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1.
利用“地震预报计算机专家系统”的思想对大同 -阳高 Ms6 .1地震前每一前兆异常事件进行综合评估 ,以每一异常的最可能发震时间来计算发震概率 ,利用地震前兆综合加权信息熵研究了系统熵值与地震的关系。对华北地区的地震前兆综合加权信息熵研究表明 ,在大同 -阳高 Ms6 .1地震前 ,信息熵出现了明显的减熵有序变化 相似文献
2.
An elastoplastic model for sands is presented in this paper, which can describe stress–strain behaviour dependent on mean effective stress level and void ratio. The main features of the proposed model are: (a) a new state parameter, which is dependent on the initial void ratio and initial mean stress, is proposed and applied to the yield function in order to predict the plastic deformation for very loose sands; and (b) another new state parameter, which is used to determine the peak strength and describe the critical state behaviour of sands during shearing, is proposed in order to predict simply negative/positive dilatancy and the hardening/softening behaviour of medium or dense sands. In addition, the proposed model can also predict the stress–strain behaviour of sands under three-dimensional stress conditions by using a transformed stress tensor instead of ordinary stress tensor. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
3.
昆仑山口大地震与地形变异常的讨论 总被引:7,自引:5,他引:2
针对昆仑山口大地震,总结了多种地形变(大地测量)手段所显示的异常变化及其时空分布,结果显示:8.1级大震前存在空间尺度大,时间尺度的地形变前兆异常,简要介绍了相关的异常图像,给出了初步解释,并对未来震情的发展进行了探讨,认为近期内强震活动向华北迁移的可能性不大。 相似文献
4.
滇西动态重力网的分形特征及空间分辨力 总被引:1,自引:1,他引:0
贾民育 《大地测量与地球动力学》1996,(4)
介绍了用分形学描述地球物理观测网非均匀分布和联合应用分形特征与Shannon定理确定最佳网格距的方法。研究了滇西动态重力网的分形特征,它的分形维Df=1.27,最佳网格距r0=28km。讨论了1986年至1994年间网区发生的8次Ms>5.0级地震前重力场变化的可信性,指出这些变化的波长均大于100km,至少2倍于网的最小空间分辨力,因而是可信的 相似文献
5.
本文以爱黎-海斯卡宁均衡补偿假设模式为基础,利用圆模板编制了滇西北及邻区均衡重力异常图。分析了异常的基本特征与壳内构造的关系,并初步探讨了均衡重力异常和强震活动的相关性。 相似文献
6.
矿床谱系是对成矿多样性的理论概括,而成矿多样性又是由不同级别、不同性质的致矿地质异常决定的.本文论述了山东省内生金矿矿床谱系及其致矿地质异常. 相似文献
7.
8.
On the practice of estimating fractal dimension 总被引:11,自引:0,他引:11
Coastlines epitomize deterministic fractals and fractal (Hausdorff-Besicovitch) dimensions; a divider [compass] method can be used to calculate fractal dimensions for these features. Noise models are used to develop another notion of fractals, a stochastic one. Spectral and variogram methods are used to estimate fractal dimensions for stochastic fractals. When estimating fractal dimension, the objective of the analysis must be consistent with the method chosen for fractal dimension calculation. Spectal and variogram methods yield fractal dimensions which indicate the similarity of the feature under study to noise (e.g., Brownian noise). A divider measurement method yields a fractal dimension which is a measure of complexity of shape. 相似文献
9.
山东省济宁强磁异常区深部铁矿初步验证及其意义 总被引:8,自引:1,他引:7
山东省济宁磁异常是一个重、磁同源体,面积大于100 km2,磁异常峰值为3800nT。钻探验证在孔深1041.57~1796.54m位置发现铁矿体,矿体总厚度74.04~220m,磁性铁平均品位15.89~25.19%。矿石类型有条带状方解磁铁石英岩和条带状磁铁石英大理岩,矿石的主要组成矿物为石英、方解石、磁铁矿、磁赤铁矿、菱铁矿。矿体产于济宁岩群浅变质岩系中,矿床特征与条带状铁建造(BIF)铁矿或鞍山式铁矿有明显区别,铁矿成因类型属与千枚岩、变质中酸性火山岩、大理岩有关的沉积变质型铁矿床。该区铁矿资源潜力巨大。 相似文献
10.
Influence of Structural Non-Stationarity of Surface Roughness on Morphological Characterization and Mechanical Deformation of Rock Joints 总被引:2,自引:2,他引:0
N. Fardin 《Rock Mechanics and Rock Engineering》2008,41(2):267-297
Summary Structural non-stationarity of surface roughness affects accurate morphological characterization as well as mechanical behaviour
of rock joints at the laboratory scale using samples with a size below the stationarity threshold. In this paper, the effect
of structural non-stationarity of surface roughness is investigated by studying the scale dependence of surface roughness
and mechanical behaviour of rock joints. The results show that the structural non-stationarity mainly affects the accurate
characterization of the surface roughness of the fracture samples. It also controls the amount and location of the contact
areas during shear tests, which in turn affects the mechanical properties and asperity degradation of the samples. It is concluded
that for accurate determination of the morphological and mechanical properties of rock joints at laboratory and field scales,
samples with size equal to or larger than the stationarity threshold are required.
Author’s address: Nader Fardin, Rock Mechanics Group, Department of Mining Engineering, Faculty of Engineering, University
of Tehran, P.O. Box: 11365/4563, Tehran, Iran 相似文献