用遗传算法对自动控制系统数学模型寻优

探讨用遗传算法对数学模型进行优化。考虑到控制系统稳健性的要求 ,用遗传算法寻找出控制系统最佳稳定域 ,实现控制系统数学模型的寻优。阐述了用遗传算法求解问题的步骤和参数的取值 ,并用仿真实验对优化结果进行了检验。结果表明 :在控制系统数学模型的优化中 ,遗传算法具有其他算法无可比拟的优越性。     

基于可靠度理论的黄土高边坡优化设计

对黄土高边坡进行可靠性分析，应用数学原理和优化原理，建立了黄土高边坡的优化模型，对铜黄一级公路黄土高边坡进行分析验证。结果表明，该方法计算的结果与实际较接近．应用中易操作。     

金刚石钻头底唇胎体拉槽分析与研究

本文根据河南省小秦岭金矿田在钻探施工中，小口径金刚石钻头底唇胎体拉槽、推光头的现象和特征，全面地观察和剖析了发展规律及导致拉槽的过程，提出了独特的见解和认识，研究出了使用钻头的正确方法，拟供同类矿区借鉴     

形状误差圆柱度的优化计算

建立了简明的圆柱度数学模型，并采用优化方法进行求解，为圆柱度误差值的评定提供了较理想的计算方法。     

原子吸收光度法测定金刚石钻头镀液中的主要成分

将原子吸收光谱法应用于电镀注保高含量组分分析。以空气－乙炔火焰次灵敏线测定镍，钴，锰，Ｎ２－Ｏ乙烯高温火焰测定硼，空气－乙炔火焰发射法测定钠，方法简便，快速，重现性好，加标回收率９６％－１０６％。已用于实际样品分析。     

旋挖钻机岩石钻进试验

介绍了旋挖钻机在花岗岩地层进行的硬岩钻进试验中钻头的使用情况和遇到的问题.试验中,在抗压强度为100 MPa的硬岩中钻进速度可达10～30 mm/min.     

PSO-RBFNN模型及其在岩土工程非线性时间序列预测中的应用

岩土工程受力变形演化是一个典型的非线性问题,其演化的高度非线性和复杂性,很难用简单的力学、数学模型描述,但可用粒子群优化径向基神经网络对岩土工程应力、位移非线性时间序列进行动态实时预测。网络径向基层的单元数通过均值聚类法确定后,所有其它参数：中心位置、形状参数、网络权值,均通过粒子群优化算法在全局空间优化确定。工程实例应用表明,该模型预测结果准确、精度高,有良好的应用前景。