地球演化中最大的两级节律

地球演化中表现出的最大两级节律为１０×１０８ａ和２×１０８ａ。每２个相邻节律可合并为一个周期，因而地球演化的最大两级周期为２０×１０８ａ和４×１０８ａ。岩石学、地层学和构造地质学方面诸多证据都说明这种划分的合理性。对于地球演化中的这类大型节律及周期性的成因机制，用笔者已提出的“地球多级驻波脉动理论模型”可以得到较合理的解释。     

利用"激电异常-铜矿体-磁异常"有序分带的模式判断铜矿体赋存位置

以土层、延东斑铜矿的成矿特征为已知,简要介绍"激电异常-铜矿体-磁异常"有序分带的模式,重点介绍了又有磁异常又有激电异常时,隐伏矿体赋存位置的判断方法,以及仅有激电异常无相关的磁异常不成矿的原因。     

矿井导线网空间关系和操作的半序集模型

本文用单纯复形的半序关系和格的数学理论,对矿井导线网的空间关系和操作给予了形式的描述。导线网的细部用半序关系来表示,一般能回答导线网的包含、相邻、相接等空间关系问题,用格的理论能方便地实现导线网的交、并和查询等空间操作。对于非格的半序关系,通过增加新的元素构成格,用序的理论对导线网的结构进行形式描述,为导线网数据和拓扑结构的计算机存储和操作提供理论基础。     

长江流域大洪水有序网络结构及其预测研究

根据1827年以来的统计资料进行分析,长江流域大洪水展示出极为显著的有序性.运用翁文波信息预测理论,构建长江大洪水二维平面和三维立体信息有序网络结构并进行综合分析和预测,结果表明：2014、2020、2030、2036、2051与2058年前后的汛期,长江流域将有可能发生大洪水.     

中国雨季的一种客观定量划分

从客观分析角度出发,利用有序样本最优分割法对中国610个台站的气候平均（1961—2010年）候降水序列进行有序分割,给出中国不同区域的雨季定量划分。根据中国13个区域候降水量的气候平均值分布特征,并基于有序样本最优分割法的划分结果需同时满足分割段内波动小、段间差异大的要求,确定了各区域的合理分割数,通过制定3种雨季划分方案,对中国区域雨季进行了细致的定量划分。第1种方案将全年降水划分为雨季和旱季,结果表明,雨、旱两季差异明显的地区出现在华南西部沿海和新疆邻近区域;第2种方案将全年降水划分为雨季相对干期、雨季相对湿期和旱季3个降水阶段,这种特征出现的区域为华南大部分地区、江南地区、长江中下游地区、西南地区东部和南部,以及西北地区中东部;第3种方案将全年降水划分为春雨季、主雨季、秋雨季和旱季,出现这种特征的区域为长三角及淮河流域、黄淮和华北地区、东北地区、西北地区中部、内蒙古地区西部、青藏高原中东部及其以东地区。与已有的中国不同区域降水特征研究结果的比较表明,有序样本最优分割法不仅对中国雨季的划分客观有效,且其划分结果合理并具有明确的气象意义。     

序半群的（∈,∈∨q）-模糊理想刻画

从一个新的角度研究了序半群上的（∈,∈∨q）-模糊左理想、（∈,∈∨q）-模糊右理想和（∈,∈∨q）-模糊双理想,并利用这些理想给出了正则序半群的若干刻画定理。     

油气勘探开发数据体平均值代表性分析

油气勘探开发涉及各类数据体,同一数据体可得多种平均值,目前尚无明确而有效的方法以判断何种平均值能客观反映数据体的典型水平。运用数据统计平均分析方法,对勘探开发实践中的孔隙度、渗透率、产量、成本等数据体进行系统分析,确立了加权中位数计算公式和平衡中位数法则。加权中位数计算公式适于分析不同领域正常有序数据体的基本特征,加权中位数为正常有序数据体的平衡点;平衡中位数法则适于确定有足够大数据容量、能满足统计分析基本要求、能选择合理权衡指标的正常有序数据体的典型水平;有明确物理意义的加权平均值也可确定数据体的典型水平。     

基于可公度性网络分析的淮河蚌埠站大洪水预测研究

根据1916—2010年淮河蚌埠水文站大洪水资料,运用信息预测理论,构建大洪水可公度有序网络结构,同时采用峰谷定位法、前兆法等方法对淮河大洪水进行综合分析和预测.结果表明:2013—2014年淮河(蚌埠站)将有可能发生大洪水.     

农村建设用地低效利用的影响因素分析——以广州市天河区和白云区为例

在调查问卷与实地访谈基础上,利用有序Probit模型探究广州市天河区及白云区农村建设用地低效利用的影响因素。结果表明:位置、产权、产业、历史、基础设施、审批、经营、管理、利益分配及经济形势等因素构成经济快速发展地区城乡结合部农村低效建设用地形成机制的因素群组,位置、产业、产权、历史、基础设施及审批等因素是影响农村低效建设用地形成最为强烈的关键因素。通过建设城乡统一的土地市场,加快集体土地确权登记颁证,制定农村低效建设用地认定标准与程序,积极稳妥解决历史遗留问题,加强二次开发利用的监管及简化审批流程。     

Segmentation of soil roughness profiles

A robust and flexible algorithm to study spatial series like soil roughness profile has been introduced. It avoids using classic spectral analysis, considers the profile first and foremost as non-stationary and makes it possible to identify the separate domains inside the profile where chosen statistical parameters and roughness indexes have their own value. The method analyses a roughness profile considering it as an assemblage of several entities that may differ in terms of statistical properties and length, without establishing constraints as to number and extension. The method derives the variability of statistical and roughness properties along the profile and extracts the possible components - random and oriented - detectable inside the sample. Some examples of application illustrate the possibility offered by the method to study real roughness profiles recorded in the field by a portable laser microprofilometer. The procedure proposed allows the investigation of local roughness properties with varying degrees of accuracy and should be useful to monitor the differential evolution of roughness on patterned soil surface, increasing the overall information content. A general definition of ‘ordered roughness’ is introduced. The definition proposed seems more suited to current techniques for the numerical treatment of digital profiles and for the existing physical relationships between the scale of observation of roughness and the scale of the process investigated (hydraulic resistance, water storage in depressions). Copyright © 1999 John Wiley & Sons, Ltd.