德令哈6．6级地震前卫星红外长波辐射OLR的分析

应用NOAA卫星资料反演的地震长波辐射值OLR对2003年4月17日发生在青海省德令哈西的6．6级地震进行了追踪研究。结果显示：2003年1月起OLR距平值出现明显的高值异常区域。     

数值模式中长波辐射参数化方案的对比试验

应用一个简化的长波辐射参数方案，与郭晓岚－钱永甫模式原有长波辐射参数化方案进行了对比，分析了它们对１００ｈＰａ，３００ｈＰａ，５００ｈＰａ，７００ｈＰａ及地面的高度场、温度场、流场及气压场模拟结果的影响，发现不仅两者结果相当一致，而且与实测结果也符合很好。     

东昆仑山区OLR场的气候特征

利用卫星观测的射出长波辐射资料进行东昆仑山的气候分析，揭示出这片无常规气象观测地区的某些气住特征和变化规律，初步了解到东昆仑山内部的东西差异和其外围的南北区别。通过对辐射因子之一的分析，为该区的其它气象要素推算及分析打下了基础。     

地球长波辐射与特大森林火灾

过去人们把森林火灾原因归结于雷击、气温高或人为因素。1994年东北林业大学的王述洋等人将天、地、生的相互作用原理和规律引入森林火灾研究，初步阐述了森林火灾年季变化与太阳黑子、厄尔尼诺、南方涛动、北太平洋海温、地震活动等因素之间的关系。研究中发现森林火灾重灾时段多与地球自转运动速度急剧变化、强地震高发期相伴。既然     

尼泊尔地震的NOAA卫星数据震前异常分析

发生地震时常伴随有地热辐射增强现象,这些异常信息隐藏于遥感卫星NOAA所捕获的地球射出长波辐射（OLR）数据中,目前多数研究还停留在对源数据的解读,缺乏有效的信息处理技术,致使大部分的OLR数据没有得到充分利用。因此,本文提出一种基于鞅理论的概率统计方法来识别异常特征算法,从有噪声的非结构化的源数据中提取出震前OLR数据异常变化特征序列,从时间序列和地域范围进行震前异常分析。本算法实验是以尼泊尔的在2014年9月至2015年7月期间（包括2015年4月25日Ms7.8大地震）发生的3次地震的OLR数据为例,实验结果显示震中区域的OLR数据在震前的2~3个月开始有显著的异常数据变化,通过分析发现数据显示数据异常在震前出现的时间长短与地震的大小相关,异常的发生区域与震区周围的地貌特征相关。这说明基于鞅理论的算法所提取的OLR数据异常点序列的确与地震发生的时间地点是有关系的。     

四川省长波辐射状况初探

利用成都站的最新辐射观测资料及有关气象资料，拟合出了四川省有效辐射的气候计算经验公式，计算了全省的地面射出辐射、有效辐射、大气逆辐射和辐射平衡，并对其分布特征、变化规律及其与我省气候的关系进行了讨论。     

春季热带地区OLR低频振荡及其与长江中下游连阴雨

本文应用NOAA卫星接收的1975—1983年向外长波辐射(OLR)资料研究了春季热带地区低频振荡的基本特征,得出东半球热带地区盛行周期为30天左右的低频振荡,这种振荡最显著的区域在0—10°S、70—90°E的印度洋地区。文章阐述了过渡季节这种低频振荡的经向和纬向传播特征。 本文还进一步指出,在热带低频振荡的不同阶段,ITCZ、北半球副热带以及西风带环流系统也呈现出显著的周期变化,并查证了低频振荡作为长江中下游连阴雨和连晴过程的背景事实。因此本研究工作也为长江中下游连阴雨和连晴天气的中、长期可预报性提供     

OLR与海南岛灾害天气关系的研究

利用ＯＬＲ和ＩＴＣＩ１０年（１９７４～１９８５年）气候平均资料、月平均资料及ＯＬＲ月平均距平资料［１］，针对海南岛春季干旱等灾害性天气进行分析研究，探讨ＯＬＲ场变化与海南灾害性天气的相互关系，并提出预报着眼点。     

前期月OLR场与中国汛期雨带类型分布的关系

利用合成分析和差异显著性等诊断方法．研究前冬、春季对应各月OLR场与中国汛期雨带类型分布的关系。结果表明：三类雨带对应前期OLR场正、负中心主要分布在亚欧大陆、非洲大陆、以及太平洋地区和北美洲南部地区；4月（前春）海温波动逐渐增强，对流活动加剧，这时赤道中东太平洋偏南地区OLR场的分布特征对后期雨带类型的分布产生较大的指示作用。具体表现为前期赤道中、东太平洋地区对流活动强，对应夏季Ⅲ类雨型，对流活动弱对应Ⅱ类雨型，正常情况下对应Ⅰ类雨型。历史回报试验效果表明，特定区域OLR场异常可以作为预测中国汛期主要雨带位置的强信号因子。     

长波辐射(OLR)信息预测华北地震的方法研究

利用卫星对地遥测长波辐射(OLR)信息,分析了华北地块OLR信息场的空间分布及其变化特征,结合地震活动分布特点进行了短期预测中强地震判定指标的方法研究。结果表明该方法可对华北地区短期内有无可能发生M5以上的显著地震做出较为明确的诊断。经近一年的实际检验效果良好,对华北地区震情监测预报有实用价值。