晶质铀矿自发裂变产生钌,银,碲的同位素探索

为了阐明对铀的自发裂变现象，采用热电离质谱测定法对几种类型晶质铀矿样品的Ｒｕ，ｔＥ和Ａｇ的同位素组成作了测定，由于自发裂变碎片有可能加入天然同位素中，在几个样品中的Ｒｕ，Ｔｅ清楚地显示出了＾９９Ｒｕ，＾１０１Ｒｕ，＾１０２Ｒｕ，＾１０４Ｒｕ，＾１２８Ｔｅ，＾１３０Ｔｅ同位素测量中得到裂变成因的Ａｇ，从Ｍｏｒｏｇｏｒｏ（坦桑尼亚）某晶质铀矿得到的Ｒｕ裂变模式表明，这种晶质铀矿可能已经处于中子诱发＾２     

大鹏澳水域秋季浮游植物优势种的演替及其与春季的比较

根据2002年11月在亚大湾大鹏澳进行的连续30d(每日采样一次)观测资料，运用主成分分析和多元回归分析相结合方法，分析大鹏澳非养殖区中各浮游植物优势种之间的关系及影响其生长与演替的主要理化因子．建立秋季浮游植物优势种演替模型，并与春季的大鹏澳现场调查建立的浮游植物优势种演替模型进行比较，分析生境变化(降雨)对浮游植物优势种演替过程的影响。结果表明，春，秋季浮游植物优势种发生不同的演替过程。春季浮游植物对资源的竞争较为激烈，大量降雨引起海水中营养盐浓度升高，促进并维持中肋骨条藻(Skeletonema costatum)高密度生长，待营养盐被大量消耗后，中肋骨条藻数量下降，减轻了对柔弱菱形藻(Nitzschia delicatissima)的生长压力而使其成为优势种；而秋季水温较低，浮游植物细胞数量较春季大为减少，中肋骨条藻和柔弱菱形藻对资源的竞争较为缓和，使外界环境变化成为影响优势种变化的主要原因；降雨期间虽然营养盐增加，但环境变化使浮游植物的生长受到限制，雨后柔弱菱形藻数量不能恢复，水体中高营养盐浓度促使中肋骨条藻出现生长峰值。     

新疆塔里木河下游植物群落逆向演替分析

通过对塔里木河中下游沿河植物群落的调查分析及地下水位下降对地表植被生态过程影响的研究，探讨塔里木河下游近几十年来植被的逆向演替过程，并划分出不同的演替阶段。根据草、灌、乔植被对地下水位具有不同的适应能力，塔里木河下游植物群落退化顺序也不相同，首先是草本退化，其次是灌木退化，再者是乔木退化。经调查分析表明，塔里木河下游植物群落的逆向演替顺序为：矫灌草群落阶段→乔灌群落阶段→乔木或灌木少阶段，在逆向演替过程中，各阶段有规律地进行，群落结构特征、种类组成也都发生了明显的变化。     

高温高压下水岩界面反应与金的迁移富集

高温高压下水岩界面反应与金的迁移富集王玉荣阚小凤王志强（中国科学院广州地球化学研究所，广州５１０６４０）关键词水岩界面反应自发电池实验地球化学本实验以哈达门沟［１］及东坪金矿［２］为地质背景，研究钾长石岩中金矿化富集的物理化学条件。该区金矿既与早期变...     

缙云山次生林优势种群实际生态位动态

根据野外考察，阐述缙云山森林次生演替过程中，优势种群的实际生态位动态特征，这是种群与种群，以及与环境之间相互作用的结果，对亚热带次生林管理有参考价值。     

湿地在生态、经济和文化方面的效益

湿地的生态效益表现在——一是保护生物和遗传多样性。自然湿地遵循着自然演替规律，生态系统结构的复杂性和稳定性较高，生物物种十分丰富。许多自然湿地不但为水生动物、水生植物提供了优良的生存场所，也为多种珍稀濒危野生动物，特别是水禽提供了必需的栖息、迁徙、越冬和繁殖场所。可以说，没有保存完好的自然湿地，许多野生动物将无法完成其生命周期，湿地生物多样性将失去栖身之地。     

东北地区湿地的特点及形成与演替机制

东北地区湿地类型众多.通过分析解剖东北地区湿地的形成与演替机制,揭示了湿地的形成与演替过程中同时承受着自然与人为两种不同性质驱动力的影响,指出人类活动外在驱动力在较小的时空尺度下起着主导作用,如不加以正确引导而盲目开发,势必将导致湿地环境的恶化.     

基于自发地理信息的人行道路信息提取

人类的行为轨迹可快速提取到车辆难以通行的人行道路以及人行道路设施等信息,这些信息是行人LBS的关键性元素,它的完备性程度决定了行人LBS服务质量的高低。本文使用志愿者数据集与百度地图,研究了一整套基于VGI数据的人行道路信息提取方法。通过轨迹数据清洗、道路几何路网提取、人行道路设施的检测与识别3个主要板块实现了人行道路信息的提取。算法在完成道路几何路网信息提取的同时,实现了人行横道、过街天桥、地下通道等道路设施信息的获取。     

海洋微藻间竞争研究进展

微藻是海洋生态系统中最主要的初级生产者,也是引发赤潮的主要生物[1-2].微藻之间的竞争作用是海洋生态系统的重要组成部分,对竞争机理的探讨,可进一步解释群落结构演替和赤潮发生原因,为赤潮治理提供新的思路,对海洋生态系统的修复和保护具有重要意义,竞争机理在微藻开发利用上的应用,将取得重大的经济效益和社会效益[3].     

Impacts of soil fauna on litter decomposition at different succession stages of wetland in Sanjiang Plain, China

Litter decomposition is the key process in nutrient recycling and energy flow. The present study examined the impacts of soil fauna on decomposition rates and nutrient fluxes at three succession stages of wetland in the Sanjiang Plain, China using different mesh litterbags. The results show that in each succession stage of wetland, soil fauna can obviously increase litter decomposition rates. The average contribution of whole soil fauna to litter mass loss was 35.35%. The more complex the soil fauna group, the more significant the role of soil fauna. The average loss of three types of litter in the 4mm mesh litterbags was 0.3–4.1 times that in 0.058mm ones. The decomposition function of soil fauna to litter mass changed with the wetland succession. The average contribution of soil fauna to litter loss firstly decreased from 34.96% (Carex lasiocapa) to 32.94% (Carex meyeriana), then increased to 38.16% (Calamagrostics angustifolia). The contributions of soil fauna to litter decomposition rates vary according to the litter substrata, soil fauna communities and seasons. Significant effects were respectively found in August and July on C. angustifolia and C. lasiocapa, while in June and August on C. meyeriana. Total carbon (TC), total nitrogen (TN) and total phosphorus (TP) contents and the C/N and C/P ratios of decaying litter can be influenced by soil fauna. At different wetland succession stages, the effects of soil fauna on nutrient elements also differ greatly, which shows the significant difference of influencing element types and degrees. Soil fauna communities strongly influenced the TC and TP concentrations of C. meyeriana litter, and TP content of C. lasiocapa. Our results indicate that soil fauna have important effects on litter decomposition and this influence will vary with the wetland succession and seasonal variation. Foundation item: Under the auspices of State Key Development Program for Basic Research of China (No. 2009CB421103), Key Program of National Natural Science Foundation of China (No. 40830535/D0101), Knowledge Innovation Programs of Chinese Academy of Sciences (No. KZCX2-YW-BR-16, KSCX2-YW-N-46-06)