浅论空间数据仓库

简述了数据仓库、空间数据仓库的基本概念、功能特点及其发展趋势，分析了空间数据仓库的体系结构，提出了开发应用GIS空间数据仓库时应当注意的一些问题。     

基于ActiveX的WebGIS实现技术

提出综合性的WebGIS技术路线，并介绍WebGIS的几种实现技术以及3层WebGIS结构体系。在此基础上，提出由客户机浏览器、Web服务器、数据及模型仓库、分布式数据及模型库群组成的4层分布式WebGIS结构体系。以正在建设的广东省智能交通平台为例，说明如何建设基于ActiveX的WebGIS。     

四层分布式Web GIS结构体系

四层分布式网络结构体系包括4部分：客户机浏览器、Web服务器、数据仓库及模型仓库、分布式数据库群及模型库群。数据仓库和分布式数据库群实现了数据的分布存储和管理；而模型仓库和分布式模型库群则实现了数据的分布式计算、分析和统计。     

地理空间数据库的信息访问与获取方法的研究

GIS数据库的多样性派生出一些访问GIS数据库的方法。其中数据仓库应用于对动态性要求不是很强的数据操作，调节器＼封装应用于动态访问较为频繁的数据访问。两者应用于动静态相结合的数据访问时效率低下。综合两种方法的化缺点，本文提出混合法，旨在提高GIS数据库的访问效率。     

空间数据仓库的安全控制

安全在任何数据库访问和数据传输应用里都是一个重要的问题,尤其是在Internet环境下。基于Web的地理空间数据的安全问题和地理空间数据这个整体一样,是GIS里相对未知的领     

土地利用动态管理系统研发中的若干问题研究

土地利用管理是土地管理的核心内容之一。土地利用动态变化加剧了土地管理的压力，建设具有辅助决策功能的土地利用动态信息系统是大势所趋。本文在阐述建设此系统的重要意义基础上，讨论了系统研发中几个关键问题，即“动态”管理的实现、空间数据和属性数据集成管理和决策的初步实现等。本文提出的解决方法，对于类似土地信息系统的建设具有普遍的指导意义。     

地理信息元数据的管理探讨

对数据仓库、元数据等进行了简单介绍,并针对地理信息系统中元数据的作用、内容进行了阐述,在此基础上,对地理信息系统中元数据的管理方法提出了建议,供同行参考。     

基于数据仓库的数据开采技术及其在防洪调度智能决策支持系统（FCDIDSS）中的应用

通过论述基本数据仓库的数据开采技术，以及建立FCDIDSS实验数据仓库系统，探讨了数据开采技术在FCDIDSS中的应用，通过实例进行了经验公式发现（数据开采）。     

Development of Geological Data Warehouse

Data warehouse (DW), a new technology invented in 1990s, is more useful for integrating and analyzing massive data than traditional database. Its application in geology field can be divided into 3 phrases: 1992-1996, commercial data warehouse (CDW) appeared; 1996-1999, geological data warehouse (GDW) appeared and the geologists or geographers realized the importance of DW and began the studies on it, but the practical DW still followed the framework of DB; 2000 to present, geological data warehouse grows, and the theory of geo-spatial data warehouse (GSDW) has been developed but the research in geological area is still deficient except that in geography. Although some developments of GDW have been made, its core still follows the CDW-organizing data by time and brings about 3 problems: difficult to integrate the geological data, for the data feature more space than time; hard to store the massive data in fifferent levels due to the same reason; hardly support the spatial analysis if the data are organized by time as CDW does. So the GDW should be redesigned by organizing data by scale in order to store mass data in different levels and synthesize the data in different granularities, and choosing space control points to replace the former time control points so as to integrate different types of data by the method of storing one type data as one layer and then to superpose the layers. In addition, data cube, a wide used technology in CDW, will be no use in GDW, for the causality among the geological data is not so obvious as commercial data, as the data are the mixed result of many complex rules, and their analysis needs the special geological methods and software; on the other hand, data cube for mass and complex geo-data will devour too much store space to be practical. On this point, the main purpose of GDW may be fit for data integration unlike CDW for data analysis.     

核电工程数据中心建设研究

在电厂的建设过程中,从规划设计、采购、施工安装到调试运维等各阶段都会产生大量的数据信息,这些信息对电厂的运行管理将产生重要的影响。本文将从核电工程管理实际出发,通过阐述工程数据中心建设的必要性、所采用的理论、技术以及构建方法等4个方面内容,寻找到适用于AP1000三代核电工程特点的核电工程数据中心的建设方式。