基于MatLab的神经网络在江苏矿山地质环境评估中的应用

神经网络作为一种新的方法体系,具有分布并行处理、非线性映射、自适应学习和鲁棒容错等特性,在模式识别、控制优化和智能信息处理等方面有着广泛的应用。利用MatLab的神经网络工具箱,建立了江苏矿山地质环境质量的评估模型,评估结果经过实际验证,具有较高的可信度和实用性。     

利用MatLab对二角点矿体模型进行复场反演研究

利用MatLab强大的数值计算能力和优秀的数据可视化功能,结合二维局部重磁场源全方位成像理论,对复重磁场中的二角点矿体模型进行深入的反演研究。系统地介绍了二角点矿体模型的复场反演理论及MatLab程序实现过程,并以具体实例阐述复重磁场理论在未来地质找矿中所具有潜力。     

Theis解析模型的数值解及其在MatLab中的实现

讨论了如何应用数值积分方法求解含水层中地下水非稳定流抽水试验的解析模型以获得含水层的水文地质参数,并以Theis公式为例讨论求解原理。引入了MatLab的数值积分工具和优化工具,轻松实现了对水文地质参数的求解,此举既保证了解的可靠性和唯一性,也大大提高了方法的可操作性。最后以一个具体的承压水非稳定流抽水试验为例验证了这个方法,所得的结果与应用配线法得到的结果基本一致,从而肯定了方法的应用价值。研究结果尽管是针对Theis模型进行的,但求解原理同样适用于其他各种模型。     

Matlab在地震活动性图像分析中的应用

地震活动性分析是地震预测、地震工程的一个重要依据,地震活动性分析又多是通过图像来表现。Matlab是一种简单易学、具有强大计算功能和编程可视化的计算机语言。本文用Matlab语言编程,实现了地震统计区内地震的快速选取,并根据这些选中的地震进行地震活动性分析。