太阳发电机理论研究进展

太阳发电机理论主要解释太阳磁场的起源和演化，是太阳物理中最基本、最重要的问题之一．对它的研究不仅具有重要的科学价值，而且对空间天气的预测和空间技术的发展有一定的影响．随着日震学的发展，该理论也得到了很大改进。从相关观测入手，综述了发电机理论需解释的观测事实，以及为发电机理论提供约束的太阳内部动力学结构；介绍了基本理论和近来的主流模型，并指出尚待解决的问题和进一步的努力方向。     

昆仑山口大地震与地形变异常的讨论

针对昆仑山口大地震，总结了多种地形变（大地测量）手段所显示的异常变化及其时空分布，结果显示：8．1级大震前存在空间尺度大，时间尺度的地形变前兆异常，简要介绍了相关的异常图像，给出了初步解释，并对未来震情的发展进行了探讨，认为近期内强震活动向华北迁移的可能性不大。     

天文(重力)水准的新手段及其计算方法

介绍当今确定天文大地垂偏差的新仪器－CCD自动天体测量仪和确定两点间高程异常差的新方法，该方法用单极坐标代替繁琐的双极坐标进行计算，讨论了天文重力水准的误差及垂线偏差非线性影响等问题，估计在不久的将来，用这一手段施测山区似大地水准面的精度可望达到厘米级。     

基于生物信息学探讨骨质疏松症与2型糖尿病的关系

目的：基于生物信息学探讨骨质疏松症与 2 型糖尿病的关系。方法：通过基因表达汇编（GEO）数据库检索骨质疏松症和2型糖尿病的相关数据集,并筛选骨质疏松症-2型糖尿病共同差异表达基因,将数据导入STRING数据库找寻关键基因,以一个单细胞测序数据集作为检验集验证关键基因细胞层面的表达水平,对筛选结果进行基因本体（GO）功能及京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析,并对关键靶点、相关中药进行频数统计及功效分类。结果：骨质疏松症与 2 型糖尿病相关通路集中在 ErbB信号通路、丝活化蛋白激酶（MAPK）信号通路、神经营养素信号通路、NOD样受体信号通路。频数统计结果显示,与骨质疏松症-2型糖尿病关键基因相关的中药有51味,以功效分类,可分为清热解毒药、止痛药、祛风药、补虚药、止呕药。结论：骨质疏松症和2型糖尿病都是复杂的代谢性疾病,涉及众多基因表达网络和信号通路。尽管两种疾病存在复杂的基因网络背景,但是分析结果表明两种疾病之间仍存在高度重合的差异基因表达和信号通路。这表明两种疾病的分子机制密切相关,可能存在共同调控的靶点,因此这些靶点可能成为药物同时干预两种疾病的治疗靶点。     

ISD单片语音录/放器件及电路设计

指出ＩＳＤ单片语言器件的独特之处，是采用直接模拟存储技术，语音信号以其原本的模拟形式直接存入模拟量存储器中并长远保存。省去了传统的Ａ／Ｄ和Ｄ／Ａ数模转换机制，能高保真的将语音内容再生。这是一种高新录／放技术。另外，给出的ＩＳＤ基本录／放电路十分简单易用。可方便地为微机系统、测控仪表电器和广播等设备所采用，使设备具有高效功能     

Reliability-Based Optimal Design for Very Large Floating Structure

1 .ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅａｐｐｒａｉｓａｌｏｆａｇｏｏｄｄｅｓｉｇｎｆｏｒａｖｅｒｙｌａｒｇｅｆｌｏａｔｉｎｇｓｔｒｕｃｔｕｒｅ(ＶＬＦＳ)ｔｈａｔｗｉｌｌｓｅｒｖｅｉｎａｓｐｅｃｉ ｆｉｅｄｏｃｅａｎａｒｅａｒｅｑｕｉｒｅｓｔｈａｔｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｓｙｓｔｅｍｂｅｅｃｏｎｏｍｉｃａｌｌｙｄｅｓｉｇｎｅｄ ,ｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｆｏｒｉｔｓｆｕｎｃｔｉｏｎｂｅｓａｔｉｓｆｉｅｄａｎｄｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｋｅｅｐｓｓｔａｂｌｅｉｎｉｔｓｗｈｏｌｅｓｅｒｖｉｃｅｐｅｒｉｏ…     

A model of the formation and development of ocean shear wave

Ａｍｏｄｅｌｏｆｔｈｅｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｏｃｅａｎｓｈｅａｒｗａｖｅ￥ＱｉａｏＦａｎｇｌｉａｎｄＺｈａｎｇＱｉｎｇｈｕａ（ＦｉｒｓｔＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＯｃｅａｎｏｇｒａｐｈｙ，ｓｔａｔｅｏｃｅａｎｉｃＡｄｍｉｎｉｓ...     

小直径组合桩的波浪力实验分析

本文给出小直径孤立桩、两个桩和2×2个桩的波浪作用力实验结果。在波浪水槽中以0°,45°,90°三个波浪方向测量了各桩所受的纵向力和横向力,文中讨论了组合桩之间的干扰效应,给出了干扰系数随KC数和桩距的变化。     

基于荧光原理的叶绿素a传感器校准方法研究

利用传感器对水体叶绿素a 浓度进行原位测量是获取实时、连续、长时间序列数据的重要手段。本文在对RBR 传感器和ECO（Environmental Characterization Optics）传感器进行原理分析和线性度、稳定性、重复性等基本性能测试的基础上，利用单一藻种培养液和2020年南海北部海域现场数据校准传感器，并对新的传感器校准系数进行验证。结果表明：两台传感器使用新系数比原出厂系数的叶绿素a 浓度测量准确度有明显提高。RBR 传感器现场数据校准系数的计算结果与叶绿素a 标准值误差最小，平均绝对误差从1.93 μg/L 减小到0.35 μg/L，平均相对误差从55.1%减小到10.9%；ECO 传感器藻液系数明显优于出厂系数和现场数据校准系数的计算结果，平均绝对误差从1.76 μg/L 减小到0.59 μg/L，平均相对误差从50.3%减小到15.1%。传感器测量准确度的提高，可为海洋环境监测、海洋生态灾害预警等工作获取真实可靠数据提供支撑。