基于PSR-WSVM模型的边坡位移预测

为建立高精度的边坡位移预测模型，采用相空间重构（PSR）将边坡位移时间序列数据转换为多维数据，同时构造小波核函数改进的支持向量机模型，建立PSR-WSVM模型并应用于边坡位移预测。将PSR-WSVM模型预测结果与传统支持向量机（SVM）模型、小波支持向量机（WSVM）模型和基于相空间重构的支持向量机（PSR-SVM）模型预测结果进行对比，通过平均绝对误差（MAE）、平均绝对误差百分比（MAPE）和均方根误差（RMSE）3个精度评价指标验证PSR-WSVM模型的可行性。工程实例结果表明，PSR-WSVM模型预测结果的3个精度评价指标都优于另外3种模型，边坡位移预测的精度明显提升。     

自然和自然贡献情景模型研究综述

本文回顾了自然和自然贡献情景模型发展的背景、历史和内容,概括总结了自然和自然贡献情景模型的发展进程以及联合国生物多样性与生态系统服务政府间科学—政策平台(IPBES)情景模型的概念框架,讨论了自然和自然贡献情景模型存在的问题和发展方向。为了在全球层面解决现有综合集成模型存在的问题,根据地球表层建模基本定理和生态环境曲面建模基本定理,提出了具有中国原创特点的自然与自然贡献情景模型概念框架。     

紫阳滑坡治理工程实例分析

本文介绍紫阳骨坡治理工程中有关抗滑桩的设计与施工。文中详细地论述了设计中设计人员应根据工程的具体情况去灵活处理的一些技术问题，如确定有关参数的选择原则，计算上的条件简化和一些具体技术细节的处理方法等．     

Biaxial test simulations using a packing of polygonal particles

The mechanical response of cohesionless granular materials under monotonic loading is studied by performing molecular dynamic simulations. The diversity of shapes of soil grains is modelled by using randomly generated convex polygons as granular particles. Results of the biaxial test obtained for dense and loose media show that samples achieve the same void ratio at large strains independent of their initial density state. This limit state resembles the so‐called critical state of soil mechanics, except for some stress fluctuations, which remain for large deformations. These fluctuations are studied at the micro‐mechanical level, by following the evolution of the co‐ordination number, force chains and the fraction of the sliding contacts of the sample. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.     

广州地区深基坑支护形式研究

介绍了广州地区基坑支护近年来的主要类型及其适用范围,并在分析选型各影响因素的基础上,总结出设计选型的要点。     

手掘式顶管在市政排水工程中的应用

从混凝土管材的选定、工作坑的设计及施工、顶管顶进中若干关键问题入手,介绍了手掘式顶管施工技术在成都市中心城水环境综合整治工程G标段管道排水工程中的应用。     

深井旋转轴套流场的CFD模拟

旋转轴套在超深井工作时,其井下流动是三维湍流流动,旋转轴套的旋转和表面曲率效应以及随之而来的哥氏力和离心力,使流场在超深井的流动中极其复杂,同时,由于流体介质泥浆属于液固两相流,更致使内部流场测试困难,而且超深井中的工况在使用常规方法已很难得到较准确的数据。为此,将计算流体力学软件Fluent应用于超深井下流场的模拟,基于Navier-Stokes方程和Reynolds应力方程模型,建立多种仿真模型,在相同条件下,使用CFD仿真软件Fluent模拟仿真的不同结果,优化与旋转轴套叶片设计相关的几何参数,提高     

基于AGA的SVM需水预测模型研究

需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统.其结果将直接影响受区域水资源承载力约束的产业结构、布局形态等决策.作为一种集中参数预报方法,支持向量机方法具有对未来样本的较好的泛化性能,对于这类资料缺乏、系统结构尚欠清晰的问题可以取得较好的模拟和预测结果.基于此,本文将支持向量机方法引入需水预测领域,建立了需水预测支持向量机模型.同时,本文将加速遗传算法和支持向量机方法耦合起来,构造了支持向量机模型参数的自适应优化算法.模型在珠海市的应用实例表明:与简单遗传算法比较,AGA的模型参数寻优效率更高;与BP神经网络模型相比,SVM模型较好地解决了小样本、经验性等问题,并取得了较高的预测精度.     

Numerical study of the motions and drift force of a floating OWC device

The motion and the drift force of a floating OWC (oscillating water column) wave energy device in regular waves are studied taking account of the oscillating surface-pressure due to the pressure drop across the duct of the air chamber. The potential problem inside the chamber is formulated by making use of the Green integral equation associated with the Rankine-type Green function while the outer problem with the Kelvin-type Green function. The added mass, wave damping and excitation coefficients as well as the motion and drift force of the OWC device are calculated for various values of parameter related to the pressure drop.