气动潜孔锤技术在矿山事故钻孔救援中的应用

为解决矿山应急救援钻孔作业过程中井涌井漏事故预警预测困难等问题,建立了基于机器学习的钻进过程井涌井漏事故预警预测模型。首先对井涌井漏事故发生初期时的钻进参数进行事故表征参数分析;其次对事故表征参数进行数据清洗处理,在此基础上,通过XGBoost事故诊断预警模型对井涌井漏事故进行早期诊断识别;随后建立PSO-LSTM事故发展预测模型,对事故发生后的孔底压力参数发展趋势进行预测,提前掌握钻进事故发展状态;最后通过实际钻进数据对预警预测模型的有效性进行验证。结果表明：XGBoost事故诊断预警模型能根据总池体积、立管压力、出入口流量差和动力头负荷这4种钻进参数的异常变化,快速准确诊断钻进过程中的井涌井漏事故;PSO-LSTM事故发展状态预测模型能充分学习孔底压力参数发展规律,综合E_MAP, E_MA, E_RMS and R², the prediction performance of the PSO-LSTM models is the best compared with BP, RNN and SVM, capable of accurately predicting the development trend of the downhole pressure after the accident, thereby knowing about the severity and development situation of kick and lost circulation accidents. Generally, the research results enrich the early warning and prediction methods of kicks and lost circulation accidents in the drilling process, improve the reliability of surface rescue in mine accident, and have a reference and guiding effect on accident control during the emergency rescue drilling of mine.     

石油钻井井涌井漏实时预测专家系统研究

摘 要　 论述了石油钻井井场实时智能辅助决策软件平台的结构特点和井涌井漏实时预测策 略‚同时探讨了石油钻井井涌井漏实时预测专家系统的结构及其特点。     

深水井控中地层呼吸效应的识别与处理探讨

在海洋深水海域,由于其沉积环境的特殊性而使得地层比较脆弱,表现为地层孔隙压力和破裂压力之间的窗口比较窄,在实施钻探作业过程中当循环当量钻井液密度接近于地层破裂压力而超过井周地层的闭合钻井液密度当量,就会形成地层呼吸效应,即正常钻进保持循环时部分钻井液进入井眼附近地层,在接立柱停止循环时这部分钻井液回吐而观察到溢流,从表象上难以判断是地层回吐还是真正发生了溢流,需要频繁使用司钻法循环出溢流来确认,这给井控作业增加额外时间和风险.此文分析了深水地层呼吸效应的形成机理,阐述在深水钻井中如何识别与判断地层呼吸,提出相应的技术措施,为深水钻井作业提供参考.     

井涌井漏实时预测策略研究

本文综述了钻井工程界前人对井涌井漏方面的研究成果，并探索了利用综合录井实时数据来预测井涌井漏的策略，同时，给出了钻头状态，地层变化，异常压力，平衡钻井条件实时评价和井涌井漏识别的实时参数集。     

基于贝叶斯网络的钻进过程井漏井涌事故预警

近年来,地质钻探在钻探装备和技术领域取得了长足发展,但在钻进过程事故预警方面的研究仍较欠缺。为保证钻进过程安全高效,降低事故造成的损失,本文提出了一种钻进过程井漏、井涌事故预警方法。首先,通过事故特性分析,选取表征事故特性的钻进参数。其次,考虑事故发生时钻进参数变化的不确定性,基于贝叶斯网络建立井漏、井涌事故预警模型。再者,为从含噪声的实际钻进数据中有效提取钻进参数的变化趋势,综合利用归一化、滑动平均和最小二乘线性拟合方法进行节点状态判断。最后,利用实际钻进数据对井漏、井涌事故预警模型的有效性进行验证,并对不同趋势判断界限和滑动窗口对报警性能的影响进行探讨。实验结果表明,该预警模型可对井漏、井涌事故进行有效预警,并且合适的趋势判断界限和滑动窗口可降低报警延迟,减少误报和漏报现象。