大同—阳高Ms6.1地震前兆综合加权信息熵的变化

利用“地震预报计算机专家系统”的思想对大同 -阳高 Ms6 .1地震前每一前兆异常事件进行综合评估 ,以每一异常的最可能发震时间来计算发震概率 ,利用地震前兆综合加权信息熵研究了系统熵值与地震的关系。对华北地区的地震前兆综合加权信息熵研究表明 ,在大同 -阳高 Ms6 .1地震前 ,信息熵出现了明显的减熵有序变化     

红阳煤田石炭-二叠纪含煤地层的沉积特征

红阳煤田含煤地层太原组与山西组,是一套典型的“海陆交互相”沉积。依据剖面上沉积相序列变化特点,可划分为14个沉积旋回,每个沉积旋回均含有一层煤。有二种聚煤环境:一是海水退出潮坪后形成的泥炭沼泽聚积的煤层;二是扇三角洲平原形成的泥炭沼泽聚积的煤层。     

全国唯一国家级黄土地质公园正式开园

全国唯一的国家级地质公园——陕西洛川黄土国家地质公园10月23日正式开园。2003年度国家最高科学技术奖获得者、中科院院士刘东生为公园题词：“洛川黄土是认识全球气候环境变化的三大支柱之一的标准地点，对它进行保护对世界的科学研究具有重大的意义。”     

MATLAB在运用系统建模处理南海气象数据过程中应用

介绍了MATLAB语言特点和系统建模方法的基本理论.根据南海气象数据的实际建模处理过程,给出了建模的详细步骤及其MATLAB实现过程以及MATLABTM的主要实现程序.试验讨论和结果表明利用MATLAB语言可以方便地对南海气象数据用系统建模方法进行建模和处理,MATLAB在运用系统建模法处理南海气象数据方面具有明显的优越性.     

青藏高原隆升与亚洲环境演变——李吉均院士论文选集

本书采撷了著名地理学家李吉均院士地理学、冰川学、地貌学等领域学术著作的精品，共29篇。论文大致反映了李先生关于高山冻原与大陆性冰川和海洋性冰川研究、青藏高原现代冰川和第四纪冰川研究、青藏高原隆起的时代幅度和形式探讨、冰川地貌与沉积相研究、中国东部第四纪冰川与环境研究、“季风三角”理论、黄河阶地和黄河起源，黄土系列与地文明、青藏运动、西部开发研究和其他重要学术思想与学术成就。     

中韩合作南黄海第四纪地质对比研究之进展

中韩合作南黄海第四纪地质对比研究之进展ＰＲＯＧＲＥＳＳＯＦＳＩＮＯ－ＫＯＲＥＡＱＵＡＴＥＲＮＡＲＹＧＥＯＬＯＧＩＣＣＯＲＲＥＬＡＴＩＯＮＳＴＵＤＹＯＦＴＨＥＳＯＵＴＨＹＥＬＬＯＷＳＥＡ黄海是典型的冰后期的边缘海，中韩两国共享南黄海陆架。黄海及其陆架对...     

β-环糊精-1，2，5，8-四羟基蒽醌包结物荧光法测定铍

本文对1，2，5，8-四羟基蒽醌(THA)与镀形成配合物和THA进入β-环期精(β-CD)的内空腔与镀形成包结物这两种测定镀的荧光分析方法进行了比较，试验表明，后者的灵敏度和重现性有显着提高．选择性明显改善。详细研究了方法的测定条件．并应用于矿样中痕量镀的测定，结果符合质量要求。     

蜕壳素对凡纳滨对虾生长及表观消化率的影响

研究了外源性蜕皮激素对凡纳滨对虾生长和表观消化率的影响 ,实验时在基础饲料中分别添加 0 .1%、0 .2 %、0 .4 %的两种市售蜕壳素产品 ,制成 6种外源性脱壳素配合饲料 ,不添加的基础饲料作为对照组 ,试验在 2 6 0L玻璃钢循环水养殖系统中 ,每个剂量组设 3个重复 ,8周生长试验结果表明 :市售蜕壳素产品能有效地促进对虾生长 ,试验结束时 ,试验组虾体增重分别较对照组增加 16 .8%、7.5 2 %、5 .9%、11.4 %、2 9.0 7%、16 .5 3% ,但是凡纳滨对虾对饲料粗蛋白的表观消化率没有明显地提高 ,凡纳滨对虾对脂肪的表观消化率较低。推算凡纳滨对虾饲料中最佳蜕皮酮添加量为 6 0mg/kg。     

SDSS J143030.22-001115.1： A Misclassified Narrow-line Seyfert 1 Galaxy with Flat X-ray Spectrum

We used multi-component profiles to model the Hβ and [OⅢ]λλ4959,5007 lines of SDSS J143030.22-001115.1, a narrow-line Seyfert 1 galaxy (NLS1) in a sample of 150 NLS1 candidates selected from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS), Early Data Release (EDR). After subtracting the Hβ contribution from narrow line regions (NLRs), we found that its full width half maximum (FWHM) of broad Hβ line is nearly 2900km s~(-1) , significantly larger than the customarily adopted criterion of 2000 km s~(-1) . With its weak Fe Ⅱ multiples, we believe that SDSS J143030.22-001115.1 should not be classified as a genuine NLS1. When we calculate the virial black hole masses of NLS1s, we should use the Hβ linewidth after subtracting the NLR component.     

SIMULATION AND PREDICTION OF DEBRIS FLOW USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Debris flow is one of the most destructive phenomena of natural hazards. Recently, major natural haz-ard, claiming human lives and assets, is due to debris flow in the world. Several practical methods for forecasting de-bris flow have been proposed, however, the accuracy of these methods is not high enough for practical use because of the stochastic and non-linear characteristics of debris flow. Artificial neural network has proven to be feasible and use-fill in developing models for nonlinear systems. On the other hand, predicting the future behavior based on a time se-ries of collected historical data is also an important tool in many scientific applications. In this study we present a three-layer feed-forward neural network model to forecast surge of debris flow according to the time series data collect-ed in the Jiangjia Ravine, situated in north part of Yunnan Province of China. The simulation and prediction of debris flow using the proposed approach shows this model is feasible, however, further studies are needed.