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1.
Moche Ziv 《国际地质力学数值与分析法杂志》2003,27(3):207-232
The response of an ideal elastic half‐space to a line‐concentrated impulsive vector shear force applied momentarily is obtained by an analytical–numerical computational method based on the theory of characteristics in conjunction with kinematical relations derived across surfaces of strong discontinuities. The shear force is concentrated along an infinite line, drawn on the surface of the half‐space, while being normal to that line as well as to the axis of symmetry of the half‐space. An exact loading model is introduced and built into the computational method for this shear force. With this model, a compatibility exists among the prescribed applied force, the geometric decay of the shear stress component at the precursor shear wave, and the boundary conditions of the half‐space; in this sense, the source configuration is exact. For the transient boundary‐value problem described above, a wave characteristics formulation is presented, where its differential equations are extended to allow for strong discontinuities which occur in the material motion of the half‐space. A numerical integration of these extended differential equations is then carried out in a three‐dimensional spatiotemporal wavegrid formed by the Cartesian bicharacteristic curves of the wave characteristics formulation. This work is devoted to the construction of the computational method and to the concepts involved therein, whereas the interpretation of the resultant transient deformation of the half‐space is presented in a subsequent paper. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
2.
A new multidimensional scaling (MS) technique, referred to as the Pijk model, is formulated on the basis of associations among triple objects (samples or variables), instead of pairs of objects as used in the usual MS methods, such as factor analysis. The computational scheme provided for this method is the reduction of an original problem to a standard eigenvalue-eigenvector problem. The major goal of the technique is simplification and reduction of data structures and the rescaling of original objects into a new and reduced space, so that patterns and relations of the original objects can be conventiently examined in two-dimensional factor plots. The Pïjk method is illustrated and tested by using a set of geochemical data related to the epithermal gold and silver vein deposits in the Walker Lake quadrangle of Nevada and California. The characteristics of element associations suggested in the Pijk analysis are consistent with field observations. A preliminary comparison between the new method and the ordinary factor analysis also is made on the basis of the same data set. Results are encouraging in that analysis by the Pijk model captures triple-object associations that might be missed by the ordinary factor analysis which considers only pair-variable correlations 相似文献
3.
Multidimensional statistical analysis was used to study the polychaete distribution in soft-bottoms of two coastal areas of the Tyrrhenian Sea (Italy), which are influenced by the discharges of the rivers Tiber and Ombrone. In both areas the distributional patterns of these organisms are determined mainly by sediment types and related factors such as hydrodynamics, river input, and sedimentation. The grain-size gradient from the coast to the open sea affects not only species composition, but also species richness, diversity and abundance.In both areas three main communities have been identified: a sandy biocoenosis, a mixed-sediment biocoenosis and a muddy biocoenosis. The sandy coastal community is characterized by only a few species, while the intermediate zone of sandy-mud sediments presents the highest species richness and diversity. At the mouth of the River Tiber the influence of the river is more evident than at the mouth of the River Ombrone. This is due to the Tiber's greater river flow, which determines an environmental uniformity and a ‘cenotic continuum’ from sandy to muddy communities. This does not occur at the mouth of the Ombrone, where the river flow is less important and the polychaete communities are better defined. 相似文献
4.
5.
王自杰 《物探化探计算技术》1997,19(3):220-225
本文提供了基于三对象(样品或变量)的多维标度法。计算方案是通过一维标度求法(数量化理论Ⅳ的扩展)和多维标度求法把原始问题降至为标准特征值—特征向量问题来解决,该方法的主要目的是提取更多信息、简化数据结构并重新标度研究对象于新的低维空间,以便能通过二维“因子轴”来直接检验,它适合于定性和定量数据。编写计算程序进行标度分析,在内蒙古赤峰某金矿进行矿产预测应用效果良好。 相似文献
6.
多维标度法在矿产预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在矿产预测中常涉及一些定性变量,对这些变量的分析和应用,必须将定性描述的地质特征转化为用数值表示的变量,这就需要处理此问题的方法——多维标度法。笔者介绍了计量性的Torgerson法、准计量性的林知已夫数量化理论和非计量性多维标度法,并列举了其在矿产预测中的应用实例。 相似文献
7.
贫困山区脱贫农户的生计可持续性及生计干预——以陇南山区为例 总被引:6,自引:3,他引:3
增强贫困山区脱贫农户的生计可持续性不仅是新时期农村扶贫的现实需求,更是推动乡村振兴的客观要求。论文从生计资本、生计策略及生计环境出发,建立了脱贫农户的生计可持续性评价指标体系,利用陇南山区脱贫农户的入户调查资料,评估贫困山区脱贫农户的生计可持续性、识别脱贫农户的生计障碍。研究发现:① 从川坝河谷区、半山区到高山区,从早期脱贫到后期脱贫,脱贫农户的生计可持续性依次降低,且务工型与农工互补型脱贫农户的生计可持续性强于其他生计方式农户;② 陇南山区生计不可持续脱贫农户比重达28.83%,高山区、传统务农型及后期脱贫户中生计不可持续农户比重较高,而川坝河谷区、农工互补型与务工型及早期脱贫户中该比重较低;③ 生计不可持续脱贫户均面临着多元生计障碍,其中近2/3的农户面临多维资本—环境阻滞型与多重要素阻滞型障碍;④ 针对生计不可持续脱贫农户面临的多元生计障碍,需分类实施多维生计干预。 相似文献
8.
秦巴山集中连片特困区农户多维贫困测度与影响机理分析——以商洛市为例 总被引:2,自引:2,他引:0
中国扶贫瞄准单位已下沉到农户单元,发展和完善农户尺度的多维贫困测度方法是精准配置扶贫资源、提高扶贫效率的关键。通过借鉴“人”“地”和“业”关系理论构建了“能力—资本—环境”多维贫困综合评估框架,以秦巴山特困区商洛为例,通过多维贫困测度体系对农户进行综合测度,识别样本区多维贫困户,进而与建档立卡贫困户进行对比分析,并探讨了多维贫困发生的主要影响机理,最后依据多维贫困户剥夺维度的组合划分不同类型。研究结果表明:① 有245户被识别为多维贫困户,239户被识别为非多维贫困户,多维贫困户与非多维贫困户在能力维度、资本维度和环境维度均存在较大差异;② 有84.08%的多维贫困户与建档立卡贫困户相重叠,多维贫困户在综合维度和单维度的贫困程度均较深;③ 多维贫困发生主要受“人”的发展能力和生产能力、“业”的金融资本、物质资本以及“地”的地理条件和区位的弱势或剥夺的影响;④ 多维贫困户划分为发展缺失型、复合贫困型、生存环境恶劣型和综合贫困型4类。 相似文献
9.
贫困具有多维属性,根据不同社会群体和背景从多维视角定义贫困已成为贫困问题研究的共识。依据Alkire-Foster多维贫困框架,拓展精准扶贫的“两不愁,三保障”识别标准,建立了涵盖教育、健康、居住、生活和收入指标的海南省农户多维贫困评估指标体系,基于海南省70个乡镇、134个贫困村3924户入户调查数据,采用双重临界值法评估了农户及村域多维贫困状况,进而运用地理加权回归(Geographically Weighted Regression,GWR)模型,分析了村域多维贫困影响因素的空间分异。结果显示,调查农户多维贫困率达18.22%,多维贫困程度严重的村多维贫困发生率不一定高,“两不愁、三保障”及收入指标对多维贫困指数的贡献率低。中、西部连片贫困地区多维贫困主要表现为较差的资产状况、不清洁的炊事燃料、较高的家庭成员患病率和较低的家庭成员最高学历。GWR模型分析表明,作为多维贫困最重要的影响因素,户主性别、户主受教育水平、女性劳动力占比和抚养比4个变量估计系数的空间分异明显。总体上,女性户主和低学历户主为主的地区倾向于更易发生多维贫困,二者的影响分别表现为从东到西、从北到南有所增强。女性劳动力占比为负向影响,抚养比为正向影响,呈现出自北向南增强的趋势,体现了海南贫困地区劳动力弱、女性相对更勤劳等典型地域特征。 相似文献
10.
发展地理学视角下中国多维贫困测度及时空交互特征 总被引:3,自引:2,他引:1
探索贫困监测评估指标体系及区域间贫困时空交互动态特征对当前中国可持续减贫研究具有重要意义。基于发展地理学视角,引入面板向量自回归(PVAR)模型并结合人类发展分析路径与SDGs全球指标框架识别影响中国贫困的致贫和减贫因素,以此测度多维贫困指数,进而采用探索性时空数据分析(ESTDA)方法揭示多维贫困的时空交互特征。结果表明:① 中国当前贫困监测评估的致贫因子包括农作物受灾比和社会总抚养比,减贫因子则涉及人均GDP、人均社会保障支出、人均公共卫生支出、每万人医院数、新型农村合作医疗参合率、植被覆盖率、人均教育支出、高校数量、人均科学研究与试验发展支出、人均文化事业经费。② 2007—2017年中国省域收入贫困、健康贫困、文化贫困及多维贫困状况得到显著改善,全国综合贫困程度年均下降5.67%,部分省域的不同维度贫困内部出现差异化。③ 研究期内省域间多维贫困局域空间格局表现为较强的空间动态性,并呈现由东部向中、西部增大的变化态势;省域间多维贫困指数随时间演变呈现强的空间依赖关系,形成以西北和东北为高值区向四周递减的变化格局。④ 邻接省域多维贫困交互的时空网络以负向关联为主,仅有陕西与河南、陕西与宁夏、青海与甘肃、湖北与安徽、四川与贵州、海南与广东形成空间上较强的减贫协同关系。研究成果对当前中国精准扶贫战略实施尤其是2020年后预防返贫具有重要的参考价值。 相似文献