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1.
Silicon limitation on primary production and its destiny in Jiaozhou Bay, China——Ⅳ:Study on cross-bay transect from estuary to ocean 总被引:1,自引:0,他引:1
The authors analyzed the data collected in the Ecological Station Jiaozhou Bay from May 1991 to November 1994, including 12
seasonal investigations, to determine the characteristics, dynamic cycles and variation trends of the silicate in the bay.
The results indicated that the rivers around Jiaozhou Bay provided abundant supply of silicate to the bay. The silicate concentration
there depended on river flow variation. The horizontal variation of silicate concentration on the transect showed that the
silicate concentration decreased with distance from shorelines. The vertical variation of it showed that silicate sank and
deposited on the sea bottom by phytoplankton uptake and death, and zooplankton excretion. In this way, silicon would endlessly
be transferred from terrestrial sources to the sea bottom. The silicon took up by phytoplankton and by other biogeochemical
processes led to insufficient silicon supply for phytoplankton growth. In this paper, a 2D dynamic model of river flow versus
silicate concentration was established by which silicate concentrations of 0.028–0.062 μmol/L in seawater was yielded by inputting
certain seasonal unit river flows (m3/s), or in other words, the silicate supply rate; and when the unit river flow was set to zero, meaning no river input, the
silicate concentrations were between 0.05–0.69 μmol/L in the bay. In terms of the silicate supply rate, Jiaozhou Bay was divided
into three parts. The division shows a given river flow could generate several different silicon levels in corresponding regions,
so as to the silicon-limitation levels to the phytoplankton in these regions. Another dynamic model of river flow versus primary
production was set up by which the phytoplankton primary production of 5.21–15.55 (mgC/m2·d)/(m3/s) were obtained in our case at unit river flow values via silicate concentration or primary production conversion rate.
Similarly, the values of primary production of 121.98–195.33 (mgC/m2·d) were achieved at zero unit river flow condition. A primary production conversion rate reflects the sensitivity to silicon
depletion so as to different phytoplankton primary production and silicon requirements by different phytoplankton assemblages
in different marine areas. In addition, the authors differentiated two equations (Eqs. 1 and 2) in the models to obtain the
river flow variation that determines the silicate concentration variation, and in turn, the variation of primary production.
These results proved further that nutrient silicon is a limiting factor for phytoplankton growth.
This study was funded by NSFC (No. 40036010), and the Director's Fund of the Beihai Sea Monitoring Center, the State Oceanic
Administration. 相似文献
2.
盐泽螺旋藻变种的生长和生化特性 总被引:1,自引:0,他引:1
采用1984年在美国加利福尼亚大学培育成功的盐泽螺旋藻变种,经扫描电镜,生物量测定和生化分析,进一步研究其基本特性。结果表明,其藻丝呈紧密的逆时针向等宽螺旋结构。 相似文献
3.
4.
5.
用同工酶谱法发现中华乌塘鳢Bostrichthy sinensis四个群体的遗传变异水平很低,在所检测的30个基因座位中,多态座位比例只有0—10%,平均杂合度仅为0.2—0.5%,物种的平均杂合度为0.33±0.10%。四个群体共享常见的等位基因。虽然其中三个群体拥有特有的等位基因,但其基因频率都未超过5%。四个群体的Nei氏遗传距只有1.68—12.13×10~(-5)。据分析,近交可能是遗传变异水平低和形态特征分化差的主要原因。种苗生产上应注意广泛采集不同地理群体的鱼作亲鱼,以丰富养殖群体的基因库。 相似文献
6.
7.
本文分析了1989年4月(春),7月(夏),10月(秋)和1990年1月(冬)秦山邻近水域表层水中石油降解细菌的丰度和分布规律,同时比较了温度、含油量、营养盐、溶解氧、盐度等环境因素对其数量变动的影响。分析结果发现,测区表层水中石油降解菌数量最高值达1.1×10~5个/dm~3,最低值为400个/dm~3,季节变化波动于97~4.9×10~4个/dm~3之间,菌量变化与水温,含油量呈正相关,与盐度呈负相关趋势,认为测区高营养盐、高溶解氧状况可能不成为石油降解细菌生长繁殖的限制因子,并指出测区低丰度的石油降解菌数量与该海区低水平的油污是一致的。 相似文献
8.
红色无硫细菌处理高浓度鱼品废水的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文从城市生活污水的沉降污泥中分离出三株红色无硫细菌,经鉴定R1为胶质红假单胞菌(Rhodopscudomonas gelatinosa),R2为沼泽红假单胞菌(R palustris)、RS-1为红螺属(Rhodosprillum)的一种。R1与R2均为兼性需氧和兼性光能利用菌,RS-1为专性厌氧光合菌。作者提出了它们的主要生理、生化特性和最适生长条件,最后确定R1、R2是较有利用前途的优势种类。作者利用上述分离的菌株对高浓度的鱼品废水进行了净化处理试验,得出R1对CODcr的去除率约为65%,R2的去除率为74%以上。二者混合使用可提高至87%。作者还发现废水中的非光合性杂生菌有助于提高光合细菌的净化力。 相似文献
9.
10.
黄河口附近海域化学需氧量和石油烃分布及其关键控制环境因子分析 总被引:1,自引:0,他引:1
于2009年12月、2010年5月、2011年9月、2013年5月和2014年10月,在黄河口附近海域进行了5个航次调查,研究了该海域的化学需氧量(COD)和石油烃的分布情况以及季节变化。结果表明,COD整体呈冬季低、春季高的趋势,而石油烃无明显季节变化趋势。平面分布上,春季和秋季COD高值主要分布在靠近黄河口海域。春季和冬季石油烃高值主要位于调查海域的东北部区域。相关分析结果表明盐度、温度、pH、悬浮物、溶解氧及磷酸盐是影响COD的主要环境因素,而石油烃主要受盐度、温度、pH、无机氮、磷酸盐的影响。进一步多元回归分析结果表明,p H、盐度和溶解氧是影响COD的关键因子,温度是影响石油烃的关键因子。 相似文献