保持主分量变换结果信息的量化方法

从主分量变换后图像信息保持的角度出发，充分分析了变换结果存储导致信息丢失的原因；同时以直接线性变换为基础，提出了另外两种新的对主分量变换结果进行量化的方法；并对这3种方法进行了充分的比较，文中最后以信息熵为指标评价了3种方法的优劣。     

地理信息系统在机场飞机噪声预测中的应用

根据机场飞机噪声预测模型和地理信息系统（GIS）的相关理论，提出建立适于飞机噪声预测的GIS数据库的方法，论述GIS在机场飞机噪声预测应用中的过程。研究工作及思路对机场建设的可行性研究以及运营后环境评价与管理具有重要的意义。     

工程地质多种方法量化评价的反分析

首次提出了一套根据多种量化综合评价结果，衡量各种量化方法适用性的方法。在膨胀土铁路边坡塌方规模预测中的应用表明，这套方法既能定量，又简便快速、适用性评价结果与实际情况一致。     

关于科技成果评审工作中量化问题的两点看法

本文就科技成果评审工作中存在的“多学科综合成果的评审”和“评审群体中同行的定义及所占比例”两个问题谈谈引入量化操作的必要性和具体作法。     

GPS双频天线

加拿大NovAtel公司新近推出一种GPS70 0型天线。这是一种以孔径耦合缝隙天线阵技术为特征的自主式GPS天线。它工作在L1和L2频率上、天线接收单元被耦合到具有2 7dB增益的低噪声放大器和滤波器中,从瞄准线至天线水平线滚降的辐射方向图为1 1 - 1 3dB。此天线可用于精确定位,X与Y轴的相位中心固定在两通道天线的中央,以便使其适合长基线测量。基尺寸为1 70mm(直径) ,重量为480g。GPS双频天线     

基于A- CGAN的深反射地震数据随机噪声压制方法研究

基于深度学习的地震数据噪声压制方法是当前地震数据去噪处理的重要方向。深度学习方法突破了传统滤波处理的局限,在对常规地震数据的噪声压制中表现出效率高、信噪分离效果好的特点。但针对深部弱有效反射数据,当前的深度学习方法特征提取能力有限,难以取得较好的去噪效果。笔者等结合深反射地震数据特点,针对当前深度学习噪声压制方法在特征提取及对数据集依赖上的局限,提出了基于注意力循环生成对抗网络(Attention Cycle- Consistent Generative Adversarial Networks,A- CGAN)的深反射地震数据随机噪声压制方法。借助循环一致生成对抗网络(Cycle- Consistent Generative Adversarial Networks,Cycle- GAN)的域映射思想,降低对数据集的要求。为了构建适用于深反射地震数据的去噪网络,从3个方面对Cycle- GAN进行改进：在Cycle- GAN的生成器（去噪器）中加入残差结构和注意力机制,用于加深网络深度和提高其特征提取能力;在Cycle- GAN的鉴别器中使用块判决,提高鉴别精度和准确度;在损失函数部分加入感知一致性损失函数,提升网络模型恢复纹理细节信息的能力。通过合成地震数据和实际深反射地震数据测试,验证了优化算法的有效性,体现了良好的应用价值。     

GM4型磁通门磁力仪性能检验方法

目前,磁通门磁力仪广泛应用于观测地球磁场相对变化的仪器。相对于应用,仪器的性能测试不为人们所熟悉。本文针对GM4型磁通门磁力仪的噪声特性,频率特性,线性度,温度特性等关键性能指标的测试依据、测试方法及流程给予详细的阐述。     

MT法中利用阻抗相位资料对畸变视电阻率曲线的校正

从理论上论证了在一定条件下大地电磁响应中的相位资料将不受随机电磁噪声的影响，介绍了由相位资料递推计算视电阻率的方法，通过与远参考资料的比较，证明利用阻抗相位资料可分段恢复校正畸变的实测视电阻率数据。     

量化预测评价指标的自动统计及信息浏览

本文重点介绍在量化预测评价过程中对评价指标的自动统计技术.利用本文提出的方法,可由计算机自动完成评价单元划分、单元内各评价指标的统计、计算、预测、存储等工作,而且,还可对单元的几何信息、地质信息进行定位查询.