基于GIS的城市交通网络要素可视化表达方法研究

城市交通网络要素的可视化表达是GIS—T研究和应用领域中的一个难题,本文在对目前流行的交通网络数据模型进行系统研究的基础上,选择了动态分段技术下的结点-弧段模型,对交通网络复杂要素进行可视化表达,并对城市交通网络要素的可视化表达方法和形式进行了分析,最后结合交通网络复杂要素的可视化表达,设计和创建了具体的数据结构表和数据结构图。     

基于特征的非平面GIS-T数据模型在中心服务范围中的应用

交通网络具有极强的空间性与时序性。交通系统运用现代化的空间分析工具来提高对它的管理以及工作效率，是城市建设、交通建设部门普遍关注的问题。GIS-T专门为交通网络问题而设计，运用了专门的交通建模手段，在技术上加强了几何空间网络概念及线的叠置，并有一套以动态分段为代表的专门技术，是智能交通系统的有机组成部分，是辅助城市交通管理与规划的有效技术手段，特别是与其它高新技术，如：GPS、无线通讯、Internet、虚拟显示等进行有机结合后，能为建立广泛的实时数字交通信息用户服务体系。     

人在南极（三） 中山纪行

夜行中俄车道 中山时间2007年12月15日晚,由两辆CAT挑战者雪地车、一辆凯斯鲍尔雪地车、一辆推土机车组成的车队浩浩荡荡地驶入了中俄车道,开始了“内陆队集结地”探路工作。中俄车道是连接中山站与俄罗斯进步1站、进步2站的崎岖山路,沿途既有地势险峻的大陡坡,又有风景如画的米尔湖,     

车道线检测中自适应图像预处理算法研究

针对传统车道线检测中图像预处理算法易受光照、遮挡以及阴影等环境因素影响的问题,提出了一种自适应灰度处理算法,并与全局二值化组合用于车道线检测的图像预处理.算法结合R和G通道对车道线的敏感性自适应选取灰度处理阈值,并结合逆透视变换和全局二值化算法实现高质量预处理图像生成.为了验证本文算法实际性能,分别在Tusimple、KITTI、CULane和Caltech-lanes 4个数据集上进行了测试实验.实验结果表明:所提算法能够有效降低光照、遮挡和阴影等环境因素对预处理效果的影响,相比于传统预处理方法检测精度更高,鲁棒性与普适性更优.     

神州第一路——沈大高速公路

沈大高速公路是中国内地第一条通车的高速公路,也是中国内地第一条八车道高速公路,全长348千米,1990年完工时为全部四车遒,全立交,全互通。2002年开始拓宽改造,于2004年改造完毕,为八车道高速公路,设计时速120千米。沈大高速公路于1984年开工,在全国高速公路的历史上,辽亍“吃了第一个大螃蟹”,其历史意义至关重要,有着不可抹杀的功绩。     

交通地理信息中基于梯度方向的车道线提取

针对所摄路面影像,本文提出了基于梯度方向的车道线提取方法。车道线上边缘点的梯度方向大体与本车道线垂直,据此我们可以将车道线上的边缘点从所有边缘点中分离出来,再将这些点拟合,得到车道线。实验结果表明,本文方法具有很好的鲁棒性,对复杂路面的车道线提取效果较好。     

基于约束高斯混合模型的车道信息获取

针对现有车道级道路信息获取方法大多存在数据采集成本高、更新周期长、数据处理难度大等缺点,提出了一种基于浮动车数据（floating car data,FCD）的城市车道数量信息快速获取方法。首先根据浮动车数据的空间分布特征,利用Delaunay三角网方法对数据进行优选,通过探测优选后浮动车数据覆盖的宽度间接得到道路宽度;然后将一部分已知车道数量及浮动车数据覆盖宽度的路段作为训练样本,分析其车道数量和浮动车数据覆盖宽度之间的关系构建基本分类器;最后按照待测路段的浮动车数据分布宽度查找基本分类器,获取待测路段可能存在的若干个车道数量类型候选值,并利用约束高斯混合模型对最终车道数量类型进行确认。实验结果表明,该方法实现了从低精度浮动车数据中快速获取车道数量信息,提取精度达到了82.3%。     

基于高分辨率遥感影像的车道线提取

车道线是自动驾驶高精度地图的组成部分,利用车载摄像头和激光雷达提取车道线的研究已经比较深入。本文探讨了利用高分辨率遥感影像提取车道线的方法。首先依据直方图原则选取合适的阈值进行二值化分割,其次利用道路中线形成的缓冲区去除道路范围外的要素,然后利用形态学算子去除噪声,最后利用方向和面积因子提取不同的车道线。该方法可以降低数据采集的成本,提高采集效率。     

五轮驱动助推基层所建设驶入快车道

“基础不牢，地动山摇”。基层国土资源管理所在国土资源管理工作中发挥着重要的基础作用，国土资源所体制改革任务完成后，如何加强基层所建设，提高基层队伍素质，充分发挥基层所的基础性作用，成为亟待解决的问题。孟州市国土资源局的做法是：实行五轮驱动，助推基层所建设驶入快车道。