NASA电子眼让飞行员“看穿”雾霭

美国航空航天局(NASA)研制出的一款新型电子眼镜将被飞行员运用,帮助他们在雾天时安全驾驶飞机。这款电子眼镜是靠分布在驾驶舱四周的监视器和一个内置回转仪工作的,能制定出飞行员前方的透视图,对于飞行员在雾天     

贵州雾天高速公路行车安全探讨

根据雾天高速公路的特点,探讨大雾对交通安全的影响,进而提出保证雾天高速公路行车安全的管理措施和技术措施,对于保证雾天高速公路的正常运行有着重要的作用。     

青岛市雾、霾天时空变化特征及影响因素分析

本研究基于青岛市2005—2019年的气象与空气污染数据,主要分析了青岛市雾、霾天区域分布及其年际、季节和日变化特征与影响因素.结果显示,青岛市自2005—2019年近14年来雾天天数缓慢减少(p<0.1),雾天天数变化和相对湿度变化具有良好的正相关关系(p<0.05).青岛市各季节霾天天数呈波动变化,在2010—20...     

青岛市雾天细菌气溶胶群落结构特征及健康风险

本文于2020年7—9月采集雾天和晴天生物气溶胶样品,利用高通量测序和BugBase基因功能预测,评估了雾天细菌气溶胶群落特征及潜在健康风险.结果表明,雾天可操作分类单元(OTUs)、物种多样性及丰富度均低于晴天,组内亲缘复杂度高于晴天.罗尔斯通氏菌、短杆菌、丙酸菌和短波单胞菌是雾天优势细菌属,雾天微生物几乎来源于本土...     

基于机器学习技术的逐时雾事故判别气象模型

为进一步提高雾天交通安全气象保障精细化能力,以江苏、安徽高速公路雾事故多发路段为例,利用2012—2018年事故信息与气象资料,建立一种基于变量选择和特征提取的逐时雾事故判别支持向量机模型。模型参照递归特征消除思路选择事故发生时间、地理位置、气象环境等重要变量,使用主成分分析提取重要变量的主要特征,并以径向基为核函数、以网络搜索确定最优参数。结果表明：结合重要变量选择和主成分分析的支持向量机混合模型能够成功识别出训练集81.4%和测试集83.0%的事故样本,AUC分数均为0.946;判别效果优于支持向量机单独算法,以及仅基于重要变量选择或主成分分析的支持向量机算法;3个典型实例分析也说明该模型对于阶段性或持续性大雾天气下的交通事故发生有一定判识与警示意义。