Wind-driven interannual variability over the northeast Pacific Ocean

Interannual variability of the sea surface height (SSH) over the northeast Pacific Ocean is hindcast with a reduced-gravity, quasi-geostrophic model that includes linear damping. The model is forced with monthly Ekman pumping fields derived from the NCEP reanalysis wind stresses. The numerical solution is compared with SSH observations derived from satellite altimeter data and gridded at a lateral resolution of 1 degree. Provided that the reduced gravity parameter is chosen appropriately, the results demonstrate that the model has significant hindcast skill over interior regions of the basin, away from continental boundaries. A damping time scale of 2 to 3 years is close to optimal, although the hindcast skill is not strongly dependent on this parameter.A simplification of the quasi-geostrophic model is considered in which Rossby waves are eliminated, yielding a Markov model driven by local Ekman pumping. The results approximately reproduce the hindcast skill of the more complete quasi-geostrophic model and indicate that the interannual SSH variability is dominated by the local response to wind forcing. There is a close correspondence the two leading empirical orthogonal modes of the local model and those of the observed SSH anomalies. The latter account for over half of the variance of the interannual signal over the region.     

GOALS模式对热带太平洋ENSO年际变化特征的模拟评估

文中重点分析了中国科学院大气物理研究所LASG最新发展的全球大气环流谱模式(R42L9)与一全球海洋环流模式(T63L30)耦合形成的全球海洋-大气-陆面气候系统模式(GOALS/LASG)新版本已积分30 a的模拟结果,通过与多种观测资料的对比分析,讨论了赤道太平洋海表温度(SST)的年际变化及其纬向传播、赤道东太平洋SST异常与其他洋面SST变化之间的遥相关关系、赤道太平洋浅表层海温的年际变化特征等研究内容.结果表明,COALS模式模拟出了赤道太平洋SST异常出现不规则的年际变化特点;赤道东太平洋SST异常的向西传播过程;赤道太平洋混合层海温变化由西向东、由深层向浅层的传播过程;同时也模拟出了赤道东太平洋SST变化与赤道西太平洋以及与西南太平洋海温之间的反相关关系,与南印度洋和副热带大西洋SST之间的正遥相关关系等实际观测现象.但COALS模式也存在明显的不足,如对赤道东、中太平洋SST异常的年际变化幅度明显偏小,没能模拟出赤道东太平洋的SST变化比赤道中太平洋强的特点;赤道太平洋SST从东向西的传播速度明显比实际观测慢得多,但混合层海温极值变化由西向东的传播速度明显比实际情况快得多;没能模拟出赤道东太平洋SST变化同西北太平洋SST的负相关和北印度洋海温变化的正相关现象,因此也影响了对南亚、东南亚降水年际变化的模拟能力.     

热带西太平洋海洋上层热含量的分布特征及其年际变化的分析

选用海面至20℃等温线所处深度水层的平均温度来表征研究海域海洋上层热含量。利用这一特征值，分析1986—1990年期间热带西太平洋边缘海域海洋上层热含量在秋季的分布特征和年际变化。结果表明：（1）热含量呈南高北低分布，在7．5－22．1°N范围内。以130°E断面为代表，热含量的平均递减率为0．179（℃／纬度）；（2）热含量的分布主要取决于环流系统，其等值线因受黑潮和棉兰老海流的影响而由纬向分布转向经向分布。某些区域因受暖涡及冷涡的影响而呈封闭状分布；（3）热含量的年际变化与E1Nino事件存在着很好的相关性，在E1Nino事件发生期间，热含量变得很低，高热含量（大于26．5℃）海区的分布范围明显缩小。     

近30年来中国气候的干湿变化

本文利用1951—1980年的月平均温度,计算了中国各地水分需要量。根据水分需要量和降水量大小,将我国划分成潮湿、湿润、半湿润、半干燥和干燥5类气候区;并对这5个气候区1950年前后各30年时段的气候干湿状况进行讨论;此外还对影响气候干湿变化的重要因子,我国近30年来的降水进行了分析。 近3O多年来,各气候区的降水及气候状况呈现了不同的变化:潮湿和湿润气候区50年代降水较多,60年代降水偏少,70年代降水呈多变态;半湿润和半干燥气候区50年代至60年代中期为多雨时段,1965年始,降水偏少,处于少雨阶段,     

欧亚500 hPa月平均大气环流的年际振荡特征

文章用主分量、功率谱、带通滤波及复主分量分析方法，对欧亚地区1951～1992年的500hPa月平均高度场进行分析，研究了欧亚大气环流年际振荡的时空分布特征。结果表明:欧亚500hPa月平均大气环流主要存在准2.5年、准3.5年振荡周期。副热带地区大气环流以准3.5年振荡为主要周期；中高纬地区以准2.5年振荡为主要周期。复主分量分析还表明了这两种振荡的传播方向和随时间变化各不相同。欧亚500hPa月平均大气环流的准3.5年振荡特征与赤道东太平洋海温的变化及厄尔尼诺现象有密切的关系。     

对流层大气环流的甚低频振荡

对１９５１—１９９２共４２ａ５００ｈＰａ北半球高度场的月平均资料进行了纬圈谐波分析，计算了３５°Ｎ与５５°Ｎ超长波振幅及位相，以及３５—５５°Ｎ北半球月平均纬向风距平百分比。对超长波振幅及纬向风距平百分比做了小波转换。结果表明，对流层大气环流变化中存在３种准周期性的甚低频振荡：１．年代际的振荡；２．准２ａ周期振荡（ＱＢＯ）；３．半年韵律。同时发现对流层ＱＢＯ和平流层赤道纬向风ＱＢＯ之间可能没有联系。     

PNA流型的年际变化及温、热带太平洋海温的作用

本文分析了PNA型环流的年际变化和影响因子,发现它存在两种优势周期振荡:一种是3—5年的振荡,另一种是10年左右的振荡.研究表明,前者与赤道太平洋海温的主要振荡周期相对应(同相关系),后者与北太平洋海温的主要振荡周期一致(反相关系).揭示了PNA型环流的变化与北太平洋海温比与赤道太平洋海温具有更密切的联系.并且由于北太平洋海温影响的频带与赤道太平洋海温的不同,它的作用有时与赤道太平洋海温的同相,有时则反相,使得ENSO与太平洋-北美地区大气环流和气候异常的关系变得复杂化.指出当考虑北太平洋海温的共同作用后     

The Interannual Variability of Climate in a Coupled Ocean-Atmosphere Model

In this paper, the interannual variability simulated by the coupled ocean-atmosphere general circulation model of the Institute of Atmospheric Physics (IAP CGCM) in 40 year integrations is analyzed, and compared with that by the corresponding IAP AGCM which uses the climatic sea surface temperature as the boundary condition in 25 year integrations.The mean climatic states of January and July simulated by IAP CGCM are in good agreement with that by IAP AGCM, i.e., no serious ‘climate drift’ occurs in the CGCM simulation. A comparison of the results from AGCM and CGCM indicates that the standard deviation of the monthly averaged sea level pressure simulated by IAP CGCM is much greater than that by IAP AGCM in tropical region. In addition, both Southern Oscillation (SO) and North Atlantic Oscillation (NAO) can be found in the CGCM simulation for January, but these two oscillations do not exist in the AGCM simulation.The interannual variability of climate may be classified into two types: one is the variation of the annual mean, another is the variation of the annual amplitude. The ocean-atmosphere interaction mainly increases the first type of variability. By means of the rotated EOF, the most important patterns corresponding to the two types of interannual variability are found to have different spatial and temporal characteristics.     

Interannual variability of the convective activities associated with the east asian summer monsoon obtained from tbb variability

１．ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＳｏｕｔｈＡｓｉａａｎｄＥａｓｔＡｓｉａａｒｅａｈｕｇｅｍｏｎｓｏｏｎｓｙｓｔｅｍ,ｉｎｗｈｉｃｈｔｈｅＥａｓｔＡｓｉａｎｍｏｎｓｏｏｎｉｓｉｔｓｓｕｂｍｏｎｓｏｏｎｓｙｓｔｅｍ．ＢｅｃａｕｓｅｔｈｅＥａｓｔＡｓｉａｎｓｕ...