation found there. Photochemistry converts CH₄ and N₂ into more complex hydrocarbons and nitriles in the stratosphere and above. Thin ice clouds of trace organics are formed in the winter and early spring polar regions of the lower stratosphere. Precipitating ice particles serve as condensation sites for supersaturated methane vapor in the troposphere below, resulting in lowered methane degrees of supersaturation in the polar regions. Latitudinal variations of stratospheric temperature are seasonal, and lag instantaneous response to solar irradiation by about one season for two reasons: (1) an actual instantaneous thermal response to a latitudinal distribution of absorbing gases, themselves out of phase with the sun by about one season, and (2) a sluggish dynamical response of the stratosphere to the latitudinal transport of angular momentum, induced by radiative heating and cooling. Mean vertical abundances of stratospheric organics and aerosols are determined primarily by atmospheric chemistry and condensation, whereas latitudinal distributions are more influenced by meridional circulations. In addition to preferential scavenging by precipitating ice particles from above, the polar depletion of supersaturated methane results from periodic scavenging by short-lived tropospheric clouds, coupled with the steady poleward march of the continuously drying atmosphere due to meridional transport.     

基于ArcGIS Engine的水下间断等高线自动连接研究

本文利用ArcGIS提供的数据分析和数据管理功能对不连续的水下等高线自动连接问题进行了研究。ArcGIS Engine作为ESRI公司最新推出的面向开发的嵌入式组件,具有高效便捷的特点,由于其开发时完全脱离了ArcGIS桌面平台,因而为用户提供了一个可供选择的,有针对性的,低成本的GIS应用选择。本文对水下地形等高线的断线自动连接问题应用ArcGIS Engine进行了研究实验,阐述了使用该技术编程的具体过程,实验结果证明了本文方法的有效性和实用价值。     

基于ArcObjects的GIS系统的二次开发--以济源市水土保持决策支持系统为例

COM技术是新一代组件式GIS发展的主流，文章阐述了COM，COMGIS的基本原理，介绍了AreOhjects的组成结构、开发的关键技术、开发方式，以及AreGIS Engine的功能，对使用两种组件式GIS进行二次开发进行了比较。最后给出了使用ArcObjects开发的一个实例——济源市水土保持决策支持系统，描述了系统的设计原则。系统的结构设计和系统的功能，并简要说明了系统的主要功能所使用的关键接口。     

基于CityEngine的三维城市规划设计与研究

城市规划领域越来越需要三维建模技术的支持。CityEngine作为一种新型的三维建模软件,不仅可以批量生成规划模型,还可以用来辅助三维城市规划设计。本文基于CityEngine规则建模方法,实现了规划方案对比、建筑体量调整、规划指标计算等功能,通过对某小区进行实际建模验证,证明了CityEngine可以为城市规划者们提供新的思路,为城市设计和城市管理提供决策支持。     

浅析GIS的地下管线查询与管理系统

城镇地下管线就像是城镇的脉络,对于城镇的运转非常重要,肩负着为城镇运送物质能量、输出废弃物的重要使命。随着城镇的扩建,敷设于地下的管线不断向周围扩张,其规模不断膨胀,因此,也变得越来越复杂。传统的管线管理方式不仅数据的查询效率低,导致因管线错挖而造成的爆管事故频发,而且不能及时准确地进行应急处理。所以在告别传统落后的地下管线管理方式的同时,我们应思考如何能够更好的管理大量的地下管线数据,从而提高了数据的查询与应急管理的效率,为城镇规划和发展提供更好的支撑作用。     

长江南京段岸线资源GIS评价与分析

岸线资源是特殊的国土资源,岸线资源评价是岸线资源研究的主要工作之一。以往的研究仅从自然和经济的角度出发,对于生态条件的考虑鲜有涉及。为了达到经济和生态的双赢,根据长江南京段岸线资源的特点,综合考虑自然、经济和生态因素,构建了岸线前沿水深、岸线稳定性、岸线陆域宽度、岸线集疏运条件、水源保护区、风景名胜区六项指标组成的评价指标体系。选取合理的评价单元,运用GIS空间分析技术和ArcGISEngine开发包,在完成单项指标评价的基础上,依据建立的指标体系对研究区内的岸线资源进行综合评价,以期为长江岸线南京段的合理利用与开发提供参考依据。     

羊安镇信息系统设计与实现

根据邛崃市羊安镇的土地利用信息化需求,以羊安镇土地利用数据为基础,探讨了应用ArcGIS Engine进行土地利用信息系统设计与实现的关键技术,综合运用ArcGIS Engine开发工具建立了面向用户的土地利用信息系统,实现了地理数据的管理、空间查询、空间分析、图表输出等功能。     

空间视图在图形数据更新中的应用研究

在研究Geodatabase数据模型的基础上,给出了空间视图的定义,探讨了基于空间视图的图形数据更新过程,设计了更新的结构图和活动图。     

综合管线管理信息系统的设计与开发

设计与开发的城市综合管线管理信息系统采用C#为开发语言,Visual Studio为开发工具,是以ArcEngine组件为基础开发的地下管线管理信息系统。本系统设计主要的研究内容为:对地下管线管理系统进行需求分析,地下管线系统的总体设计,包括系统的数据库设计和功能设计,编程实现了管线系统的用户管理子功能以及管线浏览、管线查询、管线编辑、管线分析的爆管分析等功能。基本满足城市地下综合管线统一管理的要求,对于提高城市地下管线信息的利用以及保障管线正常稳定运行都具有重要意义。     

基于多时相Landsat影像的中亚地区植被覆盖遥感监测

针对中亚地区的强生态脆弱性、高敏感性特征,有必要开展广域、长期的植被覆盖监测以匹配“绿色丝绸之路”的可持续发展目标。鉴于此,联合Landsat 5和Landsat 8卫星数据集,利用Google Earth Engine（GEE）地理空间数据云计算平台,估算了中亚地区1993—2018年间共12期的植被覆盖度。结果表明：（1）中亚地区植被覆盖总体水平较低,但也具有较为显著的空间异质性。（2）中亚地区1993—2018年间多数区域植被覆盖趋势较为稳定,哈萨克斯坦丘陵、费尔干纳盆地等区域植被覆盖度呈增加趋势,乌拉尔河流域和锡尔河流域等区域植被覆盖趋势为负。（3）植被覆盖度时序特征上,中亚地区1993—2018年间总体植被覆盖度累积增加3%,其中吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦植被覆盖分别增加3.96%和5.86%。（4）裸土区呈退缩趋势,面积总计减少25.9×10⁴ km²,低植被覆盖区、中植被覆盖区和高植被覆盖区范围在呈现出的振荡式增加。研究结合遥感大数据和地理云计算对中亚地区进行区域尺度的植被覆盖动态监测,能对中亚地区生态评估和演替分析提供技术支持和定量数据。