关于t-模的生成

讨论了概率度量空间中ｔ－模生成的概率意义。对构造ｔ－模提供了具体方法，并以实例介绍了这种构造方法。     

钢筋混凝土梁结构断裂损伤诊断方法

提出一种基于BP神经网络的结构破损诊断方法,该方法以结构破损前后柔度的变化作为破损诊断网络输入,为了解决由于系统响应样本数据空间分布不均匀对网络收敛速度及网络诊断影响问题,对网络训练样本采用广义空间格点进行了交换,模拟算例及应用实例均表明,本文方法能准确诊断结构破损位置与破坏程度,是一种有效的结构破损诊断方法.     

浅谈“中国海监”在海洋执法监察中的法律地位

国家海洋局承担海洋监察执法管理工作已经有近二十年的历史，从执法体制、执法内容的演变，大致可以分成三个阶段。第一阶段２０世纪８０年代初～８０年代末；第二阶段８０年代末～９０年代末；第三阶段９０年代末至今。无论哪个阶段，国家海洋局作为海洋行政主管部门，在履行法律法规赋予的权力和义务时，始终有“中国海监”相伴。１９８３年３月１日我国第一部“海环法”生效之日也是“中国海监”诞生之时。不过那时的“中国海监”只是海洋执法巡航船舶、飞机乃至车辆的标识而已，并不是一级组织，更不是行政机构。令人兴奋的是１９９８年…     

海洋水文要素垂直剖面自模性概述(Ⅰ)

海洋水文要素垂直剖面的计算与预报是海洋学家研究的重要方向，也是有关海洋部门关注的重点问题之一。这是因为它的时—空分布与变化不仅反映水团分布、流系消长，同时也决定营养盐类、浮游生物聚集和渔场分布，从而给海洋扑捞、近海养殖、海上平台、海底管线、沿岸工程等带来不可忽视的影响。因此，海洋水文要素垂直剖面模拟及预报方法的研究现已成为海洋工作者亟待解决的课题之一。然而，由于它的时—空变化十分复杂，且影响因子众多，垂直热传导机制及海洋中各种尺度的混合过程难以研究，故有成效的方法尚不多见。C.A.Kитайгородский和ю．э．Mирополъский等借助于无维变量，发现大洋水温垂直剖面存在着自模性特点，并提出了无维模式的拟会公式[1]及某些洋区的经验无维模式[2]，O．B．Pещетова[4]等又将这种模式及参量化方法十分满意地推广到了海水盐度和密度垂直剖面的模拟。本文旨在较全面地介绍前苏联学者在研究海洋水文要素垂直剖面自模性及无维模式方面的重要成果。主要内容有：①海洋活动层分析──θ（η）的发现；②海洋活动层温度创面参量化描述──θ（η）的经验模式；③温（盐、密）度垂直剖面自模函数存在的理论证明；④自模函数θ（η）的应用；⑤自     

一类序同态的构造

作者定义了从L_1~X到L_2~Y的映射σ,证明了σ是满足σ(x_λ~0)=σ(λ)∧σ(x_(I_1)~0)的保并映射的充要条件是σ(A)=∨g(λ)∧f(Aλ),其中f为X到L_1~Y的映射,g为L_1到L_2~Y的保并映射,且有f(X)≤g(I_1);最后证明了一类序同态的分解定理,它们是前人相应结果的推广与补充。     

黄骅电厂取水河段取水特性的数模与物模研究

本文采用数值模拟与物模试验相结合的研究方法，详细地研究了黄骅电厂一、二、三期工程的取水特性。结果表明，现有河道只能满足电厂一期工程的取水需求；若将现有河道进行适当开挖，可以满足电厂三期取水需要。     

基于EMD与神经网络的机械故障诊断技术

经验模式分解 (EMD)是分析非线性、非平稳信号的有力工具 ,它将信号分解为突出了原信号的不同时间尺度的局部特征信息的内在模函数 (IMF)分量。本文通过将各 IMF分量输入到 BP网络中进行训练学习和故障诊断 ,比直接输入原信号可以提高 BP网络对故障诊断的准确率 ,而且减少了训练时间。     

用Matlab中的Neural Network Toolbox仿真赤道东太平洋SST的预报模型

基于ＮＣＥＰ／ＮＣＡＲ再分析资料和ＣＯＡＤＳ海洋资料中的全球月平均海平面气压场、８５０hPa纬向风场及海洋温度场，利用Ｍatlab中的Ｎeural Network Toolbox仿真环境和ＢＰ模型改进算法比较准确地仿真和反演出了南方涛动指数、赤道纬向风指数和滞后的赤道东太平洋海温之间的动力结构和预报模型。该模型具有很好的拟合精度和可行的预报效果。可在一定时效内预测赤道东太平洋月平均海温的变化趋势。由于所建系统是具有直接因果关系的预报模型，因此不仅可直接用于预测，而且可有效避免类拟非线性微分方程组在积分过程中由于对初值敏感性而可能产生的对预报结果的不确定性。