基于PSR-WSVM模型的边坡位移预测

为建立高精度的边坡位移预测模型，采用相空间重构（PSR）将边坡位移时间序列数据转换为多维数据，同时构造小波核函数改进的支持向量机模型，建立PSR-WSVM模型并应用于边坡位移预测。将PSR-WSVM模型预测结果与传统支持向量机（SVM）模型、小波支持向量机（WSVM）模型和基于相空间重构的支持向量机（PSR-SVM）模型预测结果进行对比，通过平均绝对误差（MAE）、平均绝对误差百分比（MAPE）和均方根误差（RMSE）3个精度评价指标验证PSR-WSVM模型的可行性。工程实例结果表明，PSR-WSVM模型预测结果的3个精度评价指标都优于另外3种模型，边坡位移预测的精度明显提升。     

RECENT TECTONIC DEFORMATION ANOMALY AND EARTHQUAKES IN GANSU-NINGXIA-QINGHAI AREA

1　IntroductionAccordingtogeologicalstructure ,theGansu Ningxia Qinghaiareabelongstothenortheastmar ginofQinghai Tibetblock .Thisareahasbeenpaidmuchattentionby geo specialistsinChinaandabroadbecauseofitssignificanttectonicmovement,itsintensiveseismicity ,anditsimportanceinearth quakehazardmitigation .IntheDevelopmentPro gramonNationalKeyBasicResearchesundertheProject“MechanismandPredictionofContinentalStrongEarthquakes”,themechanismsofcontinen talstrongearthquakesarestudied ,usinghypo…     

一种从经纬度网格资料获得正方形网格资料的插值方案

本文提出了一种把经纬度网格点上的气象要素值转化到正方形网格点上的多项式插值方案。对插值方案作了稳定性讨论和定量及定性分析。结果表明,这种插值方案方便可行,而且有广泛适用性。     

昆仑山口大地震与地形变异常的讨论

针对昆仑山口大地震，总结了多种地形变（大地测量）手段所显示的异常变化及其时空分布，结果显示：8．1级大震前存在空间尺度大，时间尺度的地形变前兆异常，简要介绍了相关的异常图像，给出了初步解释，并对未来震情的发展进行了探讨，认为近期内强震活动向华北迁移的可能性不大。     

四川石棉独立碲矿床蚀变岩的地质地球化学研究

四川石棉大水沟独立碲矿床堪称世界首例，其矿体两侧的围岩蚀变较窄，且蚀变带与矿脉及未蚀变岩呈清楚而截然的接触关系。主要围岩蚀变为白云石化、白（绢）云母化、云英岩化及电气石化等。这些蚀变作用分别发生于１７７．７～１６５．１Ｍａ和９１．７１～８０．１９Ｍａ。蚀变作用过程中ＳｉＯ２大量析出，Ａｌ２Ｏ３、ＴｉＯ２、ＣａＯ、ＭｇＯ、Ｋ２Ｏ、Ｈ２Ｏ、ＣＯ２、Ｆｅ２Ｏ３、ＭｎＯ则有不同程度地带入。与此同时，ＲＥＥ在此过程中包集体迁出，Ｔｅ、Ｂｉ、ＡＳ等元素的含量则决定于蚀变作用及其强度，而与原岩无关。     

形变大地测量学的进展、问题与地震预报

简要概括了形变大地测量学的革命性进展，研讨了它的科学特色、功能和定义以及对地球科学和防灾减灾的推动。形变大地测量学有助于从根本上击破多年来制约地震预报的“瓶颈”，但也存在不少急待解决的问题。着重研讨了在21世纪前10年，形变大地测量学如何依托多年的学科积累并充分受益于人造卫星和数字化等新技术，开展创新性研究和试验以推进地震预报。为此，对当前的研究工作提出了12条科学技术途径。最后对学科名称提出了建议。     

山东内生金矿矿床谱系及其致矿地质异常

矿床谱系是对成矿多样性的理论概括,而成矿多样性又是由不同级别、不同性质的致矿地质异常决定的.本文论述了山东省内生金矿矿床谱系及其致矿地质异常.     

Prediction of Stellar Atmospheric Parameters using Instance-Based Machine Learning and Genetic Algorithms

In this article we present a method for the automated prediction of stellar atmospheric parameters from spectral indices. This method uses a genetic algorithm (GA) for the selection of relevant spectral indices and prototypical stars and predicts their properties, using the k-nearest neighbors method (KNN). We have applied the method to predict the effective temperature, surface gravity, metallicity, luminosity class and spectral class of stars from spectral indices. Our experimental results show that the feature selection performed by the genetic algorithm reduces the running time of KNN up to 92%, and the predictive accuracy error up to 35%. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

凤太矿田层控铅锌(铜)矿床的成矿物质来源探讨

秦岭凤太矿田层控铅锌(铜)矿床的金属物质、硫和成矿溶液主要来自深部基底的岩石,属海底喷流—沉积成因矿床。从这一理论认识出发可进一步分析控矿地质条件及今后在该区有效地寻找同类矿床。     

成都市冬季重污染日气象条件成因分析及预报

本文通过对成都10个重污染日进行天气学分析,将污染浓度与气象要素进行聚类、研究了重污染日形成原因及污染浓度与气象要素的关系。在此基础上,建立了SO_2、TSP日平均浓度分级预报方程。