基于聚类的煤矿井下钻孔瞬变电磁异常响应边界成像方法

为了提高煤矿井下钻孔瞬变电磁反演成像结果中的异常响应边界识别和解译能力,完成掘进工作面前方隐伏水害精准刻画、隐蔽致灾因素精细分析等地球物理解释,提出应用无监督机器学习中的聚类方法分析钻孔瞬变电磁处理成果。根据电阻率数值分布特征和2种聚类方法的特点,选择K-Means聚类算法对电阻率成像结果进行聚合分类;在聚类计算过程中,应用最远距离原则确定类簇的初始质心,选用欧氏距离作为距离计算方法,采用基于组内平方误差和的肘部法则确定聚类数目。针对掘进工作面前方的隐伏水害,分别采用三维数值模拟和井下现场应用实例进行了实用性和有效性验证。研究结果表明:该方法可自动识别最佳类簇数目,对电阻率实现准确聚类,聚类成像结果能改善原始成像模型的光滑过渡问题,突出异常响应边界,清晰显示异常响应形状和位置,有效帮助对钻孔瞬变电磁超前探测反演结果中的隐蔽致灾水体进行识别和归类。      

探讨肘部固定夹板应用于CT增强患者的临床价值

目的:探讨肘部固定夹板应用于CT增强患者中的临床实际价值。对象与方法:将预做CT增强检查的120例患者,随机分为对照组(60例)和观察组(60例)。对照组所有患者在进行CT增强检查前肘关节部位不使用肘部固定夹板;观察组所有患者在进行CT增强检查前肘关节部位使用肘部固定夹板,比较两组患者碘对比剂渗漏的发生率及护理服务满意度。结果:对照组60例患者中发生渗漏10例,发生率为16.7%,护理服务满意度80%。观察组60例患者中发生渗漏2例,发生率3.3%,护理服务满意度95%。观察组碘对比剂渗漏的发生率明显低于对照组,而护理服务满意度优于对照组,两组比较差异具有统计学意义(P0.05)。结论:肘部固定夹板应用于CT增强患者时,明显降低了碘对比剂渗漏发生率,并提升了护理服务满意度。患者很容易接受,值得临床推广应用。