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1.
呼叫中心系统是综合利用先进的通信及计算机技术,对信息和物资流程优化处理和管理,集中实现沟通、服务和生产指挥的系统.介绍了呼叫中心系统的历史、发展过程、意义等,阐明了论文的研究背景和主要的研究工作.论述了呼叫中心的基本原理,以及本系统总体方案的确定和相关技术,并详细阐述了系统的具体实现方法.本系统结合实际需求,采用板卡实现方案,有效地提高了系统的性能价格比,解决了呼叫中心在电话防伪识别系统中所涉及的相关问题.通过实践运行该电话防伪识别系统,证实了该系统的实用性和有效性. 相似文献
2.
区域视觉形象识别系统设计的理论与实践 总被引:6,自引:0,他引:6
目前,全国各地正在兴起区域形象设计与建设的浪潮,但如何把区域形象信息系统地传递出去,这方面的理论研究大大落后于实践。文章就区域形象信息传递的有效工具-区域视觉识别系统设计的主要内容,设计的原则,设计的基本流程等在理论与实践上作了较为详细的探讨,并就区域视觉识别系统设计方案的经济学论证作了一些有益探讨。 相似文献
3.
广州市北京路步行街旅游形象策划 总被引:2,自引:2,他引:2
商业步行街是当今城市旅游购物和休闲的一个重要场所。广州市北京路是广州历史和现代有名的商业街之一,也是广州的一个著名景点。为了更好地包装广州市北京路的旅游形象,在详细分析其旅游文脉和旅游发展现状的基础上,采用企业识别系统的相关理论,对该区旅游形象MI、BI、VI三个方面进行了较为科学的策划。认为广州市北京路应突出“岭南第一街”的特点,对步行街的企业行为系统、市民行为系统等进行有效管理和规范,并改善现有的视觉景观和视觉标志,着力塑造一个集旅游观光、购物消费和休闲娱乐于一体的旅游形象。 相似文献
4.
5.
6.
ROI技术在车牌识别系统中图像存储方面的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
ROI(region of interest,感兴趣区域)作为新一代图像压缩标准JPEG2000所增加的一个功能。利用该功能,我们能够针对图像内容进行不同级别压缩,从而提高图像的压缩比,在目前的车牌识别系统中,由于车牌识别精度不高,以及为了更好地查证车辆等原因,仍需存储图像数据,并且,为了减少图像的数据量,还需要对图像进行压缩处理,由于我们对车牌图像中的不同内容,精度要求不同,因此,可以利用ROI方法进行图像压缩,从而减少图像的数据量。 相似文献
7.
8.
基于1960-2018年的日降水资料,计算辽河流域降水集中指数(CI),分析日降水集中程度的时空特征。结果表明:降水集中指数CI可以有效描述辽河流域降水集中程度,辽河流域年CI指数平均为0.67,降水集中程度总体呈现出东部和西部低、南部和北部高的鞍型空间分布特征;夏季降水集中程度最高,各站点季平均CI指数为0.65,空间分布与年分布较一致,冬季平均CI指数最低,为0.60,由东南向西北递减;研究时段内年CI指数表现为不显著的减小趋势,其中东部区域减小的趋势最大;各子区域年CI指数平均变化周期为3 a左右,其中1985年以前,变化周期较短,在2 a左右,1985年以后,变化周期超过3 a。 相似文献
9.
基于山西14个站点1957—2014年逐日降水资料,计算年尺度与多年尺度下的降水集中指数(CI)和极端降水指数(R95p和R99p),利用统计方法,研究了山西降水集中度的时空变化和影响因素。结果表明,CI值与R99p显著正相关,CI值增大则发生极端强降水几率增大。多年尺度CI值体现出明显的纬度地带性和较大的局地空间差异。受温带大陆性季风气候控制,山西省降水CI值介于0.59~0.64,相对亚热带地区较小,且变化范围较小。总体上年尺度CI值呈下降趋势,五台山、右玉、五寨、运城等站点下降趋势显著。盆地区域较高山高原区的CI值更大且下降趋势不显著,更易于发生极端降水事件。较高的高程和较大的变幅可增强高程对CI值的影响。太平洋年代际振荡(PDO)与年尺度CI值显著负相关。PDO冷位相时期,西太平洋副高西进、偏强,CI值偏高,发生极端强降水的可能性增大。本研究揭示了自然地理条件和海-气相互作用对区域尺度降水集中度存在复杂的影响。 相似文献
10.
1960~2011年中国日降水集中程度的时空变化特征 总被引:1,自引:0,他引:1
利用1960~2011 年的日降水资料,计算降水集中指数(Concentration Index,CI),分析中国区域降水集中程度的空间分布及时间变化特征,得到以下主要结论:CI 指数可有效描述我国日降水集中程度;我国CI 指数介于0.575 与0.750 之间,平均为0.652,总体呈现出东部大、西部小,夏季大、冬季小的特征;44.17%站点的CI 指数表现出增加趋势,55.83%的站点表现出减少趋势,其中10.36%站点的变化趋势通过95%信度水平的显著性检验,CI 指数显著增大的站点主要分布在西北、华中和西南地区,显著减小的站点主要分布在东北、华北、东南沿海及青藏高原东部等地区;3~5 年是各子区域CI 指数变化的主要周期,与对应区域降水量的变化周期较一致;1970 年左右和2000 年左右是显著周期性变化出现较集中的时间段。 相似文献