印度东南部海岸拉梅斯沃勒姆滨外保克湾底层水特征对底栖有孔虫的影响

有孔虫生活在海洋和半咸水环境。底栖有孔虫的存在很大程度上受物理因素（深度、温度、光量、水体扰动）、化学因素（盐度、溶解氧和可用元素）和生物因素（食物供给量和底层沉积物特征）的制约。研究人员对印度东、西岸现代底栖有孔虫生态学和分布状态进行了研究。Ｎａｉｄｕ等在对Ｖｉｓａｋｈａｐａｔｎａｍ港复合体有孔虫进行分析后提出 ,可以将有孔虫作为海洋污染的指示物。ＳｒｅｅｎｉｖａｓａＲａｏ等采用Ｑ模式系数分析对尼赞伯德讷姆湾有孔虫的分布进行了研究 ,确认此区域存在４种组合 ,受不同环境条件的影响。Ｋｈａｒｅ等对门格…     

用图解法表示控制相对海平面变化因素及其对沉积地层分布模式的影响

本文从层序地层学中有关术语的概念和基本原理入手，通过列举实例，采用定量方法和作出相应的图件来表示控制相对海平面变化的因素，有关参数间相互关系以及对沉积地层分布模式的影响，旨在进一步加深对层序地层学理论和方法的认识及理解，从而提高区域地层研究程度。     

空间层次聚类显著性判别的重排检验方法

同时顾及空间邻近与专题属性相似的空间层次聚类是挖掘空间分布模式的一种有效手段。空间层次聚类方法虽然可以获得多层次的聚集结构,但聚类结果显著性的统计判别依然是一个尚未解决的难题。为此,本文提出了一种空间层次聚类结果显著性的统计判别方法,用于确定空间层次聚类的停止准则,减少聚类过程对参数设置的依赖。通过试验分析与比较发现,该方法能够有效判别空间层次聚类结果的显著性和确定层次聚类合并过程的停止条件,同时具有很好的抗噪性,避免随机结构的干扰。     

海洋鱼类分子系统地理学研究进展

简要叙述了分子系统地理学的发展简史、研究内容,重点介绍了Avise的5种物种分布模式及中性溯祖理论。并回顾了近年来分子系统地理学的研究进展及其在海洋鱼类研究中的应用,最后对海洋鱼类分子系统地理学研究进行了展望。     

一种确定地球化学异常下限的简便方法

本文从地球化学场元素的分布形式出发，探讨了理论分布形式的频率与含量双对数坐标图示特征，从而提出了一种确定地球化学异常下限的简便方法。将该方法应用于湖南柿竹园钨多金属矿区，效果显著。     

百色盆地那读组短期基准面旋回层序分析

以高分辨率层序地层学理论和技术方法为指导，运用短期基准面旋回界面的识别标志将百色盆地那读组短期基准面旋回层序划分为向上“变深”的非对称型（A 型）、向上变浅的非对称型（B 型）、向上变深复变浅的对称型（C型）等三种基本结构类型，再根据可容纳空间大小和上下两个半旋回的厚度进一步划分为七个亚类型:即低可容纳空间向上“变深”的对称型（A₁型），高可容纳空间向上“变深”的非对称型（A₂型），低可容纳空间向上变浅的非对称型（B₁型），高可容纳空间向上变浅的非对称型（B₂型），完全-近完全对称型（C₁型），以上升半旋回为主的不完全对称型（C₂型），以下降半旋回为主的不完全对称型（C₃型）。文中详细讨论了每个基本类型和亚类型的沉积背景、叠加样式、岩性组成和沉积动力学过程，并指出有利储集砂体在每种类型中的发育部位。在此基础上，总结了短期基准面旋回层序的变化规律和分布模式，指出从陆地向湖盆，短期基准面旋回层序类型具有从A₁型!A₂型!C₂型!C₁型!C₃型!B₁型!B₂型的变化规律，并简述了短期基准面旋回层序在油气勘探开发中的研究意义。     

江苏省持续性雨日分布模式的研究

本文以江苏省城内二十个站点、三十年的逐日降水资料为基础，揭示了省域年及各季两日数和两日平均雨量分布的时空特征，建立了省城内不同站点、不同季节的雨日概率分布模式。研究结果表明用波亚（polya）概率分布模式能够较好地拟合省域雨日的分布特征。有了这些模式人们可以较为科学地估算省域内各地、各季不同持续时段雨日出现的气候概率，合理地安排生产、建设和生活等计划．     

基于K均值聚类的中国夏季降水日变化空间分布模式

为了获取降水日变化的空间分布模式,本文采用K均值聚类算法对中国陆地区域的夏季逐时格网降水数据进行了聚类。首先,采用K均值聚类算法对每个格网上的逐时降水数据进行聚类。然后,根据每一聚类的降水日变化峰值,将具有相似峰值时间的聚类合并成为一个分类。合并后的分类对应一种降水日变化类型,分类中的格网边界则构成了该类降水日变化的空间分布模式。研究结果表明,中国大部分地区的降水量日变化由降水频率日变化主导。此外,一些盛行夜雨区域在空间分布上表现出从西向东的分布模式,且降水日变化峰值时间表现出了从西向东逐渐延迟的现象。结合地形分析,研究发现一些夜雨区的降水峰值延迟现象与MPS环流效应导致的雨带移动现象较为一致,得出MPS(Mountain-Plain Solenoid)环流效应是导致这些地区盛行夜雨的结论。本文研究结果可为探索降水日变化的形成机理提供线索,也可为研究其他地区降水日变化提供参考。     

江苏省最大日降水量时空分布特征及其统计拟合

本文根据江苏省内60个观测站1961~2000年的逐日降水资料,分析省域日最大降水的空间分布特征及年度变化,建立了省内日最大降水的概率分布模式,从而推算分析出现大降水的概率。研究结果表明皮尔逊Ⅲ型概率分布模式能够较好的拟合大暴雨的分布特征。     

地理图斑智能计算及模式挖掘方法研究

在大数据时代,高分辨率对地观测技术实现了对地球表层地理现象和地理过程最为真实、量化、全面覆盖又快速更新的数据化记录,可为地理空间认知研究的新发展奠定时空信息聚合与挖掘计算的基准。地理图斑是影像空间映射到地理空间中对于地理实体的抽象化表达,是构建地理场景和承载地理空间各类信息进而开展模式挖掘的最小单元。本文以地理图斑为基本对象,通过分析其中视觉模拟、符号推测等几类机器学习的协同计算机制,从空间、时间与属性等维度构建了集“分区分层感知”、“时空协同反演”、“多粒度决策”三者于一体的地理图斑智能计算模型,并以在贵州息烽县、广西江州区开展的农业种植结构制图与规划决策为应用案例,探索了地理图斑分布、生长以及功能3种模式的挖掘方法,并进一步设计了动态视角下开展图斑动力模式挖掘的研究思路。